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最新专利技术
  • 图像探测采集方法、装置、计算机设备及存储介质
    图像探测采集方法、装置、计算机设备及存储介质_常州飞诺医疗技术有限公司_202511482286.6
    本申请属于图像处理领域，涉及一种图像探测采集方法及装置。所述图像探测采集包括 : 获取探测请求信息，根据所述探测请求信息进行意图理解和能力推理，得到探测器能力图谱；获取扫描任务约束，根据所述扫描任务约束和所述探测器能力图谱进行优化求解处理，...
    2026-03-07
  • 三维数字资产的交互构建方法、控制器及可读存储介质
    三维数字资产的交互构建方法、控制器及可读存储介质_光轮智能(北京)科技有限公司_202511913251.3
    本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种三维数字资产的交互构建方法、控制器及可读存储介质，旨在解决如何实现符合人类认知的，准确度和一致性高的关节分割的技术问题。为此目的，本申请根据待分割三维数字资产的类别和功能，构建三维数字资产的关节树，并对...
    2026-03-07
  • 一种高斯场景悬浮点剔除方法、系统、设备及存储介质
    一种高斯场景悬浮点剔除方法、系统、设备及存储介质_深圳积木易搭科技技术有限公司_202511894053.7
    本发明实施例提出一种高斯场景悬浮点剔除方法、系统、设备及存储介质，涉及点云图像技术领域。方法包括：获取目标场景的三维点云数据和图像数据；对点云数据进行压缩并保留关键几何特征，得到处理后的三维点云数据；对图像数据进行语义分割，得到语义分割图像...
    2026-03-07
  • 一种基于CSAF框架的树冠分割方法
    一种基于CSAF框架的树冠分割方法_中南林业科技大学_202511862662.4
    本发明涉及一种基于CSAF框架的树冠分割方法，通过GM‑Mamba模块集成傅里叶变换与状态空间模型，有效增强模糊树冠轮廓的提取能力；利用MASA‑Optimizer模块结合多智能体协商机制动态调控遗忘因子，实现对物种与物候动态变化的持续自适...
    2026-03-07
  • 一种膝关节图像的实例分割方法
    一种膝关节图像的实例分割方法_青岛市市立医院_202511775572.1
    本发明提出一种膝关节图像的实例分割方法，在YOLACT实例分割模型的检测分支和原型掩码预测分支后增加记忆增强模块，基于原型掩码预测分支的特征和检测分支的掩码置信度、边界框和类别信息获得类别特征后，将膝关节每个组织器官的实例特征按照设定的更新...
    2026-03-07
  • 一种用于视频目标分割的视频解耦网络及方法
    一种用于视频目标分割的视频解耦网络及方法_兰州大学_202511746340.3
    本发明提供一种用于视频目标分割的视频解耦网络及方法，包括视觉元素解耦模块、统一先验时空解耦器、自适应专家混合重构模块，首先通过视觉元素解耦模块将历史视频帧分解为运动表示、场景表示和实例表示并构建对应先验；再通过统一先验时空解耦器构建和分析单...
    2026-03-07
  • 低剂量CT轻量多器官分割模型
    低剂量CT轻量多器官分割模型_河南中医药大学第一附属医院_202511649803.4
    本发明公开了低剂量CT轻量多器官分割模型，包括依次连接的输入层、编码器模块、跨层特征复用模块、解码器模块和输出层；输入层用于输入低剂量CT图像数据；编码器模块在骨干网络的特征提取端嵌入级联DenseASPP模块；跨层特征复用模块用于构建高分...
    2026-03-07
  • 一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统
    一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统_福建理工大学_202511585485.X
    本发明提出了一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统。本发明专为实现精确的视网膜血管分割任务而设计。首先，在预处理部分将数据划分为粗血管为主和细血管为主的块。通过对细血管为主的块进行数据增强，使得两类样本的比例趋于平衡，从而提...
    2026-03-07
  • 一种基于混合注意力的轻量型钢材表面缺陷检测方法
    一种基于混合注意力的轻量型钢材表面缺陷检测方法_扬州大学_202511567113.4
    本发明公开了机器视觉技术领域内的一种基于混合注意力的轻量型钢材表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1、数据预处理与增强处理；S2、模型构建；S3、模型训练；S4、推理分析处理；本发明是基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法，通过学习大量训练样本，...
    2026-03-07
  • 基于注意力机制的弱监督图像语义分割系统及方法
    基于注意力机制的弱监督图像语义分割系统及方法_北京众科通达科技有限责任公司_202511557860.X
    本发明公开了基于注意力机制的弱监督图像语义分割系统及方法，包括如下步骤：获取待分割图像数据及图像级标签，提取多层次语义特征图；将多层次特征图融合空间与通道维度，生成注意力特征图；将注意力特征图与图像级标签结合获得目标区域定位图；将注意力特征...
    2026-03-07
  • 一种融合局部几何与全局上下文的变电站场景三维语义分割方法
    一种融合局部几何与全局上下文的变电站场景三维语义分割方法_安徽大学_202511555600.9
    本发明公开一种融合局部几何与全局上下文的变电站场景三维语义分割方法，包括：获取变电站场景三维点云数据，构建语义分割数据集；构建三维语义分割模型，依次经过下采样模块、位置编码模块、局部‑全局融合模块和邻域传播单元，提取出整合了局部几何信息、全...
    2026-03-07
  • 一种越野环境下相机与激光雷达的联合语义分割方法
    一种越野环境下相机与激光雷达的联合语义分割方法_重庆大学_202511548468.9
    本发明公开了一种越野环境下相机与激光雷达的联合语义分割方法，涉及计算机视觉技术领域。本发明通过构建双分支基础分割网络分别处理2D图像和3D点云数据，实现点云的高效处理与精细分割；设计了多尺度单向知识蒸馏框架，通过通道自注意力机制实现共视区域...
    2026-03-07
  • 一种基于实例分割的带电作业安全距离实时监测方法及系统
    一种基于实例分割的带电作业安全距离实时监测方法及系统_国网数字科技控股有限公司_202511520265.9
    本发明涉及电力系统施工技术领域，特别涉及一种基于实例分割的带电作业安全距离实时监测方法及系统，包括：通过高精度双目深度相机对带电作业现场进行同步采集，获得作业场景的高分辨率RGB图像与对应的深度图像；利用集成了注意力机制的改进型YOLOv8...
    2026-03-07
  • 超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质
    超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质_上海市胸科医院_202511505096.1
    本申请提供一种超声左心室分割网络模型训练方法、系统、设备及介质，所述超声左心室分割网络模型训练方法包括：获取医学图像；对所述医学图像进行筛选和标注，以获取医学图像数据集；利用所述医学图像数据集对初始深度学习模型进行训练，以获取分割网络模型；...
    2026-03-07
  • 一种皮肤镜图像分割方法
    一种皮肤镜图像分割方法_沈阳工业大学_202511486724.6
    本发明提供一种皮肤镜图像分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法包括：将待分割图像输入所述改进的编码器模块，进行多尺度特征信息提取，得到深层高级语义特征图；将所述深层高级语义特征图输入所述桥接模块，进行上下文信息建模与跨尺度特征融合，得到...
    2026-03-07
  • 基于边缘引导的医学图像分割方法及成像方法
    基于边缘引导的医学图像分割方法及成像方法_中南大学_202511486451.5
    本发明公开了一种基于边缘引导的医学图像分割方法，包括获取现有的目标区域医学图像分割数据集并预处理以构建训练数据集；基于U‑net方案、边缘引导方案、二维状态空间建模方案、卷积方案、跳跃连接方案和通道‑空间注意方案构建医学图像分割初始模型并训...
    2026-03-07
  • 一种基于物理知识启发散射神经表示的微小胶点分割方法
    一种基于物理知识启发散射神经表示的微小胶点分割方法_中南大学_202511484901.7
    本发明公开了一种基于物理知识启发散射神经表示的微小胶点分割方法，主要解决现有工业视觉检测技术中，因目标形态多变、背景复杂及特征稀释导致微小目标分割精度低、鲁棒性差的问题。其实施方案为：1) 获取数据集与分割标签；2) 构建微小胶点分割模型；...
    2026-03-07
  • 一种植物叶片图像分割及叶片病变程度分级方法
    一种植物叶片图像分割及叶片病变程度分级方法_上海交通大学宁波人工智能研究院_202511484377.3
    本发明公开了一种植物叶片图像分割及叶片病变程度分级方法，涉及深度学习图像分割领域，所述方法包括：步骤1、收集和采集植物叶片图像，包括健康叶片和病害叶片，并对图像进行标注以提供标准数据集；步骤2、改进U‑Net网络模型，将Transforme...
    2026-03-07
  • 基于深度学习的儿童胸片评估方法、装置、设备及介质
    基于深度学习的儿童胸片评估方法、装置、设备及介质_广州市妇女儿童医疗中心柳州医院_202511471929.7
    本发明公开了一种基于深度学习的儿童胸片评估方法、装置、设备及介质，基于深度学习的儿童胸片评估方法包括：将预先收集的儿童胸部X线图像分为训练集、内部验证集和外部验证集，构建U‑Net分割模型，并通过U‑Net分割模型对训练集进行区域分割，构建...
    2026-03-07
  • 融合动态特征选择与不确定性引导感知的层次化缺陷分割方法
    融合动态特征选择与不确定性引导感知的层次化缺陷分割方法_西安工业大学_202511470582.4
    本发明涉及计算机技术和现代制造技术领域，特别涉及一种融合动态特征选择与不确定性引导感知的层次化缺陷分割方法。本发明的技术方案包括以下步骤：首先，用ReSidual U‑block提取图像的原始特征，结合自适应增强模块得跳跃连接特征图；其次，...
    2026-03-07
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