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一种基于物理约束神经网络的黏性粗粒土渗透系数预测方法
本申请公开了一种基于物理约束神经网络的黏性粗粒土渗透系数预测方法,包含以下步骤:开展室内黏性粗粒土渗流试验,建立考虑孔隙率与颗粒级配特征的黏性粗粒土渗透系数公式,进而构建含物理驱动项与神经网络数据驱动项的混合模型,在渗流试验的基础上通过数值...
一种基于神经网络建模的船体外形优化方法
本发明涉及船舶设计优化技术领域,公开了一种基于神经网络建模的船体外形优化方法。该方法的数据采集阶段获取船体的初始外形参数和流体动力学性能数据,外形参数包括几何尺寸和形状特征,性能数据包括阻力系数和兴波阻力值。神经网络构建阶段利用采集的数据训...
一种轴流式循环泵的多目标优化设计方法及系统
本发明公开了一种轴流式循环泵的多目标优化设计方法及系统,属于蒸发结晶系统技术领域,方法包括:选取设计变量构建多目标优化模型,将设计变量与轴流泵全流道参数化模型的几何参数尺寸关联,并执行初始流体动力学计算,得到包含设计变量‑性能响应映射关系的...
基于AI大模型的电力设计智能体智能处理系统
本申请涉及电力设计的技术领域,公开一种基于AI大模型的电力设计智能体智能处理系统,包括接口交互、专业模型、对话管理与专业算法四大模块。接口交互模块按指令序列有序调用空闲模块;专业模型模块周期性检索多源数据,经动态去噪、分类二次处理与校验构建...
基于毫米波测风雷达的风资源评估方法
本发明涉及风能资源评估技术领域,公开了基于毫米波测风雷达的风资源评估方法。该方法包括通过毫米波测风雷达采集目标区域风场数据并进行预处理,生成标准化数据集;将数据输入预测模型得到风能分布特征图;基于特征图采用阈值分割生成参数集并动态构造评估函...
基于物理约束神经网络数据映射的散射中心建模方法
本申请公开了一种基于物理约束神经网络数据映射的散射中心建模方法,包括:S10、数据采集与预处理,建立训练样本集;S20、构建多模态训练数据集,融合仿真数据、实测数据以及GTD/PTD模型输出数据;S30、设计神经网络模型;S40、定义损失函...
一种数据驱动的微电网规划方案概率评估方法及系统
本发明一种数据驱动的微电网规划方案概率评估方法及系统,该方法包括:获取历史数据库;基于历史数据库,训练得到生成式深度神经网络模型;基于生成式深度神经网络模型,生成场景数据集,包括:负荷数据、风力发电数据和光伏发电数据;基于预设的待评估的微电...
一种基于CPSO的设备状态预测方法、系统、设备及介质
本发明提供了一种基于CPSO的设备状态预测方法、系统、设备及介质,包括:获取历史设备状态数据,构建分割循环神经网络,并用历史状态数据训练分割循环神经网络;基于设备链路架构构建DT仿真模型,获取当前设备状态信息,并将当前设备状态信息分别导入训...
一种基于三域融合的电磁环境动态协同构筑系统
本发明涉及电磁环境模拟领域,用于解决复杂电磁环境的构设中,构设方法不规范、构设手段单一以及调整手段不灵活的问题,具体是一种基于三域融合的电磁环境动态协同构筑系统,包括认知域、数字域、物理域三层结构;本发明是通过明确划分认知域、数字域和物理域...
一种管壳式换热器的数字孪生能效预测控制方法及换热器
本发明涉及一种管壳式换热器的数字孪生能效预测控制方法及换热器,包括构建包含机理‑数据融合通道的数字孪生体,通过Transformer网络与物理方程联合训练形成能效预测模型,输出未来5‑15分钟能效曲线;以能效曲线积分最大化为目标,滚动求解最...
一种基于AI大模型的风机能耗控制方法及系统
本发明公开了一种基于AI大模型的风机能耗控制方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取风机的实时运行数据,并对实时运行数据进行处理,提取运行特征数据;得到能耗异常路径信息集合,并对能耗异常路径信息集合进行扩展搜索,识别出异常因子,确定影响...
一种雷电预警方法、装置、设备和计算机可读存储介质
本发明公开了一种雷电预警方法、装置、设备和计算机可读存储介质,基于多源基础数据构建雷暴云物理特征集和提取动态特征变化量,结合雷暴云物理特征集和动态特征变化量分别进行物理雷电预测和数据雷电预测,再利用残差数据修正并融合得到最终预测概率,充分发...
二氧化碳地质封存注入策略优化方法及装置
本申请提供的二氧化碳地质封存注入策略优化方法及装置中该方法获取对目标封存场地的不同形态的二氧化碳注入速率与时间变化关系的候选注入曲线;各候选注入曲线表征一种注入策略;将各候选注入曲线对应的时间序列数据和储层状态查询信息,输入训练好的代理模型...
高档观光电梯轿厢设计方法和装置、系统、存储介质
本发明公开一种高档观光电梯轿厢设计方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、基于知识基因的高档观光电梯设计知识异构建模;步骤S2、基于支持回归机的高档观光电梯知识需求挖掘预测;步骤S3、根据档观光电梯知识需求挖掘预测结果,基于非负矩阵分解...
基于贝叶斯优化的通信芯片参数调优方法
本发明公开了基于贝叶斯优化的通信芯片参数调优方法,包括:步骤一:初始化通信芯片调优参数空间并定义性能目标函数;步骤二:构建观测数据集;步骤三:采用改进型先验数据拟合网络结构构建性能预测代理模型,输出性能预测均值向量与性能预测方差向量;步骤四...
一种基于显著性分层与差异化收敛的核能系统全局敏感性自适应分析方法
本发明公开了一种基于显著性分层与差异化收敛的核能系统全局敏感性自适应分析方法。本方法采用渐进式样本增长策略,利用几何级数递增的Saltelli采样生成样本点集;建立基于核能系统设计变量显著性分层的差异化收敛监控机制,根据显著性阈值对参数进行...
一种用于轨道交通的系统状态评估方法及系统
本发明涉及一种用于轨道交通的系统状态评估方法及系统,涉及轨道交通技术领域,包括:获取设备的故障时间;获取多个预建立的初始劣化模型,所述初始劣化模型自变量为故障时间,因变量为绝对故障率;根据每个初始劣化模型构建其对应的可靠性计算模型,根据可靠...
一种仿真数据生成方法、装置、设备、介质及产品
本申请公开了一种仿真数据生成方法、装置、设备、介质及产品,涉及工程仿真技术领域,该方法包括通过用户图形界面获取用户输入的目标仿真参数和目标文件名称;对目标文件名称进行解析,得到与目标文件名称关联的仿真数据文件的提取路径、仿真数据集名称及仿真...
一种高压断路器状态监测与风险预测方法
本发明公开了一种高压断路器状态监测与风险预测方法,通过同步采集机械、电气、环境及绝缘四类特性量,基于“机电‑热电‑材料”耦合微分方程组与无迹卡尔曼滤波动态校准健康度模型,结合核密度聚类与深度Q网络实现自适应动态阈值优化,利用操作指纹余弦距离...
结合物理过程与深度学习的地下水位预测模型和方法
本申请实施例公开了结合物理过程与深度学习的地下水位预测模型和方法。该方法的一具体实施方式包括:卷积门控循环神经网络,用于捕捉历史地下水位序列的时空趋势进行初步预测,所述卷积门控循环神经网络的输入包括N个连续时间步的地下水位矩阵,卷积门控循环...
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