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最新专利技术
  • 一种图像预处理与深度学习融合的耕后土壤表面秸秆识别方法
    一种图像预处理与深度学习融合的耕后土壤表面秸秆识别方法_扬州大学_202511629606.6
    本发明公开了一种图像预处理与深度学习融合的耕后土壤表面秸秆识别方法，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤，S1、采集耕后土壤表面图像并进行预处理；S2、将预处理后的图像输入到改进的识别模型，进行秸秆特征提取和分割；S3、输出模型分割结果，计算...
    2026-02-23
  • 一种融合多尺度特征的弱监督点云语义分割方法
    一种融合多尺度特征的弱监督点云语义分割方法_中北大学_202511582424.8
    本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种融合多尺度特征的弱监督点云语义分割方法。为解决弱监督点云语义分割精度低、分割效果欠佳等问题，本发明通过引入多尺度的球域采样方法对原始点云进行下采样，同时设计多尺度局部特征聚合增强模块将多尺度特征进行特征...
    2026-02-23
  • 一种结合边缘感知与多尺度语义引导的上下文特征聚合肺结节分割方法
    一种结合边缘感知与多尺度语义引导的上下文特征聚合肺结节分割方法_柳州市工人医院_202511471527.7
    本发明提供一种结合边缘感知与多尺度语义引导的上下文特征聚合肺结节分割方法，该方法先获取待分割肺结节CT图像，再将待分割肺结节CT图像输入到训练好的EGP‑Net网络模型中，得到分割结果；其中，在该EGP‑Net网络模型中，编码器多层特征送入...
    2026-02-23
  • 一种高光谱异常探测方法、装置、设备及存储介质
    一种高光谱异常探测方法、装置、设备及存储介质_浪潮企业云科技(山东)有限公司_202511424618.5
    本申请公开了一种高光谱异常探测方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，包括：获取待探测物体的原始图像，通过简单线性迭代聚类对原始图像进行超像素分割以确定原始图像对应的各超像素块；其中，原始图像为高光谱遥感图像；基于第一预设筛选比例和各...
    2026-02-23
  • 一种从森林场景中抽取单株树木的三维点云实例分割方法
    一种从森林场景中抽取单株树木的三维点云实例分割方法_中南林业科技大学_202511415771.1
    本发明公开了一种从森林场景中抽取单株树木的三维点云实例分割方法，涉及点云实例分割领域，该方法基于面向复杂森林环境的森林点云实例分割网络，采用滑动窗口读取森林点云数据，通过特征提取、逐点语义得分与偏移量预测、自适应聚类和实例精炼，从森林点云数...
    2026-02-23
  • 3D点云形状几何语义分割方法及装置
    3D点云形状几何语义分割方法及装置_浙大宁波理工学院_202511414735.3
    本公开提供一种3D点云形状几何语义分割方法及装置，涉及空间形状几何体的计算机视觉检测技术，其方法包括从描述物理空间几何体形状的目标点云中选择多重游走路径中的起点；各路径同步游走，每条路径基于一近邻评分分布从其当前路径点的近邻点中确定下一路径...
    2026-02-23
  • 一种基于语义感知校正的RGB-Thermal语义分割方法
    一种基于语义感知校正的RGB-Thermal语义分割方法_山东科技大学_202511368441.1
    本发明公开了一种基于语义感知校正的RGB‑Thermal语义分割方法，属于计算机视觉与图像处理技术领域，其步骤为：同步获取同一场景的RGB图像与thermal图像，对所获取图像进行标准化与数据增强，构建数据集；构建基于语义感知校正的RGB‑...
    2026-02-23
  • 基于PIDNet和小波变换的高精度烟田图像分割方法
    基于PIDNet和小波变换的高精度烟田图像分割方法_广东烟草梅州市有限公司_202511353766.2
    本发明公开了一种基于PIDNet和小波变换的高精度烟田图像分割方法，属于智慧农业领域，包括：首先，通过多光谱传感器获取烟田RGB图像，并进行辐射校正和几何配准。然后，利用预训练的PIDNet网络的Dual分支提取高频特征，包括差值特征和三方...
    2026-02-23
  • 一种结合语义分割与MoE结构的动态视觉编码方法
    一种结合语义分割与MoE结构的动态视觉编码方法_江苏润和软件股份有限公司_202511343749.0
    本发明公开了一种结合语义分割与MoE结构的动态视觉编码方法，包括：步骤1)，调用语义分割模型对页面进行划分，分割成若干语义patch；通过语义分割模型，对GUI页面进行分割，得到若干语义patch；步骤2)，随后，为每个patch提取初始的...
    2026-02-23
  • 一种基于频域注意力机制的透射电子显微镜图像分割方法
    一种基于频域注意力机制的透射电子显微镜图像分割方法_大连交通大学_202511306304.5
    本发明提供一种基于频域注意力机制的透射电子显微镜图像分割方法，具体包括：步骤1、获取用于训练分割网络的TEM图像数据集，并对TEM图像数据集进行预处理；步骤2、以U‑net作为骨干网建立基础网络模型；步骤3、建立频域注意力机制模块；步骤4、...
    2026-02-23
  • 一种基于Landsat8遥感图像的云及云影信息检测提取方法
    一种基于Landsat8遥感图像的云及云影信息检测提取方法_鲁东大学_202410903116.X
    本发明提供一种基于Landsat8遥感图像的云及云影信息检测提取方法。同传统的云及云影信息提取方法相比，本发明以云层所具有的高亮度、高白度、低亮度温度这三个光谱特性，创新性构建了陆地亮度温度阈值经验线性模型，精细化陆地亮度温度阈值，提取出厚...
    2026-02-23
  • 一种基于改进的卷积网络模型的胸X光图像气胸病灶分割
    一种基于改进的卷积网络模型的胸X光图像气胸病灶分割_湖南工业大学_202410899449.X
    目前，胸部X光图像的气胸分割任务由于胸部X光图像由多种人体组织重叠，对气胸病灶的检出存在遗漏，导致临床诊断中存在一定的漏诊率。针对上述气胸病灶区域分割任务存在精度与效率之间权衡难度的难题，提出了一种基于改进的DeepLabV3+的气胸分割算...
    2026-02-23
  • 一种基于注意力残差和级联融合的双监督图像语义分割方法
    一种基于注意力残差和级联融合的双监督图像语义分割方法_安徽理工大学_202410865201.1
    本发明公开了一种基于注意力残差和级联融合的双监督图像语义分割方法，包括：S1：构建一个多尺度通道空间残差注意力(MCSRA)模块，以捕捉来自不同语义深度的多尺度特征；S2：构建级联多尺度卷积融合(CMCF)模块，以减少跳接产生的语义差异；S...
    2026-02-23
  • 一种基于门控差分单元的光学遥感图像显著目标检测方法
    一种基于门控差分单元的光学遥感图像显著目标检测方法_长春大学_202511861206.8
    一种基于门控差分单元的光学遥感图像显著目标检测方法。涉及计算机视觉和图像处理技术领域，具体涉及一种基于门控差分单元的光学遥感图像显著目标检测方法。本发明通过一个新颖的“门控差分单元”解码器结构，有效抑制光学遥感图像中复杂的背景噪声，并精确捕...
    2026-02-23
  • 结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备
    结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备_华南师范大学_202511851210.6
    本发明涉及目标检测技术领域，特别涉及一种结合计算机视觉与大数据挖掘的目标检测方法、装置以及计算机设备，基于初步检测结果，预构建的上下文增强模板库以及上下文抑制模板库中检索出相关的增强与抑制模板，并通过相似性匹配计算生成空间注意力图，通过融合...
    2026-02-23
  • 图像检测方法及电子设备、存储介质
    图像检测方法及电子设备、存储介质_苏州元脑智能科技有限公司_202511847354.4
    本申请公开了一种图像检测方法及电子设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，通过结合全局探索与局部精细搜索的参数调优，使得目标检测模型与混合特征提取模型能够突破固定规则的限制，自动适配不同场景的检测需求，显著提升了对复杂因素的识别性，降低了误检...
    2026-02-23
  • 小目标检测方法及系统、以及计算机设备
    小目标检测方法及系统、以及计算机设备_泉州信息工程学院_202511840995.7
    本发明提出了一种小目标检测方法及系统、以及计算机设备，方法包括：从输入的待检测图像提取出特征图，特征图用于表征待检测图像中潜在目标的基础特征；对特征图进行多尺度上下文增强处理，以输出具备语义信息和位置信息的增强特征；对增强特征进行大感受野卷...
    2026-02-23
  • 实时多目标检测与行为预测方法、终端设备和存储介质
    实时多目标检测与行为预测方法、终端设备和存储介质_深圳市纪元时代科技有限公司_202511821919.1
    本发明适用于图像识别领域，公开了一种实时多目标检测与行为预测方法、终端设备和存储介质。实时多目标检测与行为预测方法包括：接收采集装置实时采集的视频数据；对视频数据执行多目标实时检测和实时行为预测，得到行为预测结果，其中，行为预测结果包括目标...
    2026-02-23
  • 一种基于分层上下文感知融合与动态空洞注意力的小目标检测方法
    一种基于分层上下文感知融合与动态空洞注意力的小目标检测方法_贵州电子科技职业学院_202511734574.6
    一种基于分层上下文感知融合与动态空洞注意力的小目标检测方法本申请涉及计算机视觉与深度学习技术领域，尤其是涉及一种基于分层上下文感知融合与动态空洞注意力的小目标检测方法，其包括：获取输入图像并进行预处理；通过骨干网络提取多尺度特征图；构建HC...
    2026-02-23
  • 一种基于知识蒸馏的轻量化无人机红外遥感目标检测方法及装置
    一种基于知识蒸馏的轻量化无人机红外遥感目标检测方法及装置_广东工业大学_202511716460.9
    本发明公开了一种基于知识蒸馏的轻量化无人机红外遥感目标检测方法及装置，属于红外弱小目标图像识别与深度学习模型压缩技术领域。针对现有无人机红外遥感图像弱小目标检测算法存在的检测精度低、漏检率高、计算复杂度高及难以在边缘设备部署的问题，本发明通...
    2026-02-23
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