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  • 本发明涉及血糖预测技术领域,尤其涉及一种基于历史数据的血糖波动预测方法。所述方法包括以下步骤:获取用户对应历史的血糖监测数据、日常行为数据、生理状态数据及医疗干预数据并进行时间轴对齐与异常值清洗处理,同时提取血糖波动对应的基础特征与关联影响...
  • 本发明公开一种基于精准温湿度控制的经皮屏障功能评估方法及系统,方法包括:S1构建含日间波动特征与温湿度敏感性参数的个体化皮肤屏障基线模型及基线数据库;S2通过动态温湿度谱扫描执行环境适应性评估方案;S3采集多维度皮肤生理参数,区分静态参数集...
  • 本发明公开了基于智能马甲的健康监测方法及系统,涉及智能健康监测技术领域,包括,采集数据并进行预处理;对生理和行为数据提取特征,通过主成分分析法降维,构建时序联合特征矩阵;通过随机森林生成初步分类结果,结合深度信念网络进行隐含特征提取,基于初...
  • 本发明公开了一种AI智能睡眠仪的睡眠质量评估方法、设备及介质,涉及睡眠质量评估技术领域,包括,将对齐采集总包进行证据一致性判定,生成初判结果集,对初判结果集进行时序规范处理,生成要素汇集包;对要素汇集包进行耦合指标计算,生成耦合指标序列,对...
  • 本发明提供了一种基于哮喘特征的哮喘急性发作风险预测方法及系统,应用于医疗数据处理处理领域。本申请对可治疗特征数据进行处理,通过库克距离检测异常值,利用极差标准化法将连续变量标准化至[0, 1]区间,生成预处理后的平衡数据集并进行特征选择与提...
  • 本发明属于医疗人工智能的技术领域,涉及一种融合多模态数据的急性肾损伤早期智能预测方法,包括以下步骤:生成包含慢变量趋势特征和瞬时冲击事件向量的双维临床特征流;生成包含各通路独立风险演化轨迹的并行风险通路轨迹集;提取各条独立风险演化轨迹的当前...
  • 本发明公开了基于游戏场景下的青少年心理异常识别与干预闭环系统,涉及智能识别干预技术领域。通过行为数据采集模块实时获取用户的社交交互数据序列和决策过程数据序列;基线建模模块基于这些数据生成个人行为基线模型;多模态异常识别模块将实时数据与基线模...
  • 本发明涉及水产养殖监测领域,公开一种水下生物健康检测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:采集水下生物的多模态原始数据并进行预处理,得到多模态优化数据;构建跨物种迁移学习模型,对跨物种迁移学习模型进行训练微调,生成物种特异性分类器,将多模...
  • 本发明公开了一种麻醉诱导方法、装置及麻醉机,涉及麻醉诱导技术领域。该麻醉诱导方法,通过获取设定患者的脑电波信号数据、动脉压信号数据以及气道干预数据;基于预训练的麻醉状态评估模型,并结合设定患者的脑电波信号数据、动脉压信号数据,分析设定患者的...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的麻醉风险预警方法及系统,属于数据处理领域。包括:获取患者的多模态数据;对多模态数据进行编码,得到多模态向量;通过门控增强网络,对多模态向量进行增强处理,得到增强术前静态向量、增强术中生命体征向量以及增强术中麻醉事...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的植发效果评估方法,包括检测待测患者移植毛囊的成活情况,并判断移植毛囊成活情况对于植发效果的影响得到成活率评估系数;检测待测患者的植发参数并与待测患者的植发需求比对得到患者需求契合度系数,判断待测患者对于植...
  • 本发明公开了一种可解释多模态深度学习模型预测自发性脑出血进展的方法,它包括如下步骤:步骤S1、收集三家医疗中心自发性脑出血患者的医疗数据,所述医疗数据包括CT图像和临床资料;步骤S2、将收集的所有自发性脑出血患者的医疗数据划分为训练集、测试...
  • 本发明公开了融合多源生理参数的创伤分级映射方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:输入目标用户的伤情描述语义,进行实体识别并建立实体关系以构建创伤机制知识图谱,进行创伤生理参数相关性分析,输出创伤生理参数模板;定义创伤分级映射模型;识别多个...
  • 本发明提供一种基于大模型的多维健康数据融合方法,属于健康数据技术领域,本发明通过采用多源传感设备采集用户多维健康数据,建立数据质量评估机制进行完整性检测和异常值处理,构建健康数据语义对齐层实现时间戳统一和标准化处理,利用基于Transfor...
  • 本发明提供一种用于批量伤情分类的电子装置,涉及智能医疗技术领域,包括多个智能分诊终端,用于持续采集对应的伤员的多模态生理数据并进行预处理得到对应的多维特征向量;批量分类器,与各智能分诊终端建立网络连接,并在持续接收到的多维特征向量的数量达到...
  • 本申请涉及医疗人工智能技术领域,公开了非小细胞肺癌免疫治疗风险评估方法、系统及存储介质,该方法包括:基于历史患者数据集构建一个能够将患者划分为多个亚组的最优策略树模型,并为各亚组确定初始最优治疗策略;根据该模型确定新患者所属亚组及其初始治疗...
  • 本公开实施例提供了一种术前麻醉评估方法、系统、装置及电子设备,该方法包括:获取目标对象的多源数据;其中,多源数据包括目标对象在多个不同角度拍摄的多个面颈部图像以及目标对象的至少一种医疗数据;将多个面颈部图像输入至目标预测模型中进行气道困难风...
  • 本发明公开了一种脑卒中风险预测方法及系统,涉及脑卒中预测技术领域;方法包括:获取患者的颈动脉CT平扫图像;将颈动脉CT平扫图像输入预训练的跨模态转换模型,生成sCTA图像;跨模态转换模型在训练阶段通过循环一致性损失函数、感知损失函数与拓扑连...
  • 本发明公开了一种基于随访数据的结直肠息肉术后出血风险预测系统,涉及医疗健康技术领域,包括:随访数据获取模块,配置为通过医护端接口对接电子病历系统获取术前临床指标与手术核心数据,通过患者端移动应用采集术后动态随访数据,并基于手术日期自动生成多...
  • 本发明公开了一种基于多源数据与机器学习的骨质疏松内固定失效预测方法,具体涉及医疗影像处理技术领域,本发明基于医学影像与临床生理数据的多源融合,先对影像数据进行去噪与归一化处理,再结合骨密度趋势、灰度梯度及应力分布进行特征提取,逐级生成个性化...
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