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最新专利技术
  • 一种动态角色表示的个性化多智能体协同算法
    一种动态角色表示的个性化多智能体协同算法_大连理工大学_202511454182.4
    本发明公开一种动态角色表示的个性化多智能体协同算法，首先通过价值网络对全局状态和历史状态进行编码，为智能体角色分配提供参考，使策略优化具有全局指导性；随后通过引入的角色模块，采用分层二分类的角色划分方法自动对智能体进行动态分组，使智能体在不...
    2026-04-25
  • 大模型强化学习训练系统和方法
    大模型强化学习训练系统和方法_鹏城实验室_202511320983.1
    本申请实施例提供大模型强化学习训练系统和方法，涉及人工智能技术领域。系统的硬件抽象层包括设备管理器、内存池和通信引擎，算法实现层包括算法工厂、模型容器和流水线生成器，用户层包括配置文件、CLI工具。其中，利用硬件抽象层进行统一化适配来支持多...
    2026-04-25
  • 面向关键自动驾驶场景稳定决策的大语言模型增强的强化学习训练方法
    面向关键自动驾驶场景稳定决策的大语言模型增强的强化学习训练方法_浙江工业大学_202511284780.1
    一种面向关键自动驾驶场景稳定决策的大语言模型增强的强化学习训练方法，构建基于LLM的车辆决策智能体，通过链式思考技术和知识经验池提供高水平指导策略；然后，基于环境风险标志和决策边界参数共同构建动态干预机制，从而决定LLM指导时机；最终，通过...
    2026-04-25
  • 面向强化学习的多轨迹跨状态奖励归因方法
    面向强化学习的多轨迹跨状态奖励归因方法_浙江工业大学_202511223399.4
    本发明提出了一种面向强化学习的多轨迹跨状态奖励归因方法，属于强化学习与图神经网络领域。本发明方法在每轮训练过程中，首先采用传统强化学习方法收集环境交互产生的轨迹数据，并按照原有方式计算策略损失和价值函数损失；同时，基于轨迹数据构建全局状态转...
    2026-04-25
  • 基于多尺度残差量子神经网络的自监督训练方法及设备
    基于多尺度残差量子神经网络的自监督训练方法及设备_中移(苏州)软件技术有限公司_202511837510.9
    本申请公开了基于多尺度残差量子神经网络的自监督训练方法及设备。该基于多尺度残差量子神经网络的自监督训练方法包括：根据预设的多个旋转角度对原始输入图像进行的旋转处理，生成旋转图像集，并将旋转角度作为自监督标签的步骤；构建包括用于特征提取的量子...
    2026-04-25
  • 基于视觉理解的视觉自编码器训练方法及装置
    基于视觉理解的视觉自编码器训练方法及装置_上海稀宇极智科技有限公司_202511497982.4
    本申请公开了基于视觉理解的视觉自编码器训练方法及装置，涉及人工智能技术领域。包括：基于视觉自编码器对训练图像进行特征编解码，得到重建图像；基于视觉自编码器、联合训练文本模型和视觉自编码器对应的教师模型中的至少一个，对训练图像进行视觉理解增强...
    2026-04-25
  • 一种用于对话系统中槽填充任务的任务型预训练的对抗性噪声鲁棒性增强的方法
    一种用于对话系统中槽填充任务的任务型预训练的对抗性噪声鲁棒性增强的方法_国网山东省电力公司德州供电公司_202410946737.6
    本发明是一种用于对话系统中槽填充任务的任务型预训练的对抗性噪声鲁棒性增强的方法，属于自然语言处理领域。本发明采用了一种特定于噪声槽填充任务的噪声对齐预训练框架，其中包含两个任务：槽掩码预测任务和句子噪声判别任务。这些任务的目的是指导预训练语...
    2026-04-25
  • 一种社区结构约束的无监督图节点表示学习方法
    一种社区结构约束的无监督图节点表示学习方法_昆明理工大学_202511313533.X
    本发明涉及图神经网络技术领域，具体涉及一种社区结构约束的无监督图节点表示学习方法，首先在单位超球面上初始化节点表示，通过图神经网络编码获取节点嵌入，并构建了融合社区结构的损失函数：社区分散损失通过间隔惩罚增强社区间判别性，节点稳定损失通过历...
    2026-04-25
  • 一种信息处理方法、装置及设备
    一种信息处理方法、装置及设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511553244.7
    本说明书实施例公开了一种信息处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练目标大模型的训练数据集，所述训练数据集中包括多个数据组，每个数据组中包括输入数据、输出数据和预期输出数据；基于每个数据组中的输入数据、输出数据和预期输出数据，通过第一...
    2026-04-25
  • 大模型训练优化方法、装置、设备及存储介质
    大模型训练优化方法、装置、设备及存储介质_深圳市曼德勃罗科技有限公司_202511553399.0
    本申请提供了一种大模型训练优化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取预训练大模型中目标全连接层的神经元参数，得到待优化参数集；根据所述待优化参数集计算神经元权重向量熵，并根据所述神经元权重向量熵构建总损失函数；基于所述总损失函数更新所述...
    2026-04-25
  • 基于动态门控的可切换激活网络推理方法、装置及介质
    基于动态门控的可切换激活网络推理方法、装置及介质_西南交通大学_202511552522.7
    本申请涉及一种基于动态门控的可切换激活网络推理方法、装置及介质。本申请首先将训练数据集中的输入数据输入至第一神经网络，通过可学习的软门控函数，计算第一激活结果。然后，结合与第一激活结果对应的标签，采用直通梯度估计器，通过反向传播最小化预设损...
    2026-04-25
  • 一种数据训练的优化方法及系统
    一种数据训练的优化方法及系统_贯文网络科技(苏州)有限公司_202511450006.3
    本发明公开了一种数据训练的优化方法及系统，涉及优化算法技术领域，包括，利用梯度分布熵值构建频域噪声整形滤波函数，对原始梯度张量进行傅里叶变换后应用频域噪声整形滤波函数，得到滤波频域梯度谱；通过逆傅里叶变换重构滤波频域梯度谱为优化梯度张量；根...
    2026-04-25
  • 基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质
    基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统、计算机设备、计算机可读存储介质_深圳供电局有限公司_202511572436.2
    本申请涉及一种基于边侧算力设备的电力大模型剪枝方法及系统，该方法包括：获取边端设备采集到多源运行数据和边端设备的硬件参数数据；对多源运行数据分别进行时域与频域特征提取，得到时域突变特征和空间关联特征，并根据时域突变特征和空间关联特征，确定剪...
    2026-04-25
  • 模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品
    模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品_成都开源计算生态科技有限公司_202511363412.6
    本申请实施例公开了一种模型压缩方法、系统、设备、介质及程序产品，其中，所述方法包括：获取目标设备的硬件资源信息和待部署至所述目标设备的原始模型的属性信息；基于目标设备的硬件资源信息和原始模型的属性信息，确定压缩决策结果；基于执行顺序，使用多...
    2026-04-25
  • 面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置
    面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置_北京易智时代数字科技有限公司_202511924220.8
    本说明书实施例提供面向小样本工业场景的双通道自适应持续学习方法及装置，包括：构建双通道自适应持续学习引擎，双通道自适应持续学习引擎包括结构知识注入通道和语义认知优化通道，结构知识注入通道用于将规则子集编码为工业领域适配器并嵌入预训练模型中，...
    2026-04-25
  • 动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备
    动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备_深圳市智拓欣扬科技有限公司_202511466999.3
    本发明实施例涉及数字人技术领域，公开了一种动态混合专家模型训练方法、数字人交互方法及相关设备，训练方法包括：获取人际交互活动场景下的多模态样本数据；将多模态样本数据输入至多模态编码器中，获取统一样本向量；将统一样本向量输入至混合专家模型中，...
    2026-04-25
  • 神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质
    神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质_株式会社理光_202410986127.9
    本发明实施例提供神经网络训练方法及注意力关系预测方法、装置和介质。根据本发明实施例的神经网络训练方法包括：输入训练全景图像；获取所述训练全景图像中主体与对象之间的注意力关系；利用所述神经网络对所述训练全景图像中的主体与对象之间的注意力关系进...
    2026-04-25
  • 一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法
    一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法_中山大学_202511976940.9
    本发明公开了一种基于MZI的空分复用卷积并行计算方法包括，通过原位训练算法配置一个MZI阵列，使其在单一控制状态下，对N种预设波长的非相干光分别呈现出与N个预设卷积核对应的目标传输特性。进行计算时，将待处理的输入向量编码为N种波长光的入射功...
    2026-04-25
  • 一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统
    一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统_清华大学深圳国际研究生院_202511418859.9
    一种基于级联环形谐振器的光子神经网络架构系统，包括：多波长光源，其产多波长光载波；电光调制器阵列，其将电信号调制到对应光载波；波分复用器，其复用光信号至同一物理通道；分束器，其分束至多个输出通道；级联环形谐振器加权阵列，其包括对应波长通道的...
    2026-04-25
  • 一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法
    一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法_西安中科立德红外科技有限公司_202511417325.4
    本发明提供了一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法，通过更轻量化的片上设计，构建简单的网络结构，无需复杂的光学器件，并且采用光栅结构允许并行处理多个一维特征光场，提高了信息吞吐量，进一步优化了识别效率，同时可以实现多任务的并行加权...
    2026-04-25
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