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  • 本发明公开了一种基于频域特征知识蒸馏的低分辨率人脸识别方法和系统。构建教师模型和学生模型,两者均采用相同的FRENet频域网络结构,该结构由N个级联的FREblock频域模块组成,每个FREblock包含空间域分支和频域分支;使用高分辨率数...
  • 本发明公开了一种基于小波变换的远程生理信号估计方法及系统,涉及非接触式生理信号检测技术领域,方法为:对原始人脸视频进行预处理,包括人脸识别、裁剪以及将长视频分割成多个片段;对预处理后的视频帧进行扩散融合,将空间信息充分融入信道中初步提取特征...
  • 本申请公开了一种融合结构光与纹理特征的三维人脸模型配准方法及系统,涉及人脸模型配准领域,其首先对源模型进行逐点分析,通过计算其局部几何特征的显著程度和纹理信息的丰富程度,为模型上的每个点生成一个专属的置信度得分。随后,基于该置信度得分为每个...
  • 本公开涉及一种基于人物识别的图像帧获取方法、装置、电子设备及产品。该方法包括:获取待处理视频的当前图像帧,对当前图像帧中的人脸进行识别,并获取人脸对应的特征向量及与特征向量对应的特征模长,特征模长用于表征所对应人脸的图像质量;响应于人脸对应...
  • 本发明公开了基于人工智能的微表情识别方法,包括以下步骤:采集包含面部区域的视频序列;对所述视频序列进行预处理,以检测和对齐面部区域;使用深度学习模型从预处理后的视频序列中提取微表情特征;基于所述微表情特征,使用分类器识别微表情类别。本发明能...
  • 本申请涉及一种基于人工智能的音乐学习方法、装置、设备及介质。所述方法包括:根据目标音乐生成的练习界面用于指示目标对象在预设时间学习目标音乐,同时系统获取目标对象在练习界面进行音乐学习时的面部图像,并利用卷积神经网络算法对面部图像进行处理以提...
  • 本申请实施例提供一种人脸检测方法,包括:获取视频流中的连续帧图像,对每帧图像进行预处理;基于预处理后的相邻帧图像,计算所述相邻帧图像的边缘变化率、最优检测帧间隔、以及当前帧与上次检测帧的索引差值;根据所述相邻帧图像的边缘变化率、最优检测帧间...
  • 本发明提出一种基于类脑视觉的微表情识别方法。该方法将事件相机输出的事件流按照固定时间步划分,构建多时间步事件帧序列,并同步获取初始灰度图像作为静态纹理先验;通过共享参数的事件编码器提取各时间步事件帧的高维特征,生成对应的像素级运动向量场;利...
  • 本发明公开了一种基于多维特征学习的半监督跨模态行人重识别方法,包括:将输入的可见光图像和红外图像分别转化为可处理的第一可见光张量和第一红外张量;将第一可见光张量经过可见光处理模块得到第二可见光张量;将第一红外张量经过红外处理模块得到第二红外...
  • 本申请提供一种人像照片红眼祛除方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待处理人像照片以及预设红眼祛除程度参数;将待处理人像照片中的人脸特征变换至预设人脸区域模板图,得到待处理人像照片对应的人脸区域图;采用预设的红眼祛除...
  • 本申请的实施例提供面向工厂作业人员的仪表规范检测系统及管理方法,所述系统包括:视频采集模块、人脸识别模块、目标检测模块和动作识别模块;所述视频采集模块部署于工厂入口及关键区域,用于获取实时视频数据;所述人脸识别模块用于基于OpenCV算法对...
  • 本发明公开一种基于混沌吸引子的相似人脸特征识别系统和方法,系统包括:图像采集模块,采集记录用户面部特征点的xx‑yy坐标时间序列;相空间重构模块,采用延迟坐标法对时间序列进行相空间重构;吸引子特征提取模块,从重构生成的高维空间中提取混沌吸引...
  • 本发明公开了一种唇部肌肉运动障碍评估方法、装置、设备及介质,包括:获取包含患者执行特定唇部动作的唇部运动视频;对所述唇部运动视频进行人脸检测和关键点检测;基于所述关键点检测后的视频数据对每一帧图像中的唇部区域进行裁剪为标准化尺寸;将裁剪后的...
  • 本发明公开了面部表情捕捉模型的训练方法、面部微表情驱动方法和装置,属于面部表情识别领域。本发明的面部表情捕捉模型的训练方法,包括以下步骤:步骤一:得到样本人脸图像集;步骤二:提取样本人脸图像集中的纹理特征;步骤三:得到不同表情的人脸图像;步...
  • 本申请公开了一种晕车的处理方法和装置。该方法至少包括:采集车辆行驶中位于车内的目标对象的面部数据和行为数据;确定车辆当前的行驶数据;基于面部数据、行为数据以及行驶数据,预测目标对象的晕车概率,以确定目标对象是否晕车。该方案无需复杂的监测设备...
  • 本申请公开了一种表情识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,首先基于远程视频通话,实时采集视频中用户的人脸图像;再对所述人脸图像进行预处理,得到面部输入数据;然后基于所述面部输入数据,利用预训练的表情识别模型识别所述人脸图...
  • 本申请是关于一种基于多层级特征融合的医美图像分析方法,包括:获取用户的脸部图像,对脸部图像进行预处理;通过多尺度卷积神经网络提取用户脸部图像的多尺度特征,通过全链接图卷积神经网络提取用户脸部图像的结构特征,通过多元特征组合模块进行多尺度特征...
  • 本发明提供了一种近红外场景下的人脸识别方法、装置、设备及计算机可读介质,其中近红外场景下的人脸识别方法包括:得到多帧待识别图像;提取第一人脸关键点,基于第一人脸关键点计算人脸相对摄像头的欧拉角;对预先获取的人脸特征库进行遍历,筛选出角度最接...
  • 本发明提供一种多模态驱动的细粒度语义特征表征方法及系统,属于面部表情识别技术领域,获取待识别的面部表情图像数据;利用预先训练好的识别模型对获取的面部表情图像数据进行处理,得到面部表情分类表征结果。本发明基于大语言模型生成的五官区域的局部差分...
  • 本发明公开了一种跨模态人脸识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取多模态的人脸图像数据集,人脸图像数据集中包括可见光图像和红外图像;在可见光图像的三通道中随机选择任意通道替换其他通道生成增强图像,并根据增强图像以及人脸图像...
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