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最新专利技术
  • 一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法
    一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法_西安中科立德红外科技有限公司_202511417325.4
    本发明提供了一种多模态任务并行的片上衍射光学神经网络构建方法，通过更轻量化的片上设计，构建简单的网络结构，无需复杂的光学器件，并且采用光栅结构允许并行处理多个一维特征光场，提高了信息吞吐量，进一步优化了识别效率，同时可以实现多任务的并行加权...
    2026-04-26
  • 一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法
    一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法_天津津航计算技术研究所_202511608435.9
    本申请提供一种神经形态计算系统及神经形态算力扩展路由方法，计算系统包括多个神经形态的计算芯片，每个计算芯片上集成有多个计算核心；分层分布式的路由网络，用于连接多个所述计算芯片，路由网络包括：片内路由层，设置在单个计算芯片内部，用于实现计算核...
    2026-04-26
  • 一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路
    一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路_杭州电子科技大学_202511478214.4
    本发明涉及一种具有跨模态强化联想记忆功能的忆阻仿生电路，包括APL模块，与输入信号Vvisualvisual、嗅觉信号Volfactoryolfactory、奖励信号Vrewardreward连接，APL模块的输出信号VAPLAPL连接到γ...
    2026-04-26
  • 感存算一体化器件及其制备方法
    感存算一体化器件及其制备方法_中国南方电网有限责任公司_202511193988.2
    本申请涉及一种感存算一体化器件及其制备方法，涉及神经形态计算技术领域。感存算一体化器件包括：依次层叠设置的衬底、铁磁层、忆阻层和顶电极，铁磁层具备垂直磁各向异性和反常霍尔效应，忆阻层具备忆阻效应和离子迁移能力，顶电极用于向忆阻层施加垂直电场...
    2026-04-26
  • 一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统
    一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统_中国人民解放军国防科技大学_202511972684.6
    本发明公开了一种NUMA感知的DNN编译系统优化方法及系统，本发明方法包括初始化线程‑节点映射；初始化可用内存；获取DNN的计算图中的计算节点，为每个计算节点构造参数节点并预分配模型参数内存，并更新可用内存；将各个计算节点分配优先级排序；按...
    2026-04-26
  • GEMM优化加速方法、芯片和电子设备
    GEMM优化加速方法、芯片和电子设备_上海壁仞科技股份有限公司_202511965391.5
    本发明提供一种GEMM优化加速方法、处理器和电子设备，属于人工智能芯片技术领域，该方法包括：第一线程束组加载第一分块中的第n个第一子块；第一分块为第一矩阵中的一个分块；第一分块包括N个第一子块；第一线程束组加载第二分块中的第m个第二子块；第...
    2026-04-26
  • 异构感知的自适应低比特神经网络部署方法
    异构感知的自适应低比特神经网络部署方法_星凡星启(成都)科技有限公司_202511951373.1
    本发明提供一种异构感知的自适应低比特神经网络部署方法，涉及人工智能与异构计算技术领域，首先获取神经网络各层分层次计算特征信息及异构硬件动态特性参数信息形成多级别基础信息集合，然后据此构建分层次效能关联模型描述计算精度、硬件动态特性与层计算效...
    2026-04-26
  • 一种可配置卷积累加电路
    一种可配置卷积累加电路_中国电子科技集团公司第五十八研究所_202511571370.5
    本发明公开一种可配置卷积累加电路，属于集成电路与人工智能加速计算领域。本发明由乒乓配置寄存器、中间结果缓冲、地址与时序控制、并行累加单元、输出缓冲与控制以及时钟门控构成。在INT8/INT16/FP16及直接/Winograd模式下，对来自...
    2026-04-26
  • 面向Transformer推理的混合键合3D堆叠加速器及加速方法
    面向Transformer推理的混合键合3D堆叠加速器及加速方法_南京邮电大学_202511503453.0
    本申请属于Transformer模型加速领域，公开了一种面向Transformer推理的混合键合3D堆叠加速器及加速方法，该加速器采用3D堆叠架构，包括DRAM存储裸片和逻辑裸片，DRAM存储裸片包含16个DRAM存储块，逻辑裸片包含16个...
    2026-04-26
  • 一种基于SSD片上计算的DLRM推理加速器以及加速方法
    一种基于SSD片上计算的DLRM推理加速器以及加速方法_南京邮电大学_202511502888.3
    本发明属于计算机体系结构及人工智能加速器领域，具体的说是涉及一种基于SSD片上计算的DLRM推理加速器以及加速方法，加速器包括控制前端、存储后端，控制前端和存储后端集成了三级片上计算架构、缓存系统，通过三级片上计算架构和两级缓存机制的协同优...
    2026-04-26
  • 神经网络的小样本训练
    神经网络的小样本训练_辉达公司_202511356850.X
    本申请涉及一种神经网络的小样本训练的技术。训练神经网络以识别图像的一个或更多个特征。使用少量原始图像训练神经网络，从中得出多个附加图像。通过在由自动编码器生成的潜在空间中旋转和解码图像的嵌入生成附加图像。通过旋转和解码生成的图像对于特征显示...
    2026-04-26
  • 一种数据处理方法以及相关装置
    一种数据处理方法以及相关装置_华为技术有限公司_202411220394.1
    本申请实施例提出一种数据处理方法以及相关装置，该方法包括：代表节点接收来自第一集群中辅助节点的辅助数据，辅助数据为辅助节点的本地数据；代表节点向第二集群的目标节点发送代表节点的本地数据和辅助数据；代表节点接收来自目标节点的本地数据；代表节点...
    2026-04-26
  • 基于词元级特征融合的弹性多位宽Transformer架构量化方法及系统
    基于词元级特征融合的弹性多位宽Transformer架构量化方法及系统_安徽大学_202511646629.8
    本发明提供了基于词元级特征融合的弹性多位宽Transformer架构量化方法，属于神经网络模型压缩领域，对Transformer架构模型进行逐块重建，为当前块初始化可训练参数，从高、中、低比特组各采样一个比特，对每个采样比特计算低秩补偿矩阵...
    2026-04-26
  • 模型压缩方法、部署方法、装置、设备和存储介质
    模型压缩方法、部署方法、装置、设备和存储介质_汉王科技股份有限公司_202511422536.7
    本公开提供一种模型压缩方法、部署方法、装置、设备和存储介质。其中，一种模型压缩方法包括：获取待压缩的模型；基于预设的约束条件，对所述待压缩的模型进行约束训练，得到训练后模型，其中，所述约束条件满足使训练后模型的权重值处于设定权重分布范围；量...
    2026-04-26
  • 一种大模型灵活低秩训练后量化方法和系统
    一种大模型灵活低秩训练后量化方法和系统_中国科学院软件研究所_202511421462.5
    本发明属于计算机科学技术领域，涉及一种大模型灵活低秩训练后量化方法和系统。该方法包括：获取大模型的每一层对应的激活值；对激活值进行最大最小值下的归一化，得到数据分布缩放数组；利用数据分布缩放数组对当前权重W进行通道方向的缩放，得到缩放后的权...
    2026-04-26
  • 基于混合精度的算子量化方法、装置、设备及存储介质
    基于混合精度的算子量化方法、装置、设备及存储介质_北京算能科技有限公司_202511219339.5
    本发明实施例提供一种基于混合精度的算子量化方法、装置、设备及存储介质，属于模型量化领域。该方法包括：获取待量化的神经网络模型的算子特征数据集，算子特征数据集包括神经网络模型中的每个算子对于量化的敏感性的至少两个量化指标；基于预设聚类算法，对...
    2026-04-26
  • 一种脉冲神经网络的在线训练方法及相关产品
    一种脉冲神经网络的在线训练方法及相关产品_中国科学院微电子研究所_202511541136.8
    本申请公开了一种脉冲神经网络的在线训练方法及相关产品，可应用于人工智能技术领域，该方法包括：基于基础脉冲神经网络中每一层神经元单元的累计资格迹和固定辅助头确定所述基础脉冲神经网络中每一层神经元单元的特征向量；基于所述特征向量确定所述基础脉冲...
    2026-04-26
  • 伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质
    伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质_山东协和学院_202511971555.5
    本发明提出了一种伪装目标对抗样本生成方法、装置、设备及介质，包括：输入伪装目标图像到白盒模型中，获得预测掩码；将预测掩码归一化，根据阈值K在归一化后预测掩码中提取Top‑K敏感区域；将提取得到的敏感区域输入到白盒模型的指定网络层进行反向传播...
    2026-04-26
  • 基于经验回放的语言模型训练方法、装置、设备及存储介质
    基于经验回放的语言模型训练方法、装置、设备及存储介质_招商银行股份有限公司_202511542799.1
    本申请公开了一种基于经验回放的语言模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于初始语言模型，收集问答数据，将问答数据存放入经验池中；将基于回放比例从经验池中选取的回放问答数据与基于初始语言模型的推理模块参数生成...
    2026-04-26
  • 面向异构数据的个性化联邦学习安全与遗忘方法及系统
    面向异构数据的个性化联邦学习安全与遗忘方法及系统_泰山学院_202511935447.2
    本发明提供一种面向异构数据的个性化联邦学习安全与遗忘方法及系统，涉及人工智能及隐私保护计算技术领域，包括：获取多个客户端的身份标识及其对应的本地数据集；基于所述客户端的身份标识，通过中央超网络动态生成每个客户端的个性化模型参数；基于所述个性...
    2026-04-26
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