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  • 本发明公开了一种淋巴瘤残留病灶的动态监测方法,具体涉及病灶监测技术领域;是通过采集淋巴瘤患者的多模态医学检测原始数据,生成多模态医学检测数据集;通过构建淋巴瘤残留病灶的相位空间分布模型,提取空间相位结构特征数据,并识别亚克隆结构特征,生成扩...
  • 本申请涉及一种基于多模态数据的重复城管案件识别方法,属于模式识别领域,方法包括:构建高频重复案件库;在高频重复案件库中筛选与待识别案件的类型匹配的案件,作为待比对案件;采用特征提取网络分别提取待识别案件和待比对案件的特征信息,特征信息包括案...
  • 本发明公开了基于深度学习的化工过程多参数智能监测方法,包括如下步骤:采集化工生产过程的数据并进行预处理,得到标准化输入序列;根据化工工艺流程图及设备拓扑关系,得到标准化工艺结构矩阵;将标准化输入序列和标准化工艺结构矩阵输入约束解耦回声状态网...
  • 本申请涉及海浪波高预测技术领域,公开了一种基于时空演化多尺度特征提取的有效波高预测方法及系统。方法包括应用一经训练的混合异构并行双卷积动态网络对输入的待预测海域的有效波高网格数据进行有效波高预测;所述方法还包括:获取所述有效波高网格数据,将...
  • 本发明公开了一种基于模糊数学理论的车‑桩‑网交互数据融合方法,属于智能交通系统与电动汽车充电基础设施领域,首先采集车、桩、网原始数据,经时空对齐、标准化及异常值处理,为后续融合提供高质量基础;然后利用模糊隶属度函数将关键数据模糊化,以改进联...
  • 本发明公开了一种采用交叉定位改进IMM的多UUV纯方位目标状态估计方法、系统及介质,属于无人水下航行器的目标跟踪领域。包括初始化参数,实时获取状态信息和模型概率;通过计算表征模型竞争程度的归一化概率熵值,动态判断IMM算法是否发生模型竞争;...
  • 本发明提供了一种基于正态云证据融合的穿堤建筑物结合部位安全评估方法,属于水利工程安全评价领域,包括:构建结合部位的土体沉降位移数据集;将结合部位的评估等级划分为五个状态评估等级;对数据集的波动区间进行等级范围界定,得到五个土体沉降定量评估指...
  • 本发明涉及智慧城市运维技术领域,尤其涉及一种面向智慧城市的市政设施状态运维分析方法。所述方法包括以下步骤:采集市政设施多源监测数据;基于市政设施多源监测数据进行各协同运作下的联动设施状态负载特征分析,生成联动设施状态负载特征数据;对联动设施...
  • 本发明公开了一种结合知识检索与多模态融合的网络热点事件情感分析方法,包括:针对包含文本和图像的多模态帖子,从外部信息源实时检索与帖子内容相关的背景知识文档;利用生成式摘要模型将检索到的文档提炼为一段精简的知识摘要;分别使用文本编码器、图像编...
  • 本发明提供一种面向科技情报的多模态敏感信息处理方法及系统,涉及科技情报处理技术领域,通过获取科技情报领域的文本、图像和音频等多模态信息集合,对多模态信息集合执行跨模态敏感线索共生建模操作,形成敏感线索共生网络,得到跨模态敏感线索共生集合,基...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的材料合规性智能校验方法,包括如下步骤:预处理材料检测数据与法规文本,得到材料原始特征集合与法规语义要素集合;将材料原始特征集合输入多模态模糊编码模块得到材料模糊特征集合;构建法规认知图模型,生成法规模糊模板与规...
  • 本发明公开了一种污水处理管道智能监测系统,本发明涉及管道监测技术领域,包括数据采集模块、流量监测模块、气体监测模块、历史数据分析模块和中央分析模块;数据采集模块包括传感器和摄像头,通过摄像头采集管道内部视频数据,通过传感器采集气体浓度值和压...
  • 本发明公开了一种虚拟化融合数据处理系统及方法,属于数据处理技术领域;用于解决现有方案中不能从不同的维度来对不同边缘节点与中央数据中心之间的数据传输和处理进行监管、评估和优化管理,导致不同边缘节点的数据处理监管优化效果不佳,进而影响虚拟化融合...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的多维信息智能分析系统,包括知识图谱构建模块、图嵌入模块、深度学习特征提取模块、智能分析模块和结果输出模块;知识图谱构建模块的输出端与图嵌入模块的输入端通过高速数据总线连接,图嵌入模块和深度学习特征提取模块的输出...
  • 本发明公开了自然资源监测多源异构时空数据融合验证系统及方法,涉及地理信息系统与空间数据处理技术领域,用于解决多源异构数据融合精度低和冲突处理困难的问题。系统通过证据封装模块对不同数据源的同一地理要素进行标准化封装,生成包含要素类型主张和数据...
  • 本发明公开了基于贝叶斯融合与深度学习补偿的空地海无人探测方法,涉及智能探测技术领域,包括,通过空域、地面及海域的多个探测节点进行组网初始化,并异步采集带有时空标签的多模态原始传感器数据,获得原始传感器数据流;对原始传感器数据流进行时间同步与...
  • 本发明提供了一种功率器件使用寿命预测方法及系统,涉及功率器件监测技术领域,方法包括:获取功率器件的电气数据以及环境数据;从电气数据中提取用于表征功率器件使用寿命的多个关键失效前兆特征;对各个关键失效前兆特征进行特征选择和组合,生成最优失效前...
  • 本发明提供一种虚拟电厂的关口电量预测方法、装置、设备、介质,涉及人工智能领域。在预测过程中,首先可获取预设时间段的第一时序特征序列和第二时序特征序列,第一时序特征序列和第二时序特征序列二者的特征种类分别以与虚拟电厂的上行电量和下行电量的相关...
  • 本发明为一种基于多模态信息融合的城市形态生成方法和模型,属于人工智能与城市规划技术领域。方法包括:获取目标地理区块的第一多模态数据,其中,第一多模态数据包括第一空间数据、第一文本数据、第一地理坐标;根据第一多模态数据,生成第一多模态条件特征...
  • 本发明公开了一种面向深度学习的算子分类融合方法,涉及计算机人工智能领域。所述方法包括如下步骤:基于算子融合方法,将算子划分为3类,分别为元素算子、规约算子、未支持算子。对于未支持算子,例如特殊的通信算子等,通常不进行算子融合,而是通过其他任...
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