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  • 本发明公开了一种基于多模态融合的广告内容生成方法,包括:先提取原始多模态数据统一特征,经语义融合、相似度增强得融合表示;再结合用户反馈由生成网络输出初步创意,计算匹配度并生成市场适配调整向量,对创意迭代调优,按预测效果分数优化,最终生成高精...
  • 本发明公开了一种自助健身房的会员管理系统终端,包括以下步骤:S1:多功能终端部署;S2:会员注册与核验;S3:数据采集与同步;S4:器械调度与维护;本发明结构设计合理,使用方便,一、通过小程序提前录入人脸信息,通过人脸识别对比录入的人脸信息...
  • 本申请实施例公开了赠品处理方法、装置、设备、介质以及产品,可应用于数据处理技术领域。其中方法包括:响应于对至少两个商品的交易操作,确定至少一个目标赠品策略;基于至少一个目标赠品策略,显示商品交易结算页面;其中,商品交易结算页面包括至少一个商...
  • 本申请提供一种活动信息处理方法、电子设备、系统及存储介质,涉及游戏技术领域。该方法包括:终端设备接收并显示数据中台发送的活动链接,活动链接中包括活动的标识;响应用户对活动链接的触发操作,向后端服务器发送参与领取请求,参与领取请求中包括活动的...
  • 本申请涉及一种信息显示方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括:在商品搜索页面中显示虚拟资源提示信息,虚拟资源提示信息是基于在商品搜索页面执行的虚拟资源领取操作触发显示的,虚拟资源提示信息用于展示虚拟资源领取操...
  • 本申请涉及一种人才网的返利奖励计算方法及系统。所述方法包括:响应于获取到用户发布信息,对用户发布信息进行完整性和真实性检测,得到信息质量评分;用户发布信息包括招聘信息和求职信息;实时检测用户行为得到用户行为类型及其对应的行为数据;基于信息质...
  • 本说明书实施例提供一种权益确定方法、装置、设备、程序产品及存储介质,所述权益确定方法包括:响应于获取到当前用户对当前交易订单的支付请求,获取所述当前用户的交易特征和所述当前交易订单的订单信息;本实施例设计了预设的离线权益敏感分数据集,所述离...
  • 本申请公开了一种信息处理方法,该方法包括:基于目标用户完成的订单信息,确定订单信息包括的目标对象所属的对象品类;为目标用户分配对象品类对应的元素资源,向客户端发送第一更新信息,第一更新信息用于指示客户端显示用于提示领取元素资源的界面;各种对...
  • 本申请实施例提供一种资源管理方法、装置、设备及存储介质,该方法中,响应于针对目标对象触发的电子资源转移指令,获取目标对象关联的至少一个候选奖励资源的属性信息;属性信息至少包括:使用时间和使用情况;基于使用时间和使用情况,在至少一个候选奖励资...
  • 本发明提供了一种基于地图可视化的网点调整方法、装置、存储介质及处理器,方法包括获取预设分辨率的目标地区栅格地图;根据栅格的剩余容量将目标地区栅格地图中的潜力栅格保存为潜力栅格集合;将目标地区栅格地图中的已有网点保存为已有网点分布图,根据已有...
  • 本发明公开一种消费者异常行为多视角检测方法,包括:基于多源异构消费数据融合的图神经网络框架,对消费者、商品及二者交互行为进行统一建模,得到消费者‑商品二部图增强特征;嵌入多视角注意力机制,聚焦多源异构消费数据的差异化特征,得到融合多视角数据...
  • 本申请提供了一种基于动态因子挖掘的股票趋势预测方法、装置及存储介质。该方法包括:获取以交易日为单位的开盘价、最高价、最低价、收盘价与成交量的时序数据窗口;将时序数据窗口按预设像素尺度生成由多日箱体组成的训练图像;将训练图像输入视觉编码网络,...
  • 本发明提出了一种基于销量预测的生产计划调整方法及系统,以销量统计周期T_sale为单位时间对数据时效周期内的销量数据进行统计,构建所述数据时效周期T_valid内的第一时间序列,将所述第一时间序列输入所述时间序列预测模型以预测下一个销量统计...
  • 本申请公开了一种基于线性规划的无人售卖机智能配货预测方法及系统。本方法通过多维度历史销售数据建模,精准预测补货量。本方法包括输入历史销售数据、数据预处理、线性规划建模、输出预测补货量和生成补货指令等步骤。通过引入周期首尾销量数据,捕捉工作日...
  • 本发明公开了一种快递日订单量预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:依据当前日期获取历史数据,并提取各历史数据的小时级累计订单量序列;获取当前日期的累计订单量序列,并将当前日期的累计订单量序列分别与各历史数据的小时级累计订单量序列...
  • 本发明公开了一种基于相似日自适应筛选与SHAP补偿的日前电价预测方法及系统。该方法主要包括:对历史电价、负荷、新能源出力和气象数据进行预处理;基于滑动窗口计算特征与电价的最大信息系数,动态加权后结合聚类与灰色关联度自适应筛选相似日;采用条件...
  • 本申请涉及人力资源的技术领域,特别涉及一种人力资源需求预测方法及系统,该方法包括采集企业内部数据与外部环境数据,处理后得到标准化特征数据;基于注意力机制构建的双通道权重计算模块,分别计算历史时序数据的依赖权重与外部环境数据的影响权重,融合得...
  • 本发明公开一种基于地理距离增强的时空图神经网络的共享单车需求预测方法,属于单车需求预测技术领域,将经过清洗与聚合后的单车数据输入由局部信息分支和全局信息分支构成的双分支框架整合局部和全局时空信息;其中,在局部分支中引入了站点间距离信息,并设...
  • 本申请提供一种产品销售预测方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能技术领域,方法包括:接收销售过程中的第一多源数据;基于所述第一多源数据获得时序特征数据;将第一预设时间段内的所述时序特征数据输入时序图神经网络,获得所述时序图神经网络输出的...
  • 本发明提供一种新能源电力市场多源预测与跨周期交易协同决策方法,通过Paillier同态加密动态计算加密功率均值与加密标准差,结合动态权重分配选择最优预测曲线;采用STL‑VMD多模态分解与PID在线校准机制,预测现货价格;基于最优预测曲线、...
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