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  • 本申请涉及舞台技术领域,提供一种基于坠物监测的舞台升降平台防护性控制方法及系统,舞台升降平台的表面铺设有安装了压力传感器阵列的压力板,方法包括:基于压力传感器阵列实时采集的压力数据生成二维压力分布矩阵,基于该矩阵,通过脚步识别模型进行脚步识...
  • 本发明涉及一种基于运动的人体动作重复计数方法,包括:接收人物视频或运动姿势序列作为输入,得到姿态编码;选择姿态编码中最关键的特征并组成关键帧特征;得到时空融合特征;通过MLP层得到密度图,以展示运动的周期性,通过密度图得到预测的计数。本发明...
  • 本发明涉及一种交警指挥动作姿态采集方法、系统和存储介质,方法包括:设置动捕实验室,室内设有活动空间和红外动捕摄像机;获取与采集对象匹配的动捕紧身服,该动捕紧身服贴装多个目标球;对采集对象通过红外动捕摄像机进行预扫描,以检查各个目标球的初始位...
  • 本发明提供一种通风控制方法、通风柜及存储介质,涉及智能通风柜技术领域。该方法包括:获取实验区域内实验人员的视频流数据;根据视频流数据,检测实验人员手部的移动轨迹,并识别实验人员手部的实验用品;根据实验人员手部的移动轨迹和实验用品,确定实验人...
  • 本发明涉及人机交互与增强现实技术领域,尤其为一种基于增强现实的掌机游戏交互方法及系统,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:通过掌机的深度传感器实时采集手部图像序列,并进行图像预处理,包括去畸变、ROI提取与时序同步;步骤2:采用轻量级手部关键...
  • 本发明公开了一种用于车辆的手势识别方法和程序产品,该方法包括:通过车辆中的目标交互设备获取目标用户的视频信息,其中,所述视频信息包括多个视频帧;根据多个所述视频帧确定所述目标用户的静态手势队列,其中,所述静态手势队列中包括多个所述视频帧的手...
  • 本申请涉及基于深度学习的健身动作评价方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过将获取的健身动作视频流进行缓冲帧剔除并等分切片成连续时间片段;然后通过三维人体姿态估计模型预测各时间片段中的关节点三维坐标,结合代表帧的时间间隔计算每个关节点运动...
  • 本发明请求保护一种基于目标检测的学生课堂行为检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述方法针对教室场景中的多遮挡、多尺度及动作相似等问题,设计了粗糙下采样特征增强模块以提升模型对多尺度特征空间中诸如轮廓、教室排布方式等细节信息的挖掘能力。利用局...
  • 本发明提供基于伪视角数据生成的两阶段人体姿态估计模型轻量化方法、系统及存储介质,方法包括:步骤一:第一阶段,基于多尺度特征图与回归逻辑值的跨模型知识迁移;步骤二,基于中间视角生成的数据增强策略:利用已有多视角图像数据,通过神经辐射场学习场景...
  • 本申请涉及一种视频动作识别模型训练方法、视频动作识别方法和装置。所述方法包括:获取样本视频帧图像和样本视频帧图像对应的动作类别描述文本,将样本视频帧图像和动作类别描述文本,输入待训练的识别模型,由识别模型中的图像编码器根据预先设置的视觉提示...
  • 本发明公开了一种结合滑动窗口与动态阈值单次激活算法的实时手势识别系统,属于手势识别系统的设计领域,所述的系统包括:滑动窗口、手部检测器、近距离手势分类器、中远距离手势分类器,以及动态阈值单次激活算法;针对实时视频流,基于双滑动窗口,基于YO...
  • 本发明公开了一种基于元运动级建模的跨频交互人体行为识别方法,涉及三维点云行为识别技术领域,本方法首先构建基于姿态补偿的元运动生成模块,对点云序列进行层次化的时空点卷积特征提取,得到具有细粒度几何信息的元运动表示;其次,采用元运动交互协调模块...
  • 本申请提供了一种基于YOLO与时间序列融合的实时动作识别方法,涉及动作识别领域,方法包括:获取视频数据并进行处理,构建图像数据集;构建基于YOLO与时间序列融合的动作识别模型;通过图像数据集,结合端到端训练机制,训练动作识别模型;获取待识别...
  • 本申请涉及人体行为识别技术领域,公开了一种室内人员跌倒检测方法、装置及存储介质,其中方法包括:首先获取监测区域的红外视频序列,随后利用一个特定的三维卷积神经网络对该视频序列进行处理,以生成用于判断的特征向量,并最终根据该特征向量判定是否发生...
  • 提供一种动作检测系统,当用户采取特定的姿势时,将基准值与传感器检测值进行比较来检测传感器的佩戴异常。提供一种动作检测系统,具备:传感器,其安装于用户,检测用户的动作;设定部,其在多个预先决定的姿势下设定与用户的传感器安装位置相关联的检测用基...
  • 提供一种动作检测系统,在用户处于基准状态的情况下,在所显示的虚拟形象偏离了基准状态时,判定部判定为传感器的准备不完备。提供一种动作检测系统,具备:传感器,其安装于用户,检测用户的动作;显示部,其显示与传感器的输出联动地移动的虚拟形象;以及判...
  • 本发明提供了一种基于多模态融合的房角结构评估的方法与设备,所述方法包括:获取患者眼前房角的直视型房角镜图像数据、AS‑OCT图像数据和UBM图像数据;将所述直视型房角镜图像数据、所述AS‑OCT图像数据和所述UBM图像数据配准到统一的空间坐...
  • 本发明涉及生物特征识别设备技术领域,特别是基于折叠光路与双波段主动补光的超薄虹膜摄像模组。本发明的折叠棱镜块包括第一反射面和第二反射面,第一反射面与光轴成45度角,第二反射面与第一反射面成45度角;环形LED电路板分布810纳米LED和94...
  • 本申请提供一种基于混合聚类与时间约束的眼动轨迹分析方法及系统,属于计算机视觉技术领域,获取原始眼动数据点;计算连续原始眼动数据点之间的时间差及移动速度;将移动速度与速度阈值进行比较,分类为候选注视点及扫视点;提取候选注视点的空间特征和时间特...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的眼动追踪方法及系统,具体涉及眼动追踪技术领域,包括通过同步设置的RGB摄像头、红外摄像头及IMU采集用户面部图像、眼部图像和头部运动参数;并行处理这些信号,分别提取基于面部和眼部的视线方向向量及其可靠性度量,...
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