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  • 本发明提出了一种基于MRI图像多方向的双模块医学图像分割方法及系统,方法包括:构建包括初步分割与定位模块和多维精细化模块的图像分割模型;对原始多方向MRI影像数据进行预处理,根据任务需要确定主方向并获取主方向的二维切片;主方向的二维切片输入...
  • 本发明公开了一种陶瓷基复合材料CT图像缺陷的智能分割方法及装置,属于图像检测技术领域。方法包括:将经过预处理得到的CT图像数据输入预设的双分支协同分割模型,分别输出得到局部纹理特征图和全局关系特征图;根据预设的感知融合模型对局部纹理特征图和...
  • 本公开实施例公开了一种信息显示方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,所述信息显示方法包括:获取包含料堆的目标料堆场地的高程图;基于预设堆料方向、高程图中各网格的语义信息和各网格的高度信息,确定高程图中用于划分地面区域和料堆区域中散...
  • 针对Transformer分割模型(如SwinUNETR)因通用解码器设计导致多尺度特征融合次优、对模糊组织边界分割精度不足的问题,本发明提出DecoFusion‑Net。该方法以交互式融合解码器替代标准上采样模块,通过集成交互式混合注意力...
  • 本发明公开了一种基于二维图像的服装分割线自动识别与三维模型精准分割的方法,突破了传统依赖特征点和规则制版的局限,能够适应多样化、非贴身类服装的结构识别需求。通过引入多算子协同检测与几何先验约束机制,显著提升了图像中分割线提取的准确性与连贯性...
  • 本发明公开了一种基于多视角动态蒸馏优化的半监督医学影像分割方法及系统,首先获得医学影像,对部分医学影像进行标注,获得标注数据集与无标注数据集,并进行预处理;然后基于由差异教师动态协同进化机制驱动的半监督学习网络,通过不确定性感知驱动的置信度...
  • 本发明公开了一种基于多模态医学图像的病灶分割方法及系统,属于医学图像处理技术领域,通过建立解剖模态图像与功能模态图像协同分析框架,且在图像中的器官分割阶段主动消除真实病灶干扰,结合动态修正的核素摄取模型生成物理特性匹配的仿真图像,并通过深度...
  • 本发明公开了一种基于图像雾区域统计特征的道路能见度估计方法,该方法包括:基于公开数据集和大气散射模型构建一个VED‑8k的大规模合成数据集,通过可定制的深度学习骨干网络提取全局学习特征;基于雾区分割结果提取多维统计特征;引入自定义的FFFA...
  • 本发明公开了一种基于双重校正的半监督医学图像分割方法,涉及医学图像处理与分析技术领域,包括初始化双学生模型和教师模型,划分数据集并进行预处理;基于预处理后的数据集,利用双学生模型和教师模型进行预测;根据双学生模型的预测结果识别双学生模型不一...
  • 本发明公开了一种冠脉DSA图像的分割方法、系统、装置和介质,方法包括获取OCT导管在回撤过程中的冠脉DSA造影图像序列;对冠脉DSA造影图像序列进行预处理,得到OCT导管对应的回撤血管段图像序列;对回撤血管段图像序列进行标注处理,得到造影图...
  • 本发明公开了一种基于空间频率引导网络的实时肺部CT分割方法及装置,涉及图像分割技术领域。所述空间频率引导网络包括编码器部分、解码器部分和分割头;编码器部分包括依次连接的茎块和若干个编码器,对肺部CT图像依次进行特征提取并输出若干个不同尺度的...
  • 本发明公开了一种基于3D视觉点云的平面焊缝识别方法及系统,涉及焊缝识别技术领域,包括步骤:对初始工件三维点云进行预处理得到去噪工件三维点云;对去噪三维点云进行点云分割得到两个待焊接点云簇;分别对两个待焊接点云簇进行点云边缘点检测得到簇边缘点...
  • 本发明公开了基于BezierMix数据混合的无监督域适应医学图像分割方法及装置,涉及医学图像分割领域,方法包括:S1,获取医学图像数据中的目标域样本和源域样本并进行混合生成混合样本;S2,构建包括教师模型、学生模型和判别器的无监督域适应分割...
  • 本发明提供的一种基于多尺度增强注意力的卵泡超声图像分割方法,包括以下步骤:S1.将卵泡超声图像进行预处理;S2.构建基于多尺度增强注意力的神经网络,将预处理后的卵泡超声图像输入至基于多尺度增强注意力的神经网络中并对神经网络进行训练;其中:所...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及基于深度学习的白内障超声乳化术后角膜康复评估系统。该系统包括影像获取模块,用于获取术后人员的角膜内皮细胞影像;第一异常分析模块,用于提取出角膜内皮细胞影像中的异常角膜区域;第二异常分析模块,用于从异常...
  • 本发明涉及图像模式识别和深度学习技术领域,具体涉及一种基于深度学习的吸风粉图像品质评估方法及系统,该方法包括:获取吸风粉图像,针对每个像素点,提取多尺度相对暗度和邻域梯度方向一致性以确定结构特征值;提取正交光谱残差和反比权重以确定光谱异质性...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开了一种面向少样本场景的工业产品表面缺陷图像分析方法,包括:获取待分析产品的表面灰度图像数据,计算结构张量矩阵并生成各向异性度图;在预设搜索邻域内搜索相似图块,构建局部纹理数据矩阵;对局部纹理数据矩阵执行奇...
  • 本发明提供一种线束排序的识别方法和系统,包括获取线束的RGB彩色图像,对所述RGB彩色图像的每个像素点的RGB值通过L2范数进行归一化处理,得到归一化RGB分量,将所述归一化RGB分量和亮度分量作为每个像素点的四维特征向量,基于每个像素点的...
  • 本申请公开了一种基于CT增强扫描检查的心血管疾病评估方法及系统,涉及CT增强扫描技术领域,公开的基于CT增强扫描检查的心血管疾病评估方法及系统,通过动态CT增强扫描获取原始投影数据,计算渗透率函数数据和时间延迟数据,并利用双通道深度学习融合...
  • 本发明提供了一种基于多特征提取与选择的烧伤图像深度智能分类方法,涉及计算机视觉技术领域,本方法先并行部署改进的ResNet‑50网络Burn‑ResNet51与预训练ViT‑Base‑16,分别提取烧伤图像的局部纹理细节及全局上下文信息;通...
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