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  • 本发明提出了一种基于改进YOLO与多尺度自注意力的小目标检测方法,首先对输入图像进行多尺度预处理与数据增强;进而在YOLO的骨干网络与特征金字塔中深度集成尺度自注意力模块,利用其跨尺度自注意力机制,有效捕捉从全局场景上下文到局部细微特征的远...
  • 本发明公开基于多光谱成像与深度学习的黄斑色素密度分析方法、系统及存储介质。该方法包括:采集人眼视网膜在窄带波长下的多光谱眼底图像并进行配准;利用预训练的深度学习分割模型自动分割出黄斑区域和中心凹区域;从分割区域中提取多光谱特征;将特征输入至...
  • 本发明涉及图像分类技术领域,具体为基于大数据的地理测绘图像分类处理系统及方法,系统包括:区域特征模块、波动分析模块、光谱异常模块、边缘调整模块、分类修正模块。本发明中,通过划分区域提取灰度亮度与多波段反射率,结合方差对比度与光谱平稳度分析,...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于视觉提示的多模态实例级理解方法及系统,使用交互式实例分割模型和视频实例追踪模型对特定实例进行时空分割,并生成视觉提示;随后使用视觉编码器对带有视觉提示的视频进行编码,并通过跨模态连接模块将视觉表征...
  • 本申请适用于图像分析技术领域,提供了一种阀体内腔的缺陷检测方法、装置及电子设备,本发明通过Cut‑Paste结合Poisson校正技术生成边缘自然的模拟异常图像,模拟真实缺陷形态,解决传统方法依赖大量缺陷样本的问题;引入局部区域融合模块,提...
  • 本发明公开了一种基于自适应特征融合和调制的高光谱船舶图像分类方法,属于海洋高光谱船舶遥感图像处理领域,包括:收集海洋高光谱船舶遥感图像,构建高光谱图像数据集,构建高光谱图像分类模型,对海洋高光谱船舶图像进行光谱降维处理,提取特征,进一步处理...
  • 本发明公开了一种输电通道影像地物智能分割方法及装置,其中该方法包括:对输电通道数字正射影像数据和对应的矢量标注,进行标注栅格化处理、标注自动化校验处理和样本增强处理,得到标注掩膜数据;对所述输电通道数字正射影像数据和对应的标注掩膜数据进行数...
  • 本发明公开了一种装修垃圾的识别分类方法及系统,本发明涉及图像识别技术领域,识别分类方法包括以下步骤:获取待识别装修垃圾的图像数据,对图像数据进行预处理,得到预处理图像,提取预处理图像的特征信息,将特征信息输入预先训练的分类模型,得到装修垃圾...
  • 本发明涉及视觉识别技术领域,公开一种基于深度学习的站内导引光缆外破风险识别系统和方法,系统包括图像采集和预处理模块、风险识别模块、风险评估模块,方法为:使用适配站内场景下的摄像头采集站内导引光缆周边图像,对图像进行预处理,预处理包括对图像进...
  • 本发明提供一种基于复杂背景的遥感图像目标检测方法,属于图像处理技术领域,获取待识别图像,并通过第一特征提取层对所述待识别图像进行特征提取,生成第一特征图;将所述第一特征图输入串联的跨层非密集型网络模块与语义引导模块进行处理,得到语义特征图,...
  • 本发明涉及一种基于芽态旋转三维感知的名优茶鲜叶智能分级方法与装置,属于农机智能信息感知领域。本发明首先利用上下双视图的空间互补关系,通过显隐信息交叉匹配划分图像中茶鲜叶的密集非遮挡区域和堆叠遮挡区域。针对密集非遮挡区域,基于芽态分解与旋转等...
  • 本发明公开了基于深度学习的动物图像层次化分类方法及系统,方法包括:设置具有不同层级标注的训练数据;构建神经网络,神经网络包括一个共享的用于特征提取的主干网络和多个层级的分类头网络;对神经网络进行训练,训练过程中监控训练数据中每个样本在不同层...
  • 本发明公开了一种基于多模态监测数据对抗性融合的异常检测方法及系统,属于增材制造质量监控技术领域。方法包括:通过多传感器同步采集图像、振动与温度数据;利用生成对抗网络将多模态数据映射至统一低维空间进行对抗性融合,生成判别性强的融合特征;基于支...
  • 本申请提供的线序检测方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序,属于电力技术领域。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标检测模型,得到与待检测图像对应的目标识别结果;基于目标识别结果获取每条线路的轮廓信息;基于每条线路的轮廓信息...
  • 本发明公开了一种高效率及高适应性的视觉语言模型指令微调方法,所述方法包括以下步骤:基于多层次分析策略提取实体及视觉特征属性,调用多策略融合算法构造结构化实体提示;将结构化实体提示、图像描述文本以及问题文本共同输入经指令微调的大型语言模型中,...
  • 本申请提供的电气设备故障识别方法、系统、电子设备、及存储介质,涉及电力系统技术领域。该方法包括:获取变电站中电气设备表面的红外图像,红外图像是根据在电气设备表面设置的环形电极阵列,通过脉冲电源发射周期性电脉冲所确定的;对红外图像进行预处理,...
  • 本发明公开了计算机视觉和计算病理学技术领域的一种辅助弱监督全幻灯片图像分类性能提升的方法及系统,该方法通过数据预处理模块获得WSI的图像块实例集合,经预训练特征提取器得到实例特征矩阵;利用观测分支学习任务相关但可能含偏差的特征,干预分支通过...
  • 本发明公开了基于开集目标检测的配网线路设备缺陷分级识别方法,涉及图像处理领域,该方法包括:获取配网线路设备的图像编码特征和标签语言编码特征,并结合双向两域自注意力机制和解码技术,得到融合图像解码特征和融合语言编码特征;基于标签语言编码特征,...
  • 本发明涉及果树病害检测技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的果树病害检测方法,包括:采集果树叶片、果实及枝条图像及对应环境、生理数据;经卷积神经网络提取图像特征,并对环境与生理数据进行时序建模;将多源特征输入融合网络加权融合,生成融合特征向量...
  • 本发明属于图像分类技术领域,提供了一种图像分类方法及系统。方法包括:采集图像数据集,将图像数据集转换为多个行数为样本数、列数为特征数的特征矩阵;将不同视图的特征矩阵依次输入到粒球生成模型,对得到的生成结果基于粒球密度与距离自适应添加边,从而...
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