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  • 本发明公开了一种基于多模态特征深度交互融合的声音真伪识别方法。该方法采用双流架构,分别利用预训练BEATs模型和CNN14网络提取音频的Transformer序列特征与卷积时频嵌入特征;创新性地提出适配型MobileFormer融合器,将原...
  • 本发明公开了一种基于循环一致性对抗网络的变压器声纹诊断方法,包括步骤:步骤1、准备训练模型的数据;步骤2、构建改进后的循环一致性对抗模型,模型包含两个结构相同但参数不共享的生成器G1和G2以及判别器D1和D2;步骤3、设置模型的初始参数并进...
  • 本发明公开了风电机组声纹自适应检测方法、系统、设备及存储介质,属于风电技术领域,用传感器阵列实时采集风电机组声纹信号、雨滴直径、环境湿度、环境温度和大气压力;基于环境湿度计算温度湿度耦合修正参数,利用环境湿度、环境温度和大气压力按照空气密度...
  • 本发明公开了一种风电机组声纹修正方法及相关装置,包括:获取风电机组的运行参数;根据所述风电机组的运行参数计算雾滴散射系数、修正后的声速及修正后的声程差;根据所述雾滴散射系数、修正后的声速及修正后的声程差动态重构声谱;根据动态重构的声谱获取修...
  • 本发明公开了基于声纹特征提取的换流阀工况诊断方法、装置及设备,涉及高压直流换流阀工况诊断技术领域。本发明方法包括获取高压换流阀的运行状态原始音频数据,对采集到的声音信号进行分帧、加窗和归一化预处理;使用盲源分离算法,实现混合声信号中的各类源...
  • 本申请提出一种水轮机组故障诊断方法、系统、设备及产品,应用于水电设备故障诊断领域。其中,水轮机组一侧部署边缘端,边缘端与云端协同进行水轮机组的故障诊断,在云端一侧,水轮机组故障诊断方法包括:接收边缘端发送的目标声音片段,目标声音片段包括在基...
  • 本申请提供了一种风电机组声纹故障识别方法,涉及风电机组状态监测与故障诊断技术领域,包括:通过变分模态分解对原始音频信号进行降噪,筛选频率、能量和峭度符合特征的目标模态并重构信号;提取Mel频率倒谱系数与感知噪声稳健系数,并结合频谱重心、谱熵...
  • 本发明涉及工业设备状态监测与故障诊断技术领域,特别是针对带式输送机托辊的一种声音多特征融合的托辊故障监测方法。该方法首先采集托辊运行时的声音信号,并将其分割成固定时长的片段。随后针对每个声音片段,并行提取其对数梅尔谱图、梅尔频率倒谱系数图以...
  • 本发明公开了一种基于语音交互分析的银行客户洞察与画像更新方法及系统。方法包括:通过便携式音频采集设备采集银行职员与客户的交互音频;传输至远程处理端;利用自然语言处理模型处理音频,基于预定义的金融产品标签库与需求意图识别模型提取客户金融需求特...
  • 本申请涉及一种基于路线坡度与音频高潮的声学负载优化方法,包括以下步骤:获取车辆的行驶路线数据和车辆实时状态数据;基于获取的行驶路线数据和车辆实时状态数据预测未来预设时间段内按时间顺序排列的车辆驱动功率需求序列;识别音频流中在所述未来预设时间...
  • 一种目标角度区域的语音提取方法及装置,该方法包括:获取混合语音音频和目标角度区域,目标角度区域通过两个边界角度而确定;提取混合语音音频的频谱信号;根据频谱信号确定对数能量谱和正余弦通道间相位差;根据两个边界角度计算目标角度区域的中心方向角度...
  • 本公开涉及一种燃气轮机故障诊断方法、装置、存储介质、设备及产品,涉及燃气轮机故障检测技术领域,可有效分离燃气轮机的异常识别和故障类型分类,适应实际燃气轮机故障数据需求的场景。燃气轮机故障诊断方法,包括:获取燃气轮机中目标区域的声纹信号;对所...
  • 本发明涉及一种用于压铸过程的声纹采集与分析系统,属于压铸监测技术领域。该系统包括声纹采集装置、数据处理装置和声纹特征提取模块。声纹采集装置采集压铸过程中的声音信号,包括按预定间距排列的麦克风阵列、具有防护等级的防护外壳和隔离外部振动的减震结...
  • 本发明公开了一种窄带语音信号的带宽扩展方法,属于语音处理技术领域,包括以下步骤:获取窄带语音信号;构建基于边界感知和基频特征融合的语音带宽扩展模型;对所述语音带宽扩展模型进行训练,得到训练好的语音带宽扩展模型;将窄带语音信号,输入到训练好的...
  • 本发明涉及智慧医疗技术领域,公开了一种医患语音分离系统,包括数据采集模块:划分初始分区,采集医患语音和诊室噪声,分析获得实时方位角;校正融合模块:基于实时方位角修正初始分区的边界,获得动态分区;分析获得特征张量;图谱构建模块:基于历史医患语...
  • 本申请公开了一种用于车载音区分离的数据模拟方法、装置、设备及介质。由于原始声学传播冲激响应仅基于车辆内部结构信息生成,无论是幅值还是延迟都过于理想,尤其是幅值,与实际场景差异较大,无法反映车内实际存在的干扰,而遮蔽声学传播冲激响应通过对原始...
  • 本申请公开了一种基于多尺度特征融合与声纹感知密度聚类的说话人分割方法,涉及说话人分割的技术领域。方法包括:在目标语音的提取点提取得到提取点声纹;选择参考点,采集参考说话人和参考声纹;若提取点声纹与参考声纹不一致,则根据声纹感知密度判断是否存...
  • 本申请提供一种音频处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质,本申请中的音频处理方法包括:获取待处理的初始音频信息;对所述初始音频信息进行音频分离处理,得到分离音频信息;对所述分离音频信息进行处理,得到目标音频信息。
  • 本发明公开了一种语音信号的去噪方法及其装置、电子设备、程序产品,涉及人工智能技术领域,其中,该去噪方法包括:基于预设采集策略,采集目标用户的语音数据,并采用预设反向扩散模型,对语音数据进行去噪,得到初始语音数据;将初始语音数据输入至预设双路...
  • 本发明公开了NPU精准降噪技术及其应用,具体涉及音频处理技术领域,包括S1、数据采集,S2、预处理,S3、模型构建,S4、模型训练,S5、模型部署。本发明通过布置多种音频采集设备采集丰富多样的样本数据,结合深度神经网络模型以及自适应滤波技术...
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