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  • 一种基于干扰放大抵消模式的通信抗干扰方法,包括发射机、干扰机和接收机,干扰机向发射机和接收机发射干扰信号,发射机根据发送的信息位,利用可编程增益放大器根据放大因子重新调制接收到的干扰信号,生成发射信号转发给接收机,接收机基于接收到的来自干扰...
  • 本申请实施例提供一种无线通信的干扰对消方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:通过获取由调前耦合器采样每个干扰频段下的原始干扰信号,生成对应的干扰对消信号,对干扰对消信号的幅值和时延进行调节,之后对干扰对消信号进行反相,并将反相后的干扰对...
  • 本发明公开一种带波分的延时装置,包括K个波长不同的激光器、K个输入1×M光开关、N个M×M光开关组成的Z列光开关组、K个输出1×M光开关和K个探测器,在每级光开光组之间均加入至少一对波分复用/解复用器,每对波分复用/解复用器之间由一根延时光...
  • 本发明提供一种车载光电分路设备、系统及信号转换方法,该发明包括:光复用及解复用器、光电监控器、电复用及解复用器;光电监控器分别与光复用及解复用器、电复用及解复用器相连;光电监控器,用于对光复用及解复用器的上联光接口的光信号性能参数、下联光接...
  • 本申请公开了一种时间同步方法、装置、电子设备及存储介质,通过在客户端发送请求时获取第一本地时间、接收响应时获取第二本地时间及服务端时间,进而确定通信延迟时间,并基于通信延迟时间与服务端时间确定客户端的第一目标时间,将第一目标时间作为客户端的...
  • 本申请公开了多模态人因数据采集的时钟同步方法、装置、边缘计算设备及介质,用于提高数据对齐的准确性。本申请系统控制第一人因数据采集设备向各第二人因数据采集设备发送周期性波信号;以使各人因数据采集设备根据周期性波信号采样;系统中的人因数据接收端...
  • 本发明公开了分布式控制系统中NTP时间同步建模与安全防御方法,具体涉及分布式控制系统时间同步技术领域。核心包括建立基于状态空间表示的时间同步模型,将主从时钟频率偏差与网络延迟建模为随机过程,利用卡尔曼滤波进行状态估计与预测以提升同步精度。在...
  • 本发明公开了一种基于卫星通信的全网时钟同步修正系统,包括:主站参考时间轴产生模块:主站侧产生一个虚拟的时间轴,用于作为整个通信系统内的参考轴;主站时隙修正值计算模块:用于计算主站的时间轴与端站的时间轴的误差值,输出时隙修正值,进而调整端站的...
  • 本申请提供了车机系统时间冗余校验方法、装置、车辆及存储介质,该方法包括:若在预设时长内接收到第一个响应时间值,其与当前本地系统时间之间的误差值大于第一预设阈值,则基于第一个响应时间值对当前本地系统时间进行更新;若接收到第二个响应时间值,其与...
  • 本发明提供了一种基于状态预估的数字电视应急广播动态调度方法及系统,涉及应急广播播发技术领域,该方法包括:S0、基于数字电视类型将目标区域划分为封闭区域和开放区域;S1、接收到与目标区域相关的当前应急信息时,获得封闭区域内所有家庭用数字电视的...
  • 本发明提供的一种具有动态抗干扰功能的智能频谱预测系统及方法,通过部署于嵌入式终端的轻量化AI预测模型,实现了对未来频谱空洞概率的前瞻性精准预测,克服了传统被动检测的时延弊端;通过干扰识别与分类模块,实现了对干扰源的精细化辨识,为差异化抗干扰...
  • 本发明公开了一种认知无线电干扰预测方法及装置,涉及信号预测领域,包括:部署感知传感器节点采样目标频段,构建时空频谱矩阵,提取时频域三维特征张量;构建空间关系图,利用图神经网络融合时频特征与空域拓扑,生成融合特征向量;通过改进型模糊C均值算法...
  • 本发明公开了一种动态自适应增强可解释神经网络电力线信道建模方法,本发明属于电力线信道建模领域。该方法通过动态子网络管理机制,采用动态自适应机制和注意力机制,模型能根据电力线信道数据的特性动态调整特征权重和子网络结果,精准捕捉关键特征。此外,...
  • 本发明属于通信场景识别技术领域,具体涉及一种基于神经网络的通信场景识别方法。本发明的主要步骤为:采集数据,基于Inception块和ResNet块构建场景识别网络,训练场景识别网络,最后利用训练好的场景识别网络进行通信场景识别。本发明提出的...
  • 本发明涉及水下通信,具体为一种水下移动平台的在抗干扰线信号仿真收发系统,包括通信模型模拟通信机,所述通信模型模拟通信机内置有抗干扰线信号仿真收发系统;所述抗干扰线信号仿真收发系统包括用户交互模块、通信模型库模块、仿真引擎模块、参数配置模块和...
  • 本申请实施例公开了一种通信波形的选择方法、装置、设备及介质,涉及波形决策技术领域。其中,该方法包括:获取目标信道的目标信道特征数据;将目标信道特征数据以及波形编号输入预先训练的深度神经网络中,得到各波形对应的误码率;将各波形对应的误码率转换...
  • 本发明涉及无线通信安全技术领域,具体涉及一种基于特征提取与增量学习的自进化干扰检测算法,包括:采集信号并进行预处理,将信号划分为多个信号帧;基于信号帧进行多维特征提取并标准化处理,输出标准化特征向量;将标准化特征向量输入干扰检测模型通过流式...
  • 本说明书提供了一种基于深度学习小样本的通信干扰类别识别方法,涉及无线通信抗干扰领域。该方法利用小波变换对通信信号时频分析的优势,提出了一种基于小波变换的注意力块,指导模型对信号中各频率分量特征的学习;同时在网络结构中引入Transforme...
  • 本发明公开了融合RIS波束控制与RTK技术的信道增强方法及设备,本发明通过RTK采集卫星信号质量指标,对卫星信号质量指标进行质量判断,若存在超标情况,则进行主动优化;将卫星信号质量指标与干扰数据、RIS相位数据等数据进行整合形成优化输入向量...
  • 本申请实施例提供一种通信方法,第一网络设备可以提前确定小区级别的先验信息,该先验信息可以用于确定终端设备所在栅格的信道图谱,且该先验信息为小区中第一物体与第一网络设备之间的多径角度和/或波束角度。通过进入小区级别的先验信息可以减少现有由于通...
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