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最新专利技术
  • 基于RepViT与YOLO11n的车辆目标检测方法
    基于RepViT与YOLO11n的车辆目标检测方法_同济大学_202511273322.8
    本发明公开一种基于RepViT与YOLO11n的车辆目标检测方法，将YOLO11n的主干网络替换为RepViT模块，以提高特征提取能力；将YOLO11n的颈部层中的卷积替换为CMUNeXt块，以强化多尺度特征提取能力与模型轻量化性能；引入W...
    2026-02-13
  • 一种基于深度学习的无源姿态监测方法及系统
    一种基于深度学习的无源姿态监测方法及系统_大连宗益科技股份有限公司_202511811407.7
    本发明涉及无源感知与行为识别技术领域，公开了一种基于深度学习的无源姿态监测方法及系统，其中一种基于深度学习的无源姿态监测方法，包括：获取多个视角摄像头采集的目标对象监测图像序列，生成多维遮挡标记张量；基于遮挡标记张量计算数据有效性权重，构建...
    2026-02-13
  • 一种全时段公路边坡异常智能识别与风险预警系统
    一种全时段公路边坡异常智能识别与风险预警系统_山西省智慧交通实验室有限公司_202511809086.7
    本发明属于计算机视觉与智慧交通领域，具体涉及一种全时段公路边坡异常智能识别与风险预警系统，旨在解决现有公路边坡异常监测技术在复杂环境下识别精度不足的问题。包括图像采集模块、特征处理模块、一致性分析模块和预警发布模块。图像采集模块用于获取公路...
    2026-02-13
  • 一种高速公路上异常物品快速检测方法及系统
    一种高速公路上异常物品快速检测方法及系统_山东大学_202511639145.0
    本发明提出一种高速公路上异常物品快速检测方法及系统，采用NextEdgeNet作为改进的YOLO11网络的主干特征提取网络，对高速公路图像进行多尺度提取，在保持计算效率的同时显著提升了对小目标和边缘细节的感知能力；RCD轻量化检测头提高目标...
    2026-02-13
  • 一种基于深度学习的运动目标检测方法
    一种基于深度学习的运动目标检测方法_中北大学_202511595532.9
    本发明涉及运动目标检测技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的运动目标检测方法。本方法首先通过并行神经网络分支同步提取交通场景图像的多尺度空间特征和运动模糊特征，生成多层级特征图和量化模糊特征向量；接着利用时序上下文建模分析历史帧信息，生...
    2026-02-13
  • 一种基于视频监控的泵房场景异常状态识别系统及方法
    一种基于视频监控的泵房场景异常状态识别系统及方法_连云港清源科技有限公司_202511555183.8
    本发明提出了一种基于视频监控的泵房场景异常状态识别系统及方法，涉及监视或监测活动领域，更具体地涉及空间感知领域。所述系统包括：同步触发器件，用于同步触发同一监控时间区间内泵房内部视频数据和泵房内部音频数据的采集；状态识别器件，用于采用智能场...
    2026-02-13
  • 基于YOLO算法的车辆未礼让行人自动检测方法及系统
    基于YOLO算法的车辆未礼让行人自动检测方法及系统_无锡城市职业技术学院_202511529771.4
    本发明涉及一种基于YOLO算法的车辆未礼让行人自动检测方法及系统。所述方法包括：采集道路监控视频流并转换为图像序列进行预处理；将预处理后的图像序列输入至改进的YOLO目标检测模型中识别出车辆和行人；利用ByteTrack跟踪算法生成车辆和行...
    2026-02-13
  • 基于计算机视觉的车辆不礼让行为检测方法及装置
    基于计算机视觉的车辆不礼让行为检测方法及装置_重庆中科云从科技有限公司_202511426945.4
    本发明涉及计算机视觉与智能交通监测技术领域，尤其涉及基于计算机视觉的车辆不礼让行为检测方法及装置，其方法包括：首先获取监控视频并提取视频帧序列，在视频帧中确定优先通行区域。随后对视频帧进行车辆与行人检测并执行多目标跟踪，基于行人检测结果计算...
    2026-02-13
  • 一种基于目标区域约束的高鲁棒性车辆识别方法
    一种基于目标区域约束的高鲁棒性车辆识别方法_沈阳瞻言科技有限公司_202511403668.5
    本发明属于计算机视觉领域，具体说是一种基于目标区域约束的高鲁棒性车辆识别方法，包括以下步骤：采集原始车辆图像数据，获取带有车辆目标区域掩膜的训练图像数据集；构建改进的卷积神经网络作为分类主干网络，将训练图像数据集输入该网络进行特征提取，获得...
    2026-02-13
  • 一种基于深度学习的运动目标检测方法
    一种基于深度学习的运动目标检测方法_吴京菲_202511348351.6
    本发明涉及运动目标检测技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习的运动目标检测方法。本方法首先通过并行神经网络分支同步提取交通场景图像的多尺度空间特征和运动模糊特征，生成多层级特征图和量化模糊特征向量；接着利用时序上下文建模分析历史帧信息，生...
    2026-02-13
  • 一种基于多模态的渔船作业模式识别方法
    一种基于多模态的渔船作业模式识别方法_中国人民解放军海军大连舰艇学院_202511291498.6
    本发明公开了一种基于多模态的渔船作业模式识别方法，包括以下步骤：获取渔船将要作业时的一定时间内的船舶行驶轨迹数据、采集的雷达距离–多普勒谱图像、光学图像和红外图像；构建基于多模态的渔船作业模式识别模型，用于对AIS缺失、恶劣海况或模态退化场...
    2026-02-13
  • 基于多模态大语言模型的交通监控分析方法及存储介质
    基于多模态大语言模型的交通监控分析方法及存储介质_深圳市道和通泰机器人有限公司_202511246930.X
    本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于多模态大语言模型的交通监控分析方法及存储介质，基于多模态大语言模型的交通监控分析方法包括：对接收到的待分析交通监控视频流进行数据预处理，得到处理后的摘要信息；基于预设多模态大语言模型对所述摘要信息进行...
    2026-02-13
  • 基于多源遥感与空间相似性重建的地表水体动态监测方法
    基于多源遥感与空间相似性重建的地表水体动态监测方法_中国科学院空天信息创新研究院_202511833631.6
    本发明提供一种基于多源遥感与空间相似性重建的地表水体动态监测方法，涉及遥感探测技术领域。该方法通过获取光学遥感传感器采集的待重建水体分布图序列；在参考图像集中查找与待重建水体分布图之间的空间结构差异最小的参考图像，作为待重建水体分布图的最优...
    2026-02-13
  • 一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统
    一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统_上海海洋大学_202511832026.7
    本发明提供了一种冰层厚度识别与应力传感协同的航行监测方法及系统，涉及船舶航行安全监测技术领域。该方法包括：实时获取船舶周围海冰图像并预处理；通过标注制成自建数据集，选用深度学习模型进行分割，得出积雪层和冰层的分割结果，获得积雪层和冰层的掩模...
    2026-02-13
  • 一种针对变电站跨监控区域的多目标跟踪方法
    一种针对变电站跨监控区域的多目标跟踪方法_国网四川省电力公司眉山供电公司_202511831946.7
    本发明公开了一种针对变电站跨监控区域的多目标跟踪方法，涉及计算机视觉与视频监控技术领域，该方法通过改进的YOLOv8模型对各个摄像头的视频流进行目标检测，通过引入全局注意力机制和多级特征金字塔增强了对遮挡和小目标的检测能力，将检测结果输入改...
    2026-02-13
  • 一种基于图像的路面车辙分析方法及系统
    一种基于图像的路面车辙分析方法及系统_江西交投海通公路养护有限公司_202511822250.8
    本申请涉及路面养护技术领域，尤其是涉及一种基于图像的路面车辙分析方法及系统。该方法包括：获取高速公路场景图像信息集，基于高速公路场景图像信息集，分析路段车辆动态荷载下车辆行为与路面的动态耦合关系，得到的车辙动态特征集；基于车辙动态特征集，分...
    2026-02-13
  • 一种基于机器视觉的阀门状态监控和安全联锁方法及系统
    一种基于机器视觉的阀门状态监控和安全联锁方法及系统_大连理工大学_202511820763.5
    一种基于机器视觉的阀门状态监控和安全联锁方法，属于工业过程控制与安全技术领域。步骤为：第一步，相机标定与模型建立；第二步，图像采集与预处理；第三步，关键图像特征提取与状态决策；第四步，开度计算与状态判断；第五步，安全联锁触发；第六步，数据反...
    2026-02-13
  • 基于多角度视频和AI识别的作业风险实时监测系统
    基于多角度视频和AI识别的作业风险实时监测系统_北京华联电力工程咨询有限公司_202511814617.1
    本发明公开了基于多角度视频和AI识别的作业风险实时监测系统，属于视频监测技术领域，包括作业数据提取模块、交互预测模块、姿态预测模块、风险决策模块和预警执行模块，作业数据提取模块采集并预处理施工作业数据，交互预测模块预测动态实体间的交互风险概...
    2026-02-13
  • 户外监控下的物体遗留判别方法及电子设备
    户外监控下的物体遗留判别方法及电子设备_厦门星纵物联科技有限公司_202511811540.2
    本申请提供了一种户外监控下的物体遗留判别方法及电子设备，该方法应用于电子设备领域，该方法包括：初始化当前背景图像，得到快背景图像与慢背景图像；将快背景图像与当前背景图像加权融合，以第一更新速率更新快背景图像；基于动态物体区域以及遗留目标区域...
    2026-02-13
  • 基于人工智能的异常监控处理方法及系统
    基于人工智能的异常监控处理方法及系统_深圳市德孚力奥科技有限公司_202511806160.X
    本发明公开了基于人工智能的异常监控处理方法及系统，涉及视频监控技术领域。该方法包括：获取监控场景的场景特征，并根据场景特征对监控画面进行分区划分，获取多个画面分区；获取多个画面分区的历史监控数据，对应计算结构熵指征并建立每个画面分区的熵行为...
    2026-02-13
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