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  • 本发明涉及人工智能及运动科学交叉技术领域,公开了一种基于多模态深度学习的武术学习过程智慧分析系统,该系统包括数据获取模块、分析模块、结果生成模块和反馈生成模块。数据获取模块利用视觉采集设备获取学习者动效特征流,并结合表面肌电传感器、压感鞋垫...
  • 本发明公开了一种基于时序运动特征增强的应急救援实时人体检测方法及设备,包括:实时获取救援区域的可见光、红外图像序列及环境参数(含烟雾浓度、光照强度),并进行空间配准预处理;对两类图像序列分别帧差分处理,生成二值化运动掩膜,计算光流幅值,并根...
  • 本发明涉及校用坐姿矫正技术领域,公开了基于图像识别的校用桌坐姿矫正管理方法和系统。该系统包括图像采集、姿态分析、基准构建、动态优化、控制执行、个体反馈及校正七模块。图像采集模块预处理学生坐姿图像;姿态分析模块识别关键骨骼点并计算姿态角度参数...
  • 本发明公开了一种电力检修视频异常行为识别与定位方法,首先构建有标签数据集和无标签数据集,其中的每个数据样本都包括有成对的慢过程电力检修视频和快过程电力检修视频;然后对于有标签数据集,提取有标签视频时空特征;对于无标签数据集,提取弱增强时空特...
  • 一种手功能评估方法及系统,涉及图像处理技术领域。接收用户发送的监测请求;根据监测请求获取目标视频;从目标视频中提取出目标手部在第一时间点对应的第一关节位置,并从目标视频中提取出目标手部在第二时间点对应的第二关节位置;对第一关节位置和第二关节...
  • 本发明属于姿态识别技术领域,提供了一种基于身份特征脱敏的姿态识别方法、系统、介质及服务器,通过对包含人体姿态信息的三维点云数据进行预处理,采用深度学习算法进行特征提取,对提取到的特征向量依次进行标准化处理、协方差矩阵特征分解及主成分分析降维...
  • 本发明涉及一种结合第一视角视觉与动作捕捉的人机交互方法、系统及介质,方法包括:采集操作者的第一视角视频序列和全身动作捕捉数据,并进行预处理;提取得到视频语义特征和动作姿态特征;通过注意力机制对视频语义特征与动作姿态特征进行跨模态融合,得到联...
  • 本发明公开了一种基于体感互动的健身训练动作检测与分析系统,涉及智能健身动作检测技术领域,该系统通过采集用户基础信息及训练目标动作类别,导入标准动作参数,构建动作语义图谱并生成动作序列知识链条,建立标准动作数据集;通过在关键关节、主要肌群及受...
  • 本发明公开一种基于细粒度拓扑逻辑建模的人体行为识别方法和装置,包括:对视频逐帧的进行人体关节点位置估计,并在该关节位置数据上在每一帧内部,按照人体的天然关节连通关系,连续帧之间连接相同的关节来构建时空图;将时空图把每一帧中关节点的位置归一为...
  • 本申请实施例提供一种行为识别的方法、介质及电子设备,所述方法包括:获取目标视频帧;将目标视频帧输入目标检测模型,通过目标检测模型确定目标视频帧中检测到的各目标的边界框;根据各目标的边界框确定相应目标的特征序列;将不同目标的多个特征序列按时间...
  • 本发明公开一种基于全局‑局部协同图卷积网络的人体行为识别方法、装置及介质,涉及计算机视觉领域的人体行为识别技术领域。该方法包括:获取骨架数据,并对所述骨架数据进行预处理,得到四种模态的输入数据;将所述四种模态的输入数据分别输入至四个信息流子...
  • 本发明公开一种基于多模态大模型的临床技能智能培训与评估方法,涉及操作技能培训与人工智能交叉技术领域;包括:步骤1:分析标准操作视频数据,对整段视频按照聚类进行切分,获得视频切片,每个视频切片代表一个动作,步骤2:基于PAM模型,新增医疗专属...
  • 本发明涉及一种基于骨骼比例约束的人体姿态估计关键点修正方法,属于人体姿态估计关键点检测技术领域。所述方法包括:提取人体运动视频中的人体的关键点,基于关键点形成骨架,计算骨架中每一段骨骼长度与胸腰段脊柱长度的骨骼比例值,将不在预设阈值内的骨骼...
  • 本发明公开了一种基于运动单元分解的手势识别方法及系统,该手势识别方法构建了包含不同受试者高密度表面肌电信号的数据集,并通过数据集训练构建的手势识别模型,使用训练后的手势识别模型对受试者进行手势识别。手势识别模型包括并列的第一主干和第二主干以...
  • 本发明涉及智能家居安全技术领域,公开了用于智能门控制的方法、装置、设备和介质,该方法包括:获取智能门视域内的视频信息,提取视频信息中的步态特征和面部特征;基于步态特征和步态特征库中的步态特征的匹配度,确定步态特征置信度;基于面部特征和面部特...
  • 本发明公开一种课堂识别举手动作的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取课堂视频流;对所述课堂视频流执行举手动作检测;若检测到举手动作,记录检测到的举手动作的持续时间段;根据所述持续时间段,得出窗口时间段;获取课堂在所述窗口时间段内的预...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的眼部翼状胬肉诊断方法及系统,包括步骤:获取患者眼部图像,并对眼部图像进行数据预处理,生成用于分类任务的第一尺寸图像;将第一尺寸图像输入至预训练的分类模型中,所述分类模型基于改进的YOLOv5网络结构构建,用以输...
  • 本发明公开了基于眼动追踪和表情识别的学情可视化与视频处理方法,依托摄像监控装置,聚焦眼动追踪和表情数据采集、分类识别和量化分析,根据学习过程中学生眼动特征和表情的各项指标数据,输出可视化的注意专注度和注意分散度信息,在视频中识别并分类学生个...
  • 本申请实施例提供一种HSIC特征对齐的深度伪造检测方法及装置,通过创新性地设计多模式增广策略,通过质量退化和特征提取,实现数据的有效扩充。构建特征对齐体系,结合独立性准则和联合损失,建立可靠的训练机制。引入置信评估,通过概率分析和分值转化,...
  • 本发明公开了一种基于频域特征知识蒸馏的低分辨率人脸识别方法和系统。构建教师模型和学生模型,两者均采用相同的FRENet频域网络结构,该结构由N个级联的FREblock频域模块组成,每个FREblock包含空间域分支和频域分支;使用高分辨率数...
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