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  • 本申请提供了一种图像细粒度分类方法、装置、设备和可读存储介质,方法包括:通过图像编码器对目标图像进行划分并处理,得到图像特征序列;识别目标图像对应的分类任务,其中分类任务中包括细粒度分类;根据分类任务,确定分类任务对应的文本特征序列;通过注...
  • 本发明公开了一种基于影像分析的配电施工异常监测系统,包括影像采集模块、影像处理模块、异常检测模块和报警模块;所述影像采集模块用于采集配电施工区域的连续影像序列;所述影像处理模块用于对所述连续影像序列进行预处理和特征提取,获得施工场景的多维度...
  • 本发明公开了一种极端数据不平衡条件下的滚动轴承故障诊断模型设计方法,属于机械设备智能故障诊断技术领域,解决了极端样本分布不均导致的故障漏检率高、模型泛化性差的问题。本发明通过采集振动信号并转换为二维图像,构建条件变分自编码生成对抗网络生成故...
  • 本申请公开了一种基于长尾分类技术的故障诊断方法、装置及计算机设备,涉及电力系统技术领域,解决了目前存在使用单模型不平衡学习策略导致故障检测模型的故障识别精度低的问题。该方法包括:获取待检测目标图像,以及确定基于全局‑局部多专家协作的长尾分类...
  • 本发明公开了基于异构计算的垃圾分类图像识别方法,包括:通过硬件指纹‑模型性能联合编码,实现模型层算子与异构节点的自适应映射;利用动态算子‑内存耦合评分函数评估各层算子执行代价,生成带节点偏好标签的代价列表;依据该列表执行可逆图分裂,获得子模...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的井下超长超宽物体识别方法,包括:S1:对包含目标物体的图像进行目标检测,输出包含目标边界框的图像以及包含目标ROI的图像;S2:提取ROI并转换为ROI图像;S3:对ROI图像进行直线检...
  • 本申请涉及一种智能垃圾分拣方法、装置、计算机设备和可读存储介质。智能垃圾分拣方法包括:获取垃圾的三维点云数据和光谱图像;对三维点云数据进行特征提取,以得到几何特征;对光谱图像进行特征提取,以得到光谱特征;将几何特征与光谱特征进行融合,以得到...
  • 本发明涉及一种基于Concrete分布的特征选择的少样本图像分类方法,利用Concrete分布函数筛选出重要特征再进行图像分类的方法,以提高分类精度。包括:1)在训练集的所有类别上对神经网络模型进行预训练,找到最优网络初始权值;2)再对神经...
  • 本发明公开了一种基于极线注意力机制的空中加油场景双目测量方法,涉及航空目标测量技术领域,基于Transformer的多尺度立体匹配方法,用于实现面向自主空中加油任务的锥套位置准确测量。使用特征提取网络FPN对左右视角的加油图像分别提取多尺度...
  • 本申请提出一种青光眼多模态辅助诊断装置及电子设备,首先分别对眼底图像、OCT图像进行第一特征与第二特征的提取,然后利用对比损失对齐眼底图像模态与OCT图像模态的语义空间,并利用交叉注意力机制融合第一特征及第二特征,得到融合特征,接着对融合特...
  • 本发明公开了一种基于全物候特征与时序相似性约束的弱监督作物分类方法,属于农业遥感监测技术领域,解决了现有作物分类方法由于受多重不确定性驱动而导致限制了农业遥感监测能力的问题。本发明在精度与鲁棒性上,以更少的人工标注获得与强监督相当甚至更优的...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11s的PCB缺陷检测方法和系统,本发明针对现有PCB缺陷检测算法精度不足且计算量大的问题,通过数据增强预处理构建数据集,并创新改进YOLOv11s模型结构:在Backbone模块中使用RGCSPELAN模...
  • 本发明请求保护一种高光谱图像降维方法,步骤如下:首先,基于直推学习策略构建标记与未标记样本空‑谱联合特征的相似度矩阵,并通过标签传播算法迭代生成未标记样本的可靠伪标签;其次,以训练样本为中心,用固定尺寸空间窗口构建三维张量块并组成训练集;接...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体为基于机器视觉技术的残损对虾的剔除方法,包括:获取传送带上对虾的红外图像和可见光图像,根据预先训练的特征提取模型对所述红外图像和所述可见光图像进行特征提取,以得到红外特征图和可见光特征图;确定所述红外特征图和...
  • 本发明提出一种像素级空间分辨的多能量X射线材料识别方法及系统,结合图神经网络,实现像素级材料识别,包括:获取样品的多能量X射线图像数据;选取像素区域作为分析单元,构建能量‑空间图,包括将每一能量区间的每一像素点定义为能量‑空间图的节点,建立...
  • 本发明公开了一种基于外部记忆增强视觉语言模型的X光危险品检测方法,步骤包括:S1获取被检测物品的原始图像数据,并对数据进行预处理;S2对预处理后的图像数据进行视觉特征提取,并通过大视觉模型的编码器生成patch嵌入,得到patch嵌入集合;...
  • 本申请涉及贴标检测技术领域,提供了一种贴标质量检测方法和系统。通过对采集的图像进行畸变校正获得标签平面图集,并对标签平面图集进行形态特征增强处理生成特征优化图集,对特征优化图集进行特征提取及区域特征融合获得各圆瓶标签的特征数据,通过缺陷分类...
  • 本发明公开了一种基于泡沫图像处理的浮选泡沫特征提取方法,涉及智能浮选泡沫技术领域。本发明包括如下步骤:S1:通过双目立体视觉方法获取泡沫图像的像素坐标,将该像素坐标转换为世界坐标系(xww, yww, zww),以确定泡沫表面在世界坐标系中...
  • 本发明公开了基于深度学习的施工安全监测系统,包括:墙体裂缝多尺度分割模块处理墙体图像输出裂缝数据,特种设备状态评估模块分析设备振动、温度、压力参数生成状态结果,基坑形变识别模块计算基坑侧壁形变量与速率,三者数据均传输至施工时序智析模块;道路...
  • 本发明涉及工业图像处理技术领域,具体涉及一种用于工业AGV的货物图像识别方法,基于工业AGV搭载的图像采集设备,获取货物图像,然后将货物图像与预设标签位置模板进行匹配,得到货物图像中的标签区域,其中,预设标签位置模板用于表示一个图像范围内标...
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