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一种菌根修复方案的确定方法、装置、设备及介质
本申请提供一种菌根修复方案的确定方法、装置、设备及介质,涉及生态修复数据分析技术领域,包括:获取目标土壤区域的高光谱数据和环境数据;基于高光谱数据,得到预测土壤机械组成;从配置的不同土壤机械组成和不同菌根适配性的关联数据库中,匹配目标土壤区...
电力带电作业模式识别方法、系统、存储介质及电子设备
本发明公开了电力带电作业模式识别方法、系统、存储介质及电子设备,通过多传感器采集电力带电作业的人体特征信号,对人体特征信号提取特征构建多通道特征序列;将特征序列输入多尺度卷积网络,通过所述网络包含的多个并行的、具有不同尺寸卷积核的卷积路径同...
一种基于深度学习的消化内镜麻醉体动预警方法、系统、设备及介质
本申请涉及一种基于深度学习的消化内镜麻醉体动预警方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取患者消化内镜麻醉实施后至发生体动前任意预设时间段的灌注指数,构建灌注指数时间序列;将其输入第一LSTM网络提取第一输出特征;对患者BMI和年龄分别标量...
一种基于多模态情感计算与大语言模型的城管柔性执法智能劝导方法及系统
本发明公开了一种基于多模态情感计算与大语言模型的城管柔性执法智能劝导方法及系统,为融合有多模态数据感知、情感动态识别、法规知识图谱推理及大语言模型生成的城管执法辅助系统,通过“感知—认知—决策—交互”全链路智能化技术架构,实现从多模态数据采...
一种基于异构特征动态融合的碳含量预测方法和系统
本发明提供一种基于异构特征动态融合的碳含量预测方法和系统,涉及碳含量预测与深度学习交叉技术领域,该方法为对碳含量多源原始数据进行异构特征提取,得到碳含量预测数据集;利用异构特征动态权重分配与跨模态交互的融合机制,构建碳含量预测模型;利用训练...
一种基于深度学习的深能级缺陷识别方法、系统、设备和介质
本发明属于半导体缺陷检测技术领域,涉及一种基于深度学习的深能级缺陷识别方法、系统、设备和介质;该方法将外部电容瞬态曲线数据调制得到包含时间、温度和偏压信息的时间序列特征向量,再通过神经网络模型计算并调制得到多缺陷诱导的权重化电容特征向量,将...
基于深度学习的变电站数据识别方法及系统
本申请提供了基于深度学习的变电站数据识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:基于变电站设备台账信息,建立数据识别基准,采集数据拟定初始误差矩阵;对变电站监测点进行分区采样,配置误差分布向量;基于初始误差矩阵、误差分布向量,确定修...
一种基于平稳和非平稳成分的用电量序列预测方法及系统
本发明涉及一种基于平稳和非平稳成分的用电量序列预测方法及系统,涉及用电量预测技术领域,其中方法包括:获取待预测的用电量内生时间序列;基于融合滑动窗口的注意力机制进行特征提取,得到时间域块令牌;基于突变增强的一阶导数小波变换进行特征提取,得到...
基于植入式芯片的监测数据标注方法及装置
本申请提供一种基于植入式芯片的监测数据标注方法及装置,属于数据处理技术领域。该方法包括:对植入式芯片的监测数据进行特征提取,分别获得低频信号特征向量及高频信号特征向量;根据低频信号特征向量确定各个采样点的相邻采样点及相邻采样点的特征值,并根...
具有抗干扰能力的非接触式呼吸信号提取方法
本发明提供一种具有抗干扰能力的非接触式呼吸信号提取方法,涉及呼吸信号提取领域。本发明中,采用热红外鼻部ROI检测方法遍历热红外图像序列,逐帧缺失判定获取包含有效呼吸信号与缺失区间的混合呼吸信号序列。在此基础上,提出两阶段信号补全重构策略,第...
一种基于时频特征解耦的旋转设备障诊断方法
本发明涉及旋转设备障诊断技术领域,具体涉及基于时频特征解耦的旋转设备障诊断方法,包括:S1:获取旋转设备的振动信号序列;S2:分别提取振动信号序列的时域特征和频域特征,构建时频特征集;S3:基于多维特征指标对时频特征集进行特征筛选,得到故障...
垂直行业结构化信息提取方法、终端设备及存储介质
本发明公开了一种垂直行业结构化信息提取方法、终端设备及存储介质,对原始文档进行分层处理,对分层处理后的文档进行切片,得到若干片段;提取每个片段的结构化信息;对每个片段的结构化信息进行标准化处理;将标准化处理后的每个片段的结构化信息映射为全文...
一种细粒土压缩模量预测方法、系统、设备、介质及程序
本发明公开了一种细粒土压缩模量预测方法、系统、设备、介质及程序,属于岩土工程技术领域。方法包括获取土样数据,并进行预处理,得到关键参数数据集;利用土样数据模型对关键参数数据集进行分类特征提取,得到分类特征数据。本方法通过数据预处理、对比筛选...
电网故障预案生成方法、装置、设备、介质和程序产品
本申请涉及一种电网故障预案生成方法、装置、设备、介质和程序产品。该方法包括:对目标电网的运行数据进行分析,生成目标电网的异常信号集合;对异常信号集合中的异常信号进行分类,得到多个异常信号子集合;异常信号子集合中包括电压异常信号子集合和频率异...
基于社会力量状态空间模型的人类轨迹预测方法与系统
本发明公开了基于社会力量状态空间模型的人类轨迹预测方法与系统,属于人类轨迹预测领域,包括基于人类轨迹观测数据构建驱动社会力量状态空间模型;对人类轨迹观测数据使用社会力量特征编码器,提取社会驱动特征与初始运动特征,基于社会驱动特征与初始运动特...
一种基于大数据的电力数据智能管理系统及方法
本发明公开了一种基于大数据的电力数据智能管理系统及方法,涉及数据分析技术领域,所述方法包括如下步骤:收集与电力管理相关的实时和历史数据,并传输到集中数据平台;分析数据,分别提取与电力负荷评估和电能损耗评估相关的特征变量,将提取的特征变量作为...
一种基于特征信息增强的语义向量表示方法及其系统
本申请公开了一种基于特征信息增强的语义向量表示方法,方法包括:针对输入的多源异构数据,通过预训练的语言模型进行特征信息抽取,并采用自注意力机制增强所述特征信息,挖掘特征中的语义关系,并将特征信息映射到预设的语义向量空间中;使用增强后的特征信...
一种基于相电流变化特征与粗知识感知对抗学习的变电站单相接地故障选线方法
本发明涉及一种基于相电流变化特征与粗知识感知对抗学习的变电站单相接地故障选线方法,属于电力检修领域。所述方法,首先采集故障前后健全线路和故障线路相电流数据,并构建每个开关的相电流变化特征波形图。然后构建粗知识感知对抗学习的判别器,其通过对齐...
一种基于多模态融合的电缆局放模式识别方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种基于多模态融合的电缆局放模式识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于电缆局放在线监测技术领域,所述方法包括:获取电缆的原始局部放电信号,然后通过相位分辨分析、小波包能量分析、偏度与峰度统计以及递归图分析,将原始信号转化为多模...
一种基于联邦学习的跨设备脑纹模型训练系统及方法
本发明公开了一种基于联邦学习的跨设备脑纹模型训练系统,包括终端设备层、边缘协调层与中央服务器层;所述终端设备层,负责采集原始脑电数据并执行本地轻量化训练;所述边缘协调层,对辖区内多个终端设备的模型更新进行聚合,生成区域化子模型;所述中央服务...
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