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最新专利技术
  • 一种基于VanillaNet网络的飞机蒙皮上的快速铆钉识别方法
    一种基于VanillaNet网络的飞机蒙皮上的快速铆钉识别方法_河南师范大学_202511531158.6
    本申请提供了一种基于VanillaNet网络的飞机蒙皮上的快速铆钉识别方法，属于航空制造业自动化检测技术领域，通过工厂实景拍摄与网络素材收集获取包括多种铆钉型号和多种铆钉缺陷类型的初始图像，并且对所述初始图像进行数据增强处理，得到工业级铆钉...
    2026-03-06
  • 一种基于投影特征和改进自学习的SAR目标识别方法及装置
    一种基于投影特征和改进自学习的SAR目标识别方法及装置_中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所_202511528545.4
    本申请属于雷达自动目标识别领域，涉及一种基于投影特征和改进自学习的SAR目标识别方法及装置。该方法包括：由各原型集分别训练出的分类器T分别处理训练样本的每一个样本参数，获得样本参数的集成投影特征；基于有标注样本特征集初始化SVM分类器；从无...
    2026-03-06
  • 一种铁路轨道车辆用螺栓松动检测方法、设备及介质
    一种铁路轨道车辆用螺栓松动检测方法、设备及介质_运安畅行(北京)科技有限公司_202511528456.X
    本发明公开了一种铁路轨道车辆用螺栓松动检测方法、设备及介质，涉及轨道交通运维技术领域，包括，对时序图像特征矩阵进行工况耦合分析，通过划线区域特征融合算法，生成螺栓状态报告；提取螺栓状态报告中的划线断裂特征，并通过多尺度连续性分析，进行松动风...
    2026-03-06
  • 基于图像数据的环境检测方法及系统
    基于图像数据的环境检测方法及系统_廊坊市环境监控中心_202511520382.5
    本发明公开了基于图像数据的环境检测方法及系统，涉及图像识别与环境检测技术领域，包括采集环境图像数据进行预处理和划分，得到不重叠的图像区域；基于不重叠的图像区域进行多尺度小波变换，生成小波系数并获取假设结果，计算小波系数在假设结果下的贝叶斯对...
    2026-03-06
  • 一种无人机自主巡检作业监控分析系统
    一种无人机自主巡检作业监控分析系统_浙江容祺科技有限公司_202511514267.7
    本发明公开了一种无人机自主巡检作业监控分析系统，涉及无人机巡检作业分析技术领域；本发明通过对采集的铁路轨道图像数据、铁路接触网热成像数据和沿线三维点云数据进行处理，分别得到视觉指数、功能指数和结构指数；巡检结果生成模块将这些指数与阈值比对后...
    2026-03-06
  • 基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统
    基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统_上海中远海运资讯科技有限公司_202511513313.1
    本发明提供一种基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统，该方法包括下述步骤：获取集装箱的装箱照片并进行预处理；利用目标检测模型提取危险品货物装箱照片作为图片训练样本；生成与各图片训练样本分别对应的提示词样本；提取图像样本特征和提示...
    2026-03-06
  • 一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法
    一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法_重庆邮电大学_202511505856.9
    本发明属于脉冲神经网络领域，具体涉及一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法，包括：获取视觉数据输入训练好的视觉目标分类模型，得到分类结果；模型的训练过程包括：获取视觉数据集，对视觉数据集中的视觉数据进行预处理并转化为时序脉冲输入序...
    2026-03-06
  • 一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法
    一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法_重庆邮电大学_202511501366.1
    本发明涉及一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法，属于异常检测领域。该方法包括以下步骤：1)对原始工业图像进行伪异常合成，构建包含异常特征的训练样本；2)采用预训练的特征提取网络，对伪异常样本与正常样本分别进行特征提取；3)使用Bu...
    2026-03-06
  • 一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法
    一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法_广东工业大学_202511495275.1
    本发明公开了一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法，包括：获取原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表；对所述原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表进行数据预处理，分别得到处理过后的电线杆图像数据列表和电线杆多模态数据列...
    2026-03-06
  • 一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品
    一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品_中国长江三峡集团有限公司_202511492452.0
    本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品，本发明通过采用自反馈型全卷积神经网络对有噪图像样本进行去噪处理，可以分解复杂的噪声信息，有效恢复图像细节；通过RGB三通道分离处理，能够从不同通道的角度获取...
    2026-03-06
  • 结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统
    结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统_广东医科大学附属医院_202511486512.8
    本申请实施例提供一种结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统，涉及机器视觉技术领域，首先从机器视觉采集设备获取的连续血液流动视频中划分参考时段并提取参考视频帧，构建血液流动视觉关联基线，对后续时段视频帧进行纹理单元匹配与特征比对，生成动...
    2026-03-06
  • 基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置
    基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置_中国科学院空天信息创新研究院_202511467023.8
    本发明公开了一种基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置，属于遥感智能解译技术领域，包括：获取预设区域内用于遥感解译的多源样本真值数据并进行样本制作，按比例划分训练集、测试集和验证集；所述预设研究区域遥感数据预处理；基于卷积神经网络...
    2026-03-06
  • 基于多分支注意力和随机实例掩码的全切片图像分类方法、系统及介质
    基于多分支注意力和随机实例掩码的全切片图像分类方法、系统及介质_西湖大学_202511465388.7
    本申请提供了一种基于多分支注意力和随机实例掩码的全切片图像分类方法、系统及介质，该方法包括：获取全切片数字病理图像，进行图像分割，得到若干个实例；基于特征提取网络进行特征提取，得到实例特征序列；基于多分支注意力机制对实例特征序列进行并行分析...
    2026-03-06
  • 一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置
    一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置_北京印刷学院_202511448904.5
    本公开提供一种基于半监督的智能云纹样分类方法和装置。方法包括步骤S110至步骤S140：S110：采集各类云纹样的图像数据，并进行预处理，在采集的各类云纹样的图像数据上标注类别信息，并将含有类别信息的云纹样数据构建为基准数据集；S120：构...
    2026-03-06
  • 多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法
    多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法_泰州九拓科技有限公司_202511443857.5
    本发明公开了多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一、构建混合样本：获取弱监督训练数据集，所述数据集包含标注的正常样本与未标注的混合样本，混合样本中包含正常样本与异常样本；步骤二、构建特征提...
    2026-03-06
  • 基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统
    基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统_成都协鑫数智科技有限责任公司_202511442667.1
    本发明公开了一种基于多模型协同推理的EL电池片缺陷智能分类方法及系统，包括：获取待检测EL电池片的图像数据；对图像数据进行三级协同推理处理，三级协同推理处理包括：执行一级粗粒度筛选，通过并联的双模型架构对所述图像数据进行初步缺陷分类，得到一...
    2026-03-06
  • 基于视觉技术的图书馆图书智能盘点方法、设备及装置
    基于视觉技术的图书馆图书智能盘点方法、设备及装置_安康学院_202511441691.3
    本发明涉及图像特征识别技术领域，具体涉及基于视觉技术的图书馆图书智能盘点方法、设备及装置。该方法通过书脊图像中直线划分区域的形态以及深度信息筛选书脊区域，通过书脊区域的边界深度变化以及倾斜情况，分析书脊区域的不规则摆放度；标记遮挡分析区域，...
    2026-03-06
  • 联合知识图谱与视觉大模型的VR全景洪水灾情分析方法及系统
    联合知识图谱与视觉大模型的VR全景洪水灾情分析方法及系统_西南交通大学_202511441017.5
    本发明公开了一种联合知识图谱与视觉大模型的VR全景洪水灾情分析方法及系统，属于灾情信息智能分析技术领域，具体涉及虚拟现实全景图像、知识图谱与视觉大模型等技术，适用于洪灾场景下的灾情信息自动化提取、结构化分析与可视化表达，解决现有技术缺乏统一...
    2026-03-06
  • 全局-局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法
    全局-局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法_华南理工大学_202511427629.9
    本发明公开的全局‑局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法，包括以下步骤：将待预测的剩余电流波形数据输入训练好的基于全局‑局部特征互补的低压配网漏电故障特征提取模型，以提取全局特征和局部特征；融合局部特征与全局特征，形成融合特征向量；将融...
    2026-03-06
  • 基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统
    基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统_国网安徽省电力有限公司电力科学研究院_202511426809.5
    本发明提供基于多尺度卷积神经网络多数据融合故障诊断方法及系统，方法包括：通过信号采集设备获取调相机的振动信号和音频信号，同时通过基于能量谱的方案将采集到的数据进行初级融合，将初级融合的一维序列转换成二维的递归图像，最后通过多尺度卷积神经网络...
    2026-03-06
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