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  • 本发明主要涉及隧道工程技术领域,为了提升复杂地质条件下的围岩分级准确性和实时性,本发明提供一种基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法,将围岩图像的纹理特征与地质参数进行融合,形成多源特征向量,输入引进了集成注意力机制的改进深度残差网络模...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,并具体公开了一种人脸识别模型的训练方法及训练中的噪声检测方法及设备。本发明通过将待训练的人脸图像数据集分为两部分,利用余弦相似度筛选一部分数据集中与目标类别相似度高的样本,计算最大和最小相似度,动态生成判别阈值,...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,具体为一种眶鼻颅底解剖结构的自动识别方法、电子设备及计算机可读存储介质,包括:数据采集模块获取CT影像数据;数据预处理模块对CT影像进行标准化处理;深度学习推理模块基于预先训练的SwinUNETR架构深度学习...
  • 本发明提供一基于图卷积网络的施工围栏检测方法及系统,该方法包括:收集电力施工现场高清图像并预处理(去噪、增强对比度、归一化),构建图结构数据(围栏及环境特征为节点,空间关系等为边),输入图卷积网络提取深层特征,通过交叉熵损失计算标准检测损失...
  • 本发明属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域,具体涉及基于空间‑频域联合建模的轻量化目标检测Transformer模型、方法及应用,解决现有检测模型在复杂SAR场景下计算复杂度高、难以在边缘设备部署的问题。该模型首先通过级联卷积块进行基础特征...
  • 本发明公开了一种结合边缘引导双分支transformer的火星壁垒撞击坑提取方法,涉及行星遥感智能处理与分析技术领域,该结合边缘引导双分支transformer的火星壁垒撞击坑提取方法包括以下步骤:步骤一:获取包含壁垒撞击坑的火星遥感图像数...
  • 本发明公开了一种基于声波阵列的壁画空鼓区域智能检测方法,包括如下步骤:布设声波阵列发射设定声波,采集、校准和预处理信号;输入改进型ConvTransformer的多分支卷积单元,执行多尺度卷积提取与特征融合;输入残差卷积单元,执行卷积变换、...
  • 本申请公开了一种基于果实定位的果实采摘方法、系统、设备、介质及产品,涉及果实采摘领域,该方法包括获取待采摘区域的深度图像和RGB图像;根据RGB图像,基于YOLOv5s网络和YOLOv8s网络,建立轻量化果实实例分割模型,得到果实部分的实例...
  • 本发明公开了一种面向主变压器风险缺陷识别的视觉问答方法、介质及系统,本发明方法包括获取主变压器风险缺陷识别的视觉问答数据集,构建视觉问答模型,并使用视觉问答数据集训练视觉问答模型,使其学习建立输入的主变压器的图像、主变压器的图像涉及的风险缺...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的遥感影像目标识别方法,涉及遥感影像目标识别技术领域,包括获取遥感影像数据集,对所述影像进行几何校正与像素归一化处理,并通过模拟大气散射、云层遮挡及太阳入射角变化的物理成像退化过程实施数据增强,生成训...
  • 本发明涉及一种特定图像的处理方法及计算机可读存储介质,该方法建立的特定图像处理模型包括基于Swin Transformer的的主干网络;跨尺度注意力融合模块用于整合来自主干网络不同层级输出的多尺度特征图;目标特征类别预测模块通过层级对比监督...
  • 本发明公开了一种注意力机制驱动的数字图像篡改检测系统,属于图像安全认证技术领域;针对现有方法对复杂篡改痕迹敏感度低、定位精度不足的问题,系统首先对输入图像进行标准化预处理;随后通过深度卷积神经网络提取多尺度特征;创新性地引入双路径注意力机制...
  • 本公开提供了直播脚本评估模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:获取直播间脚本、用户在直播间的停留时间和行为;基于直播间脚本、用户在直播间的停留时间和行为,确...
  • 本公开提供了直播脚本评估模型的训练方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据处理、深度学习、大模型等技术领域。具体实现方案为:利用直播场景数据和通用场景数据,对第一直播脚本评估模型的嵌入层进行预训练,以确定嵌入层的第一初...
  • 本发明公开了一种可见光图像与红外图像融合的异常检测方法及其装置,涉及人工智能及大数据技术领域或其他相关技术领域,其中,该方法包括:获取时间同步的可见光图像和红外图像,并对可见光图像和红外图像进行预处理;将预处理后的可见光图像和红外图像输入至...
  • 本发明提供了一种基于U‑Net和大语言模型的热年代学热史图数据自动提取方法及设备,方法包括:获取若干热史图,对于每个热史图生成两个通道热力图,形成多通道监督数据集P;构建基于U‑Net的关键点检测模型,并基于数据集P进行训练、验证和测试;将...
  • 本申请提供了一种自动滴定仪的数据判定方法及系统,步骤包括:获取滴定样本进行滴定;对滴定过程中的数据进行实时监测,获取监测数据;将监测数据集基于训练好的神经网络模型对滴定过程点进行预测,得到预测结果;根据预测结果对滴定过程进行判定,并输出干预...
  • 本申请提供一种相机的脏污检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,脏污检测方法,包括:响应于目标相机采集到第一图像,根据第一图像确定目标相机的脏污概率,以及,获取目标相机采集第一图像时的目标天气状态;其中,脏污概率用于表征目标相机出现脏污的...
  • 本发明公开了一种人机界面的内容识别方法,包括:步骤S1,获取目标人机界面图像,并矫正;步骤S2,将矫正后的目标人机界面图像和预设图标模板在深度网络结构中执行一次并行卷积操作,每个图标模板作为一个响应通道,计算输出每个响应通道的响应强度值;步...
  • 一种模型产生装置及方法。该装置将对应多个样本影像的多个强数据增强影像输入至该自监督神经网络中的一影像复原区块,以产生多个复原推测向量。该装置基于该多个复原推测向量,产生对应该多个样本影像各自的一重建影像。该装置计算该多个重建影像各自的一重建...
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