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  • 本申请公开了一种基于改进YOLO与时空物理权重融合的落石检测方法、装置、设备以及存储介质,涉及目标识别技术领域,方法包括:获取实时视频流;将所述实时视频流输入预先构建的YOLO目标检测优化模型,输出检测结果,所述YOLO目标检测优化模型由优...
  • 本发明公开了基于频空互补和语义的屏幕内容视频质量评价方法及装置,涉及计算机视觉领域,方法包括:S1,提取屏幕内容视频的视频块和关键帧,将关键帧输入高频结构纹理信息提取支路获得高频结构纹理信息;S2,将关键帧输入噪声感知模块得到噪声感知特征;...
  • 本发明属于计算机视觉与无人机应用技术领域,公开了一种基于多传感器融合与运动轨迹预测的自适应关键帧提取方法及系统。同步获取无人机的图像序列及多源传感器数据;计算当前帧与上一关键帧的运动状态参数,并预测无人机的未来轨迹;提取当前帧的视觉特征并计...
  • 本发明公开了一种多尺度特征融合的大气湍流视频校正方法及系统,通过多尺度特征金字塔提取浅层纹理、中层结构和高层语义信息,并结合频率自适应增强和可变形注意力对齐机制对不同频率成分进行通道加权处理,针对湍流敏感性差异实现自适应优化,在光流引导下完...
  • 本申请提出了一种基于元学习的少样本类别自适应视频异常检测方法和装置,涉及视频异常检测技术领域,本申请通过在元学习框架下训练少样本类别自适应视频异常检测模型,使其能够在仅获得少量新类型异常样本的情况下,快速学习并适应新类型异常事件的特征分布,...
  • 本发明提供一种可缓解视频语言大模型中时序幻觉的长视频理解方法,本发明基于静态偏置的自适应帧选择机制和跨模态特征融合策略;静态偏置机制通过判别器评估帧间相似性,识别冗余帧并选择关键帧或保留完整序列,以降低计算开销并保持时空信息完整性;并通过将...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及基于图像识别的体育项目违规检测方法及系统,方法包括:针对练习视频的每个练习图像进行单独存储,在全部的练习图像中确定存在目标个体的若干个待检测图像;针对标准练习视频的每个标准图像进行单独存储,计算每个待检测...
  • 本发明公开了一种基于母猪视频运动信息的发情检测方法,所属领域为运动信息检测领域,包括:通过猪舍顶部摄像头采集视频,经改进YOLOv11与ByteTrack获取每头母猪连续轨迹,提取日均速度、加速度及运动距离时序数据;利用滑动窗口线性回归识别...
  • 本申请涉及人数统计技术领域,具体提供一种进出人数统计方法、装置、存储介质及计算机设备。在目标人员的移动轨迹与虚拟分隔线产生交点的情况下,可将交点所对应的视频帧作为越线帧,将目标人员在越线帧的前N个视频帧中所处的位置作为越线前位置,将目标人员...
  • 本发明涉及电力系统状态监测技术领域,具体涉及一种水电厂介质泄漏识别方法及系统,包括以下步骤:S1,采集水电厂关键区域的视频图像流,进行多域分层处理与动态纹理增强,生成多域融合特征图;S2,基于融合特征图构建非对称扩散路径图谱,结合结构与边界...
  • 本发明属于360度视频流传输与深度学习视口预测技术领域,具体提供一种基于空洞卷积与通道注意力机制的视口预测增强方法。针对现有视口预测模型在特征提取时存在的感受野受限、局部细节感知不足及全局上下文建模不充分等问题,本发明将空洞卷积与通道注意力...
  • 本发明涉及计算机视觉检测技术领域,具体为一种基于生物特征信号的在线视频通话方法,可以实时地在线检测视频通话中的人像是否为真实的。具体包括:通过各种人体生物特征信号采集终端对在线视频对象进行实时信号采集,采用多通道加密的方式对视频相关数据进行...
  • 本发明涉及一种基于监测数据的水务视频图像治理与服务方法,通过对接各类数据源系统,自动加载对应驱动程序执行深度水务视频图像抽取,抽取后的原始水务视频图像经预处理,将不同来源的字段名称和权限角色映射至企业统一业务术语和身份模型,生成水务视频图像...
  • 本发明涉及视频监控与图像处理技术领域,公开了机场行李多通道视频全景拼接错分追溯方法及系统,方法包括以下步骤:执行初始化,配置摄像头空间参数与分拣区数字地图;启动采集,获取多路视频流与行李身份信息;进行全景拼接,融合多路视频流为单一全景视频;...
  • 本发明提供了一种提升边缘目标追踪性能的多检测器动态调度方法,包括以下步骤:在边缘设备上部署候选检测模型集合,所述集合中的每个候选检测模型具备不同的推理频率与检测精度;将流式视频划分为相邻的时间段,通过卷积神经网络提取各时间段内帧图像的空间特...
  • 本发明涉及风机叶片健康监测技术领域,具体为一种振动‑光照双动态补偿的风机叶片开裂预警方法及系统;所述方法包括:通过旋转角度传感器在关键角度触发捕获视频关键帧,利用SIFT特征匹配进行图像粗对齐;结合转速与角加速度物理参数生成修正运动矢量场,...
  • 本发明公开了基于图神经网络的视频监控异常行为实时检测方法,包括如下步骤:采集视频帧序列,提取检测框、关键点和光流特征,生成节点特征矩阵并构建动态图结构;建立基于EvolveGCN的动态图神经网络模型,利用门控循环单元更新卷积权重;根据运动突...
  • 本申请公开一种基于视频分析的违规行为检测方法、装置和设备,属于视频分析技术领域,该方法分别提取中心关键帧对应的主特征矩阵以及前后关键帧对应的参考特征矩阵,基于主特征矩阵和参考特征矩阵计算第一注意力图对主特征矩阵进行聚合,得到关键帧特征矩阵,...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的视频理解系统,涉及视频视频技术领域。本发明包括:动态分割模块、多模态理解模块、知识生成模块和控制模块;所述动态分割模块用于将输入视频分割成多个场景;所述多模态理解模块用于并行处理音频流和视频关键帧,并进行跨模...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的端边协同视频理解方法及系统,该方法包括:以端侧的高效感知与记忆构建为前端,以边缘节点多模态大模型推理为后端,形成端侧预处理与边缘节点推理相结合的整体架构。在端侧,包括场景分割与增量聚类,构建包含原始记忆层与...
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