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图像中的对象检测
一种在次优照明条件下拍摄的第一图像中进行对象检测的方法。第一图像被输入到用在归一化照明条件下拍摄的训练图像训练的预处理神经网络中,其中,预处理神经网被配置为输出用于生成包含归一化照明条件下第一图像的内容的第二图像的预测。然后对第二图像执行对...
人工智能细胞分选系统与方法
本文公开了与通过嵌入使用实时细胞分选仪进行细胞分选相关的设备、系统、相关方法、计算设备以及计算机可读介质。例如,在一些实施例中,方法可以包括接收第一细胞分选仪数据。第一种细胞分选仪数据可仪包含细胞分选仪数据,包括显微镜数据、高光谱成像数据、...
生成与真实生活元素的数字孪生对应的交互式和沉浸式虚拟和增强现实环境
一种用于为交互式虚拟环境生成直播事件的数字孪生的方法和系统。该系统包括服务器,该服务器被配置成接收视频数据流和音频数据流。该服务器对计算模块进行运行,该计算模块被配置成:对视频数据流和对应的元数据进行分析;对视频数据流的图像之间的空间深度进...
谱CT中的降噪
一种用于改进谱CT成像中的负相关噪声(反相关噪声)伪影的降低的方法。实施例的第一集合通过以下方式采用在预分解投影域中执行的操作:首先分解采集的投影数据(任选地仅利用低分辨率分解),将每个正弦图体素的相应分解数据值集合映射到与该分解数据值集合...
基于语义的图像复制
一种基于语义的图像复制方法包括生成文本提示。生成文本提示包括通过将源图像应用于第一生成式人工智能(AI)模型以生成源图像的描述性解说词。该方法还包括基于源图像生成视觉嵌入,以及使用第二生成式AI模型并且基于文本提示和视觉嵌入来生成新图像。
利用共享核心子网络对神经网络进行去噪
用于训练去噪神经网络的方法、系统和设备,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,并且一旦该去噪神经网络经过训练就使用该去噪神经网络生成新图像。具体地,所描述的技术包括获得指定经过训练的初始去噪神经网络的数据、获得训练数据,以及使用该训练数据...
能谱CT中的降噪
一种用于改进能谱CT成像中负相关噪声(反相关噪声)伪影减少的方法,包括探测低于某个阈值(低计数读数)的光子探测器计数,然后确定具有探测到的低计数读数集合的每个正弦图体素的可靠性指标。正弦图中低于阈值可靠性的那些读数用平滑算子来操作。这基于探...
图像重建的系统和方法
本申请涉及用于图像重建的系统和方法。该方法可以包括获取由医疗设备采集的原始生数据,获取初始图像,以及根据图像重建算法,基于所述原始生数据和所述初始图像生成目标图像。
信息处理装置和方法
本公开内容涉及使得可以抑制编码效率的降低的信息处理装置和方法。该方法包括:对编码数据进行解码;生成指示参考基础网格的顶点与当前基础网格的顶点之间的位置差的运动矢量;通过将运动矢量应用于参考基础网格的顶点来重建当前基础网格;以及通过将参考位移...
用于点云压缩的基于生成式的预测编码
方法的一些实施例(例如由解码器实现)可以包括:获得参考点云帧;获得变换特征图,其中所述变换特征图描述所述参考点云帧与当前点云帧之间的运动;基于所述参考点云帧和所述变换特征图来确定所预测的点云帧;基于所预测的点云帧来确定所预测的特征图;获得当...
用于生成关于虚拟3D对象的姿势信息的方法和装置
本公开涉及一种用于生成关于虚拟3D对象的姿势信息的方法和电子设备。电子设备基于由电子设备捕获的至少一个RGB图像帧来获得特征图。电子设备通过与电子设备相关联的至少一个深度传感器获得至少一个RGB图像帧中的对象的深度信息。电子设备基于特征图来...
车载图像处理装置
本发明提供一种能够有效地测量到对象物的距离的车载图像处理装置。该车载图像处理装置包括:从对不同视点的多个图像进行拍摄的多个拍摄装置获取图像的图像获取部(B03);对与所述多个拍摄装置的基线方向正交的平面上的任意光轴即多个光轴候选判定优先级的...
数据采集方法、装置及系统
本公开实施例提供一种数据采集方法、装置及系统,涉及数据处理技术领域。对生物组织样本进行切片,并对切片进行时空组测序,以得到表达量数据;对切片后的生物组织样本进行图像采集,以得到图像数据;对表达量数据和/或图像数据进行配准,以生成生物组织样本...
信息处理设备、信息处理方法和信息处理系统
该信息处理装置包括:跟踪处理单元,该跟踪处理单元对第一图像执行第一跟踪处理,第一图像具有比第二图像低的质量;以及图像处理单元,该图像处理单元基于在第一跟踪处理中获得的第一跟踪信息,对第一图像或第二图像执行图像处理。
基于血管外图像的血管路径识别
本公开提供了用于医学成像设备基于图像上指示的至少两个点在血管外图像上规划血管路径的方法和系统。能从血管外图像生成图像速度图,并能从图像速度图中识别图像上的点到图像上所选点的最短路径列表。然后,基于所识别的最短路径,确定图像上另一点到图像上所...
边缘检测笔刷
提供了一种用于处理受试者的医学图像的方法。该方法包括在显示器上呈现该受试者的该医学图像中的切片。该医学图像包括体素。该方法还包括在该医学图像的该切片中执行自动边缘检测以获得分割切片。该自动边缘检测基于该医学图像的该切片中的用户选择的体素。该...
医学图像中用于制定肿瘤治疗电场治疗计划的感兴趣区域的自动生成
一种用于制定用于向受试者施用肿瘤治疗电场的治疗计划的计算机实现的方法,该方法包括:通过该受试者的医学图像在显示器上呈现切片,其中该医学图像包括体素;以及确定该医学图像的该切片中至少一种组织类型的最小体素数量的分割;接收用户选择以自动生成该医...
启用机器学习的区域特定病变分割
本发明公开了一种方法,所述方法可包括在描绘身体的多个区域的第一正电子发射断层显像和计算机断层显像(PET‑CT)扫描内确定包括病变的第一区域。可提取所述第一PET‑CT扫描的描绘所述第一区域但不描绘所述多个区域中的第二区域的第一部分,以生成...
图像处理装置、图像处理方法及程序
图像处理装置具备:检测部,其检测由搭载于本车辆的图像传感器拍摄到的图像内存在的其他车辆;以及修正部,其修正所述图像的消失点,所述修正部基于检测到的所述其他车辆的第一宽度与使用所述消失点推定出的所述其他车辆的第二宽度之间的比较结果,来修正所述...
外观检查方法、模型生成装置
外观检查方法是将无异常的检查物的外观图像即正常外观图像作为无异常图像,将缺陷图像要素合成到正常外观图像中的疑似缺陷图像作为有异常图像,使用通过监督学习得到的学习模型进行检查物的外观检查,该外观检查方法包含:缺陷图像要素合成步骤,使用正常外观...
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