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  • 本发明公开了基于大语言模型的智能体出行方案生成与动态更新方法,包括 : 通过有机集成环境感知、社交协调、方案生成、动态更新、经验学习五大模块,首次实现了城市交通仿真中智能体的类人化出行决策。系统创新性地将大语言模型的推理能力与交通仿真的实时...
  • 本发明公开一种基于高维网络的卡车无人机协同配送建模与分解方法,包括如下步骤:分别构建属于卡车和无人机的空间‑时间网络;获取卡车‑无人机运营状态,基于地面和空中两种网络构建空间‑时间‑状态高维网络和无人机架次集合;以最小化完工时间为目标函数,...
  • 本发明公开了一种基于道路分级的市政巡检车辆路径优化方法及系统,方法包括:采集城市道路网络的属性信息并进行巡检需求分析,生成巡检需求清单;构建以综合成本最小和巡检价值指数最大为双目标的优化模型,并依据道路分级设置约束条件;采用非支配排序遗传算...
  • 本发明公开了一种辅助电网灾后恢复的无人机充电站的动态布置点优化方法,包括:提取当前需要检查的损坏元件的位置信息,当前需要巡视的输电线路交通道路位置信息,当前无人机剩余电量信息,充电站是否在转移或处于禁止转移期的状态信息,当前是否有无人机正在...
  • 本发明提供了一种智能体的任务规划方法、装置及计算机可读存储介质,其中,该规划方法包括:在模拟态,利用第一组事项状态函数中的第一事项状态函数对智能体完成设定任务的尚未执行任务步骤的多个行动选择分别对应的模拟路径进行模拟,得到各行动选择的模拟路...
  • 本申请涉及一种压水堆活化腐蚀产物源项优化方法、系统、设备及介质。压水堆活化腐蚀产物源项优化方法包括:收集压水堆历史运行数据和活化腐蚀产物源项监测数据,基于压水堆历史运行数据和所述活化腐蚀产物源项监测数据建立数据集;分析压水堆历史运行数据中各...
  • 本发明公开了一种用于公交车无门信号的客流量多源数据统计方法,涉及数据统计技术领域,包括基于目标车辆在运营计划时间窗口内的多源时序数据,识别出多个候选的边界判定事件,并为每一事件赋予一个量化的置信度评价值;针对当前班次,分别基于所述置信度评价...
  • 本发明涉及数据预测技术领域,尤其涉及一种航班保障时间预测方法、装置、介质及设备,通过构建多维度初始特征集合并融合通道注意力机制,以及通过捕捉长时间序列依赖关系,使得对前序保障节点延误传导效应的捕捉能力显著提升;通过基于节点属性的双模块自适应...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的河流水质预测方法及系统,解决了现有技术中因对缺失值进行插补时忽略水质数据的时空耦合性,导致在水质预测过程中存在插值与实际值偏离过大、预测精度降低的技术问题。该方法包括:获取多个时刻的水质数...
  • 本发明属于风机布置技术领域,公开了一种基于人工智能的风机点位自动布置方法及系统,该方法包括,先接收多个空间约束层及部署参数并统一坐标;再基于处理后的约束层构建冲突关系图谱,图谱节点为不同约束层、边为约束间冲突强度;接着将图谱输入预训练图注意...
  • 本申请公开了一种基于时空孪生CNN的乡村微电网群调度优化方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力系统自动化以及数字孪生技术领域。所述方法包括:获取乡村微电网群的运行数据;对运行数据进行特征提取,确定特征信息;基于时空孪生CNN的深度学习模型根...
  • 本发明涉及轨道交通智能技术领域,且公开了轨道交通智能调度管理方法及系统,包括通过轨道交通各站点的自动售检票系统、视频监控、传感器,采集乘客进出站数据、候车区人数、列车满载率及站台拥挤度;对采集的客流数据进行预处理,构建关于客流量分布的箱线图...
  • 本发明提供一种多模态感知的旅游资源协同调度方法,该方法包括:获取景区的动态信息;构建车辆调度决策模型;将景区的动态信息输入优化的车辆调度决策模型,车辆调度决策模型输出最优调度方案;将车辆任务调度建模为一个马尔可夫决策过程,通过智能体与环境的...
  • 本发明公开了一种基于多源电力数据的用电数据预测方法,包括:获取多源电力数据,多源电力数据的数据类型包括,用电数据、气象数据、电力设备数据或能效管理数据;生成用电数据的多维度特征数据集,多维度特征数据集包括,时序特征数据、季节特征数据、趋势特...
  • 本发明公开了一种旱地小麦绿色高产栽培优化方法及系统,涉及农业栽培技术领域。该方法包括:首先获取目标种植区的典型降水特性数据和土壤特性数据,构建微垄沟仿真模型,以预测汇水量最大化为目标进行优化求解,得到最优微垄沟参数。结合降水特性数据和优化结...
  • 本发明涉及基于电池需求预测模型和DQN的换电站电池互济调配方法,获取各换电站的多维度电池数据集;采用深度神经网络模型和自回归积分滑动平均模型分别预测各换电站的换电需求;构建强化学习环境,包括状态空间、动作空间和约束条件;采用深度Q网络构建强...
  • 本发明公开了一种中央空调系统节能优化方法、优化系统、设备及介质,优化方法包括:改进并获取IHOA算法;利用LSSVM建立中央空调系统负荷预测模型,并利用IHOA算法优化其正则化参数和核函数参数,获得IHOA‑LSSVM预测模型;选择中央空调...
  • 本发明提供了一种长周期机组组合加速计算方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于第一尺度时段对完整优化周期进行划分,并进行机组状态预优化,在第一尺度时段下固定部分机组的第一机组启停状态;继承第一机组启停状态,并扩展至完整优化周期下的多个第二尺...
  • 本发明涉及基于理论和数据协同驱动的突出煤量及瓦斯量预测方法,属于煤矿安全技术领域。该方法首先基于建立的突出煤量理论计算模型以及突出瓦斯量理论计算模型,并确定两个理论计算模型的待优化参数组,然后从当前煤矿的实际历史数据信息中筛选历史数据信息中...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的线路工程量自动测算方法、系统、设备及介质,方法包括实时采集初始线路工程数据并进行预处理,获取线路工程数据;将线路工程数据输入至深度学习模型,提取各类工程量的特征信息;利用回归分析模型,基于深度神经网络对特征信息...
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