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  • 本发明实施例公开了一种汽车车身金属材料型号的智能解析方法及系统。其中,方法包括获取目标汽车车身对应的金属切割试样;对金属切割试样进行多模态检测,得到多维特征数据;基于预设材料样本库,确定多维特征数据与预设材料样本库中各个候选材料之间的融合相...
  • 本发明实施例提供一种照明单元的物理位置识别方法、照明单元及智能终端,该方法应用于多个照明单元中的任意一个,该方法包括:接收待识别物理位置的其他照明单元广播的设备信息,设备信息至少包括其他照明单元的设备标识和设备类型;根据自身及其他照明单元的...
  • 本申请公开了一种飞行器气动数据生成方法、装置、设备及介质,涉及空气动力学技术领域,包括:基于预设低可信度训练样本与预设高可信度训练样本并通过高斯过程建模与熵的自适应采样方法融合训练,以得到预设气动数据生成模型;获取目标飞行器的气动设计参数;...
  • 本发明涉及一种基于时空特征解耦的工业过程故障检测方法,在MemAE的编码器后分别构建时间分支与空间分支,并为两个分支结构配置独立的记忆模块,分别存储时序动态关系和空间关联关系的记忆,实现了时空特征的有效解耦;在时间分支与空间分支的记忆模块后...
  • 本申请实施例提供了一种文本的标签标注方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。具体实现方案为:基于标注模型,对待进行标注的各条文本进行标签标注,得到各条文本的候选标签;基于所述各条文本以及候选标签,构建多个样本对;分析每一样本对...
  • 本发明提出了一种基于自适应联邦标记分布学习的电力负载预测方法,涉及物联网技术领域,包括:通过终端设备持续采集电力负载数据及相关特征数据并进行数据预处理;通过高斯分布将数据预处理后的数据进行优化;客户端采用最大熵模型以KL散度与绝对值损失的加...
  • 本申请公开了一种噪声数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取初始训练数据,并确定各所述初始训练数据对应的第k近邻距离;将所述第k近邻距离超出预设阈值的所述初始训练数据剔除,得到真实训练数据;利用所述真实训练数据进行模...
  • 本发明属于风力发电功率预测技术领域,提供了一种超短期风电功率预测不确定性估算方法及系统,生成多个引入随机扰动的预报集合,计算集合统计量以量化气象预报不确定性;将不同的预报集合数值天气预报数据分别和实测风光数据和风电场运行数据进行融合,构建多...
  • 本发明实施例公开了一种基于自博弈范式的模型训练方法、装置和设备。本发明实施例中,通过获取设定领域的问答对数据集;将问答对数据集输入到第一大语言模型中,确定第一大语言模型中设定隐藏层的隐藏状态表示以及第一目标答案;将隐藏状态表示发送至第二大语...
  • 本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多模态样本数据生成方法、装置、电子设备和存储介质,包括:针对目标网页,获取网页截图及网页中UI元素的元素信息;基于所述UI元素的元素信息,生成注释信息;将所述注释信息与预设任务提示词作为文本输入,将所述...
  • 本申请提供一种数据收集方法、装置及设备,该方法应用于第一设备,方法包括获取与人工智能AI和/或机器学习ML相关的测量数据;向第二设备发送所述测量数据。上述方案,能够实现通过第一设备进行数据获取,第二设备从第一设备接收与人工智能AI和/或机器...
  • 本申请公开了一种监测节点部署优化方法及装置,涉及环境监测技术领域,该方法包括:获取监测区域内各污染源排放口处污染物的成分数据与属性数据,根据成分数据与属性数据构建污染源特征向量,基于污染源特征向量,确定污染物的溯源归属,以溯源归属生成污染责...
  • 本发明公开了基于迁移学习的双域双尺度跨被试SSVEP解码方法及装置,属于脑机接口技术领域。方法包括:获取源域SSVEP脑电数据与目标域待解码SSVEP脑电数据;子带滤波及正余弦参考矩阵模版生成;针对源域多子带数据中每个子带的源域数据,面向每...
  • 本发明公开了一种基于判别特征学习的开集脑电信号识别方法,涉及脑电信号(Electroencephalogram,EEG)识别技术领域,包括以下步骤:对EEG进行预处理;利用现有脑电解码网络提取预处理后EEG特征,构建类互反点和类中心点;构建...
  • 本发明提供基于时序特征的矿井异常事件实时识别方法及系统,涉及模式识别技术领域,包括通过对多模态监测数据进行时空对齐与语义标注,构建时序知识图谱;计算实体间动态关联权重,分析风险传播路径;基于历史演化规律预测风险态势;动态生成差异化预警策略并...
  • 本申请公开了一种基于情绪预测的运动想象耦合系统和方法,方法包括采集情绪相关脑部区域的动态情绪脑电数据和运动感知相关脑部区域的运动想象脑电数据;进行情绪特征以及运动想象特征提取,形成情绪特征向量和运动特征向量;基于历史情绪特征向量和当前情绪特...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了多模态大模型跨模态特征对齐优化方法,包括:获取工业设备的多模态数据,多模态数据分为长尾小众模态数据和主流模态数据,对长尾小众模态数据进行分解处理,生成时频共生特征张量,长尾小众模态数据为工业设备的振动信号,...
  • 本申请公开了一种基于流式计算的GNSS‑MET水汽观测数据处理方法,涉及数据处理技术领域,引入流式计算引擎,对GNSS‑MET观测数据进行逐条或小批量的实时处理,彻底改变了传统批处理模式的高延迟问题,数据一旦产生即可进入处理流程,使得从数据...
  • 本发明涉及健康数据处理技术领域,具体为基于车把式健康数据实时分析与提示系统,系统包括生理信号感知模块、趋势特征提取模块、状态等级识别模块、提示方案选取模块、多模通道提示模块。本发明中,通过脉搏跳动周期、握力速率、血氧下降时段与接触面积频率四...
  • 本发明提出一种非线性超声检测信号降噪算法综合降噪性能评估方法,首先基于前期实验数据,构建了基于误差带分析的多工况降噪性能预筛选机制,随后引入雷达图作为信号降噪算法综合降噪效果的评估工具,对滑动平均法(MA)、谱减法(SS)、短时傅里叶变换法...
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