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  • 本发明公开了一种跟网型储能单元分组对拖测试方法及系统,方法包括:分别获取第一储能单元组和第二储能单元组的实时总充放电功率;按照第一预设功率分配原则调整第一储能单元组中若干个储能单元的实时充放电功率,使第一储能单元组的调整后总充放电功率等于当...
  • 本发明涉及手机快充适配器检测技术领域,具体涉及一种手机快充适配器的数字化智能检测方法、装置及设备,包括:获取手机快充适配器的功率序列和温度序列;根据功率序列中相邻功率值的变化情况,得到适配器的功率变化参数;根据适配器的温度序列中温度值的变化...
  • 本发明公开一种基于多模式模拟的不间断电源全场景测试方法,旨在解决现有测试场景单一、复合工况缺失、协同性差等问题。该方法先构建含多模式电网、负载及环境模拟模型的测试场景模型库;再结合待测UPS规格与测试目标,选取模型组合生成复合测试场景,定义...
  • 本发明涉及一种测试工具和测试系统。所述测试工具包括由若干同轴线缆并联而成且具有首、尾两端的同轴线缆组合体。所述同轴线缆组合体的首端用于连接测试设备且所述同轴线缆组合体的尾端用于连接待测产品。所述测试系统包括所述测试工具。本发明测试工具和测试...
  • 本发明涉及轨道交通技术领域,提供一种站台门电源状态监测方法、系统、装置、设备及存储介质,该站台门电源状态监测方法包括:以预设采集周期采集站台门的电源原始数据;对所述电源原始数据进行解析,得到电源结构化数据;基于所述电源结构化数据检测站台门电...
  • 本申请公开一种电性测试装置、电性测试方法与存储介质,所述电性测试装置包括电源供应器、电容负载设备与测试设备,其中:所述电容负载设备用于为所述电源供应器提供电容负载;所述测试设备分别连接所述电容负载设备与所述电源供应器,用于根据所述电容负载测...
  • 本发明属于储能监测领域,提供一种储能设施安全预警保护方法及系统,包括获取电池簇各监测单元的温度、升温速率、等效阻抗数据;基于监测单元的物理空间布置关系构建物理邻接矩阵;按照预设权重将物理邻接矩阵与电性邻接矩阵融合;基于综合邻接矩阵构建图结构...
  • 本申请提供一种电池健康状态评估方法以及充电系统,属于电车充电技术领域。对多个待测试车辆进行充电测试,以得到对应的充电测试数据,并基于各充电测试数据拟合得到目标映射曲线;从充电数据库中筛选多个充电过程数据,并基于目标映射曲线对各充电过程数据进...
  • 本发明公开了一种基于BMS数据驱动的电芯异常判定方法及系统,利用多种传感器与BMS采集多维度电芯运行数据,并对采集的数据进行预处理形成基础数据集;对得到的基础数据集进行数据降维和特征提取,将提取的特征值与基于动态阈值调节机制得到的动态自适应...
  • 本申请提供了一种新能源汽车电池快速检测方法及装置,通过从电参数数据中提取出待测电池组中电池容量的离散特征,进而确定各电池单体在充电过程的荷电状态差异,从温度数据中提取出各电池单体的温升特征;根据各电池单体的荷电状态差异和温升特征确定对应电池...
  • 本发明公开了一种基于阻抗谱弛豫时间分布的锂电池健康状态诊断方法及系统,该方法首先获取锂电池的电化学阻抗谱,通过弛豫时间分布分析技术对阻抗谱数据进行处理,分离出与电池健康状态密切相关的电化学过程特征,生成DRT图谱;随后构建训练集,将涵盖不同...
  • 本发明提供一种基于HPO‑TabPFN可解释模型的锂离子电池健康状态评估方法、系统、设备及存储介质;包括以下步骤:步骤S1、建立锂离子电池原始数据集;步骤S2、提取与SOH相关的多维健康特征,并进行预处理;步骤S3、将预处理后得到的特征数据...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的手机电池性能检测系统及方法,涉及手机电池性能数据分析技术领域,包括:提取若干历史检测结果,进行分析,得到标记结果;将所述标记结果对应的电池记为标记电池,根据标记电池在实际应用过程中的检测数据值,结合合理容量占...
  • 本申请提供一种基于三维校正模型的电池健康评估方法、装置及终端。该方法包括:基于获取的目标电池的当前次充电的电池平均温度以及荷电状态中位数,利用预先训练的三维校正模型,获得当前次充电的第一基准充电时间;对获取的目标电池的当前次充电的充电耗时进...
  • 本发明涉及一种退役电池组的总体健康状态评估方法、装置及存储介质,属于储能技术领域,该方法包括:将退役电池组的全生命周期数据和基础参数,输入至训练好的XGBoost模型中,得到XGBoost模型输出的预测SOH值;基于预测SOH值、全生命周期...
  • 本发明公开了一种适用于退役电池梯次利用的储能系统配置方法,属于新能源退役电池梯次利用和储能系统技术领域,利用电池循环寿命测试和新能源汽车退役电池的云平台历史数据,对退役电池的老化状态进行预测,完成预测后选取状态相近的电池进行储能梯次利用储能...
  • 本发明公开了一种电动车多源异构电池数据的异常监测和预测方法,涉及电动车电池数据处理技术领域,包括以下步骤:多源数据采集,在电动车车载BMS上布置传感器,实时采集电池数据;将异步采样的多源信号统一重采样;进行异常点清洗;设置滑动窗口和构建特征...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer模型与域自适应迁移学习的锂离子电池端到端剩余寿命预测方法、系统、设备及介质。包括:获取锂离子电池充放电循环的电压、电流及容量的时序数据,通过降噪自编码器(DAE)进行去噪预处理;构建改进的Tra...
  • 本发明公开了一种多模态物理约束的储能电池健康状态跨域评估方法及系统,方法包括:构建储能电池的RC等效电路模型,并基于RC等效电路模型及热力学方程构建储能电池的电热耦合模型;以电热耦合模型为约束条件构建神经网络模型,基于神经网络模型中偏微分方...
  • 本发明涉及锂电池健康状态预测领域,具体涉及一种多尺度特征融合锂电池健康状态预测方法及系统,方法为:采集锂电池全频段EIS数据与运行参数,并对采集的数据进行异常值清洗与归一化;构建CNN‑GRU融合网络,其中CNN层提取EIS局部频域特征,G...
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