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  • 本发明提供一种基于偏振特征融合的去耀斑水面目标分割方法及系统,首先构建偏振多特征深度融合框架,联合利用偏振度(DOLP)、偏振角(AOP)和平行偏振辐射(PPR)偏振特征,显著提升强炫光等复杂环境下对小型目标的识别能力。其次,设计基于Ret...
  • 本发明提供一种面向定向目标检测的旋转边界框标注方法、系统和模型训练方法,所述方法包括:获取含有待检测目标的图像样本以及待检测目标对应的第一水平边界框的位置尺寸信息;按照多个预设角度旋转图像样本并进行水平边界框检测,得到待检测目标在各个预设角...
  • 本发明公开了基于视觉‑语言交互的遥感影像开放词汇分割方法和系统。本发明方法协同利用了多模态大语言模型与基于视觉基础模型的语义分割网络的优势,以“语言‑像素”双向映射为核心,引入了图像、文本、类别、对象与分割五类标记作为跨模态信息的载体,并以...
  • 本申请公开了一种洪水灾害遥感影像分割方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:获取目标研究区域的原始影像;对所述原始影像进行预处理和数据增强,得到处理后的影像;将处理后的影像通过卷积层下采样生成多尺度特征图;对所述多尺度特征图通过像素位移进...
  • 本申请公开了一种船舶水尺读数语义分割方法,其涉及船舶水尺刻度计算技术领域,旨在解决传统人工或常规图像处理在复杂环境下读数不准、效率低的问题。该方法首先获取水尺区域图像序列并进行预处理,随后输入至深度学习语义分割模型。该模型在训练时采用结合加...
  • 本说明书实施例公开了一种用于受遮挡航拍图的处理方法、装置及电子设备。该方法包括获取发生交通事故的道路环境的航拍图像,并获取用户针对航拍图像中的遮挡物的自然语言描述信息;基于航拍图像和自然语言描述信息,由视觉语言模型确定第一处理图像;基于第一...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种病理图像的肿瘤微环境全景分割方法、对低分辨率图像以及高分辨率图像进行组织区域以及细胞核区域分割,并引入基于组织学先验的区域约束机制,将低分辨率图像对应的组织区域概率预测图作为空间先验,用以约束和高分辨...
  • 本发明公开了一种基于双网络互学框架的多模态遥感图像语义分割方法,涉及语义分割网络技术领域。包括:训练阶段包括:选取Q幅原始遥感场景图像及每幅原始遥感场景图像对应的数字归一化模型图像与真实语义分割图像并构成训练集;构建异构双网络;构建三级互学...
  • 本发明公开了一种基于冲突协作学习的半监督图像分割方法,先对分割模型进行训练;将有标记数据分别输入两分割模型,得到对应的分割预测概率并确定两分割模型预测有冲突区域,通过损失函数对冲突区域进行优化;再分别计算两分割模型在每个标签区域上的Dice...
  • 本发明公开了基于熵‑复杂度驱动的协作网络的RGB‑D室内场景语义分割方法,涉及语义分割技术领域。包括选取原始的室内场景图像、深度图及真实语义分割图像构成训练集,构建神经网络,将训练集中的原始的室内场景图像和对应的深度图输入神经网络中进行训练...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于动态边缘卷积与残差双注意力的3D点云分类分割方法,包括采集待处理图像;构建3D‑AGCN网络;利用Transform编码器进行特征对齐,并经过若干EADEC、RDA和AMFE模块后得到特征组,将特征组...
  • 本发明提供一种基于模糊聚类的TBM渣片图像自适应分割方法与系统,涉及TBM智能化技术领域。本发明通过构建融合差异度量模型度量像素点间的空间位置与灰度变化差异,采用拉格朗日乘子法自适应确定二者的融合权重,并基于所述融合权重更新融合差异度量模型...
  • 本发明公开了一种基于模态互补和状态空间建模的多模态医学图像分割系统,该系统基于3D U‑Net架构搭建,其包括:依次连接的第一、二残差模块、第一连接模块及分割头,N个由卷积模块和下采样模块依次连接组成的编码器,N个由残差模块、连接模块及转置...
  • 本发明公开了一种基于形态引导的边界增强网络的息肉分割方法,包括以下步骤:步骤一,构建模型;步骤二,初始特征提取;步骤三,多尺度特征增强;步骤四,形态边界提取;步骤五,边界特征增强;步骤六,分割结果生成;本发明提出的MGBE‑Net模型以PV...
  • 本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,包括:获取至少一个图像、图像的至少一个视觉令牌以及各图像对应的描述文本,描述文本用于描述图像的图像内容;针对各图像,基于相应的描述文本,对图像的各视觉令牌进行...
  • 本发明具体涉及一种基于改进YOLOv8s与色度‑亮度协同验证的弹孔检测及分割方法,包括:获取弹孔图像数据并进行预处理,生成训练集和测试集;构建预训练的改进YOLOv8s弹孔检测网络,使用训练集训练弹孔检测网络;将测试集输入至训练好的改进YO...
  • 本发明公开了一种基于多模态对比学习的弱监督语义分割方法,涉及弱监督语义分割领域,包括获取语义分割训练数据集;语义分割训练数据集包括图像及对应的图像级标签文本;构建FFCLIP模型,并基于语义分割训练数据集训练FFCLIP模型;FFCLIP模...
  • 本发明提供一种基于OCT‑OCTA多模态的半监督特征融合分割网络,旨在利用不同模态的视网膜眼底血管数据为模型提供不同模态数据的先验特征;本发明通过嵌入适配器的预训练大模型,将视网膜血管的形状特征和全局上下文融入分割网络中,增强其对血管分割任...
  • 本发明公开了一种早孕期超声图像孕囊边缘特征的分割方法及系统,该方法包括:获取原始超声图像数据并进行图像数据预处理,得到预处理后的超声图像数据;构建改进型分割网络对预处理后的超声图像数据进行自动分割处理,得到超声图像孕囊分割结果;基于距离变换...
  • 本发明提供了融合频域引导的RGB‑D轻量级语义分割方法,涉及图像处理技术领域,本发明设计频域引导提示适配器,提升跨层语义特征的一致性与传播效率。其次,提出一种频谱引导动态卷积模块,在融合空间域与频域特征的同时实现了高效的多尺度特征建模。最后...
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