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  • 本申请提供了一种烟丝形态检测方法和烟丝形态检测装置,其中,该方法包括:获取处于烟丝传送带上的烟丝对应的三维点云数据;对所述三维点云数据进行数据预处理,以得到预设烟丝点云数据;将所述预设烟丝点云数据映射为点云灰度映射图,并经图像处理提取烟丝二...
  • 本发明提供一种贴片电路板检测装置和方法,包括图像获取单元、图像处理单元和比较单元,图像获取单元包括红外图像获取组件和可见光图像获取组件,图像处理单元将获得的红外图像和可见光图像进行预处理,将预处理后的两个图像进行融合,将贴片电路板上每个元器...
  • 本发明涉及一种事件图像融合的视触觉传感器三维力检测方法,包括:步骤S1:获取事件信号流和图像帧序列;步骤S2:基于各事件信号数据帧的时间戳对事件信号流进行切片;步骤S3:将每个切片中的每个事件信号数据帧作为一个第一四维向量,结合历史三维力得...
  • 本发明公开了一种异构软线材串行自动化质量检测方法及装置,属于检测领域;本申请通过获取生产订单数据,控制线材加工设备完成上料、裁线、热缩管组装、端子铆压、热缩管烘烤及号码管刻蚀等工序,得到待检测线材。然后,利用CCD视觉系统获取线材多维度图像...
  • 本申请提供一种基于空间多组学数据对齐的多模态整合分析方法,包括以下步骤:分别获取空间代谢组学图像和空间转录组学图像的特征点,根据特征点将两种组学的图像对齐形成融合图像;分别提取融合图像内两种组学图像的重叠区域的检测点坐标;将空间代谢组学图像...
  • 本发明提供了一种基于X线影像的预测OVCF患者脊柱再骨折的预测方法。该方法采用多尺度时空卷积神经网对标准化后的胸腰椎X线影像序列进行分析,集成椎体形态学分析模块、微结构纹理特征提取模块和时序动态建模模块,通过椎体形态学分析模块提取椎体几何形...
  • 本发明公开了一种碰撞检测方法和计算机可读存储介质,该碰撞检测方法包括:确定三维建筑模型中属于预设的静态类型的所有静态构件和属于预设的动态类型的所有动态构件;对三维建筑模型中的所有静态构件构建静态SDF数据;其中,静态SDF数据包括多个静态S...
  • 本发明涉及自动化夹具技术领域,具体涉及一种基于视觉检测的夹具控制方法、介质、设备及系统。本申请旨在解决现有的汽车自动化夹具系统存在的成本高、复杂度高、影响制造效率的问题。为此目的,本申请提供一种基于视觉检测的夹具控制方法,包括:响应于上件信...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为基于图像识别的枸杞原浆生产检测方法,包括以下步骤:采集枸杞原浆图像并调用内置标准色板的RGB值,对图像中每个像素的RGB值进行校正,得到校正后像素数据集。本发明中,构建三维Lab像素点云,提高了对颜色感知的...
  • 本发明公开了一种基于显存感知的高效结构病害目标检测方法,属于人工智能与计算机视觉技术领域,所述方法包括:对待检测图像进行子图切分,得到多张待检测的子图;将各子图依次输入预设的目标检测模型进行推理,得到每一子图对应的检测结果;其中,模型在进行...
  • 本发明涉及医学影像技术领域,具体是一种基于超声造影的乳腺导管病变点位识别方法。该方法通过向溢液乳管及静脉注射超声造影剂,利用高频超声同步采集图像序列;采用配准与融合算法处理图像,生成双路径增强图像以同时显示导管结构与血流信息;基于深度学习模...
  • 本申请公开了一种针对医学CT图像的腹腔游离气体识别方法,涉及医学影像技术领域,该方法利用样本病例构建训练样本集并预先训练得到腹腔游离气体识别模型,然后利用腹腔游离气体识别模型自动识别切面图像中的候选游离气体,并基于候选游离气体所在的其他方向...
  • 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8模型和多阈值掩模分割算法的流延膜缺陷自动化检测方法及系统,包括:通过对流延膜表面图像数据的采集和预处理,获取用于缺陷检测的缺陷图片;构建基于改进YOLOv8模型的缺陷检测模型,通过NWD损失函数提升模型...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的位移场预测模型轻量化方法及系统,属于超声成像技术领域。本发明构建仿真、仿体和在体三类数据集,将教师网络UMEN‑Net裁剪一半得到初始学生网络IS‑Net,利用仿真数据集进行动态剪枝和初始训练获得DP‑Net,...
  • 本发明公开了一种异常位置映射方法、装置、设备及介质。方法包括:获取目标建筑的拍摄图像,以及拍摄图像的相机参数;对拍摄图像进行异常检测,得到目标建筑的至少一个异常位置;根据各异常位置和相机参数,计算各异常位置的三维空间坐标;获取目标建筑的建筑...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种建筑偏差区域检测方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取与建筑目标视频帧同视角的建筑目标BIM帧;基于偏差区域检测模型处理所述建筑目标视频帧与所述建筑目标BIM帧,得到偏差区域掩码图;确定所述偏...
  • 本发明公开了一种基于多模态元学习与特征解耦的动态工业质检系统及方法,包括:训练架构为ResNet50+Transformer的跨品类预训练基模型,生成正负平衡的样本集,由多模态特征解耦层解耦样本集的特征,基于解耦特征和跨品类预训练基模型进行...
  • 本发明属于工业质量管理领域,本发明提供了一种涡轮防混料检验方法,包括:获取待检测涡轮图像,提取二维比对值和三维分析值,通过综合匹配度公式判断数据是否匹配,将特征参数与二维码绑定;若不匹配,用双维度偏差分析模型判断是否混料;若是,启动逆向追踪...
  • 本发明属于机器视觉与表面缺陷检测技术领域,且公开了方法包括以下步骤:获取N幅具有预设相位偏移的条纹图像;基于所述N幅条纹图像提取表面特征参数;基于所述表面特征参数生成有效区域掩膜;对所述有效区域特征进行边缘增强处理,得到梯度特征;融合所述调...
  • 本发明属于医学图像处理领域,具体是公开了一种基于机器视觉的青少年骨骼肌发育异常监测系统,系统包括:骨骼肌扫描模块、图像预处理模块和骨骼肌异常监测模块。本方案采用分数阶微积分方法,基于GL分数阶导数对含噪图像进行数值离散,以最小化分数阶正则项...
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