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  • 本发明涉及一种电静压伺服机构性能退化评估方法及系统,包括:采集电静压伺服机构的多通道传感信号,并将数据集划分为训练数据集和测试数据集;分别对训练和测试数据集提取初始特征集,所述初始特征集包括时域特征、频域特征和基于物理模型的效率特征;在所述...
  • 本公开提供一种面向边缘计算的轻量化多模态融合方法。所述方法包括:S1,通过多模态数据采集模块分别采集视觉模态数据和IMU模态数据,所述视觉模态数据为RGB图像帧,所述IMU模态数据为加速度数据和角速度数据序列;S2,将所述RGB图像帧通过D...
  • 本发明公开了一种基于大数据的激光切割金属的切削定位方法及装置,涉及激光切割技术领域。该一种基于大数据的激光切割金属的切削定位方法及装置,包括S1, 对热力工况数据、工艺路径空间特征数据和历史工况数据进行预处理;S2, 基于时序热波动分析,对...
  • 本发明提供一种基于无人机遥感的冬小麦叶面积指数估算方法及系统,包括以下步骤:S1、数据获取:获取研究区域的无人机多光谱遥感影像数据,并在冬小麦不同生育期采集对应的田间实测数据。本发明提供的一种基于无人机遥感的冬小麦叶面积指数估算方法及系统,...
  • 本发明涉及电力系统状态监测与预测技术领域,尤其是基于多变量时序数据的电力变压器油温预测方法及系统,融合了多域特征提取、自适应长度补丁划分和基于元学习的对比学习机制。首先,通过多域特征提取模块获取输入数据在时域、残差域与频域的多维表示,充分捕...
  • 本发明属于石油与天然气工程技术领域,具体涉及一种基于变粒度的高分辨率测井数据反演方法,包括:S1:获取研究区域的基础研究数据,将不同粒度的基础研究数据统一到共同坐标系;S2:利用动态权重生成网络,根据基础研究数据特性自适应调整融合比例;S3...
  • 本发明公开一种自动解析测评报告的方法,涉及计算机软件与信息处理技术领域,包括:基于图神经网络与视觉‑文本双模态特征提取器,实现对复杂非标准结构报告版式的自适应解析,将文档解析为包含不同分类维度的二维度数据表格;基于BERT向量化等自适应聚类...
  • 本发明公开了基于扩展卡尔曼滤波的鱼群多模态数据融合方法及系统,涉及水产养殖监测技术领域,方法包括:S1、采用嵌入式系统的硬件定时器触发声纳与摄像头进行数据同步采集;本发明通过嵌入式系统硬件定时器与数据缓存队列配合,实现声纳与摄像头数据的时间...
  • 本发明公开了多粒度特征融合的遥感图文对比学习方法及装置,包括获取遥感图像‑文本对数据集,所述数据集包括遥感图像、遥感图像‑长文本描述数据集和遥感图像‑短文本描述数据集;搭建多粒度特征融合的跨模态遥感图文对比学习网络;使用遥感图像‑文本对数据...
  • 本发明涉及智慧城市与水系管理技术领域,具体为一种水系多参数智能感知与数据分析系统,公开了感知层、数据层、平台层、应用层及基础设施层,感知层采集水系相关视频与传感数据,包括下穿通道视频监控单元,该单元部署于城市主城区人行下穿通道,所述数据层实...
  • 本发明涉及一种基于多模态大模型的影视视频剧本自动化提取方法,属于人工智能与视频内容分析领域。本发明针对现有自动语音识别工具无法生成结构化剧本的问题,首先对输入视频进行多模态分解,采用场景自适应策略抽帧并建立音画时间戳对齐映射;随后通过CLI...
  • 本发明提供了一种融合时空耦合与地形效应的极端降水致灾风险预警方法,包括以下步骤:对多源数据进行时空对齐,以确保不同数据源在时间和空间维度上的精确匹配,所述多源数据包括雷达反射率因子、卫星TBB数据及地面降水观测数据;基于时空对齐后的数据,结...
  • 本发明涉及地质勘探技术领域,公开了一种多地球物理场数据智能融合的勘探方法和装置。其中,该方法包括激发信号源、数据采集与同步、数据记录与传输、预处理、特征值提取、AI模型融合处理、联合反演、成像与解释等步骤。本发明通过对多物理场数据进行同步采...
  • 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取与工业设备相关联的设备运行图像、运行时序数据和设备属性信息,并确定数据处理模型;通过空间特征提取模块对设备运行图像进行处理,得到目标空间特征;通过时序特...
  • 本发明提供一种云边协同的异构图神经网络车辆重识别方法,涉及智能交通技术领域,该方法通过多模态异构图构建知识结构;通过异构图神经网络提取多模态语义关系构建云端教师模型;方法中,引入特征聚类驱动的动态知识蒸馏机制进行知识细粒度迁移生成轻量学生模...
  • 本发明公开了一种多信使多波段天文警报数据解析融合的方法,其步骤包括:1)选取多个数据源并为每一所述数据源设置若干采集渠道,通过所述采集渠道从所述数据源中获取天文警报数据汇集到平台数据库;2)对所述平台数据库中的每一条天文警报数据进行解析,根...
  • 本发明涉及土壤环境技术领域,具体为一种基于多源数据融合的土壤环境背景含量统计方法及系统。本发明的方法包括:S1、多源数据采集:通过布设监测点位,采集表层与深层土壤样品,获取重金属及新污染物含量、理化参数、土壤类型及母质信息,同时利用卫星遥感...
  • 本发明公开了一种基于序列分解的臭氧预测方法、系统、介质和产品,涉及大气质量检测技术领域,将历史数据输入到已训练完成的臭氧预测模型,得到未来设定时间的臭氧浓度预测值;所述臭氧预测模型的训练过程如下:从所获取的气象数据和空气污染数据中提取特征并...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种多模态融合架构的客服回复方法、系统及存储介质,其方法包括以下步骤:获取用户的初始输入数据,对所述初始输入数据进行预处理,生成标准数据源;将所述标准数据源进行决策合规分析,生成决策判断结果;依据所述决策...
  • 本发明涉及电力系统智能运维技术领域,具体涉及一种特高压变电站交接试验数据融合与异常预警方法,包括:采集并预处理多源异构原始数据,生成标准化的试验数据集合;基于预训练的多维关联规则模型挖掘试验参数间的隐性关联规则,并执行加权融合,生成表征设备...
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