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  • 本发明公开了一种工程项目多维态势感知系统,属于项目监管分析技术领域;用于解决现有方案中不能适配项目多维属性来实现风险的差异化筛选以及针对性管理的技术问题;识别并量化工程项目的类型、规模、工艺多维属性,实时采集工程项目的施工进度、资源消耗、环...
  • 本申请涉及一种基于大数据的公路建设工程监理施工实时状态监测方法及系统。该方法包括:对多源监测数据进行分析,得到场矩阵集合及邻接集合;基于场矩阵集合提取特征参数,对其进行聚类处理得到土质分区集合;根据该集合进行初始风险计算,基于该集合及邻接集...
  • 本申请提供了一种多模型协同的软件成本评估方法、装置和电子设备,该方法包括:根据当前需求数据的数据结构、数据类型和操作流程确定软件项目当前需求数据的数据类别;在当前需求数据为规范化数据的情况下,采用成本度量大模型对当前需求数据进行解析,得到第...
  • 本发明涉及一种工作面顶板多钻孔疏放水量监测优化设计方法,煤矿水文监测技术领域,包括以下步骤:第一钻场施工完成后,收集各钻孔的终孔涌水量,计算第一钻场涌水量和各钻孔累计占比;计算第一钻场涌水量的变异系数;对第一钻场的钻孔进行分类,筛选需要监测...
  • 本发明涉及数字化地质项目管理技术领域,具体为一种地质项目管理外业工作流程数字化建设方法,包括以下步骤:基于移动应用数据采集,分析外业任务进度、环境信息与操作规范性,识别异常节点,调整任务优先级与资源配置,优化任务资源,逐项对比任务状态,评估...
  • 本公开提供了一种派单价值评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据挖掘、数据处理、服务平台的搭建、人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取与目标订单和候选服务提供方相关的整体特征数据;其中,候选服务提供方是能够为目...
  • 本发明公开了一种科研试验资源的分配方法和装置,所述方法包括:采集得到每个科研试验资源的历史性能信息集合和指标参数范围信息集合;获取科研项目验收过程的指标需求信息集合;基于所述指标需求信息集合,对所述科研试验资源进行分配处理,得到科研试验资源...
  • 本发明公开一种响应旱涝同防的汛期旱限水位调度运行方法,包括以下步骤:步骤1,根据下游用水需求,采用逆序递推方法初步确定汛期旱限水位方案;步骤2,结合水库现行调度规程,识别影响水库系统汛期旱限水位调度运用方式的关键影响因子;步骤3,构建水库系...
  • 本发明公开了一种考虑协同学习效应的航空复材铺叠车间人机调度方法及系统,该方法以最大完工时间最小、最大团队任务负载最小、工人熟练度提升总额最大为目标函数,构建了考虑工人协同学习效应的双资源约束柔性作业车间调度模型,通过领域知识驱动的多目标鲸鱼...
  • 本发明公开了一种基于大模型的任务计划生成方法及系统,涉及智能信息调度技术领域;包括:数据预处模块、工时评估模块、任务建模模块、大模型推理模块和效能分析模块;通过获取企业订单数据、工艺工时数据及制度配置数据,对任务进行分层处理并计算工序复杂度...
  • 一种考虑旱限水位运用的水库非汛期抗旱优化调度方法,步骤为:获取水库调度规程、工程参数及下游用水需求等信息;基于水库长序列来水数据,采用频率分析法筛选枯水典型年;根据水库调度目标和控制条件,耦合供水、发电、生态、航运等多目标需求,结合枯水典型...
  • 本发明提供了一种考虑旱涝急转与枯水遭遇特性的水库调度情景集构建方法,包括:收集两种来源数据,对比重合时段数据,分析一致性;分析三峡上游水库群调蓄水量,根据传递时间对三峡水库入库流量进行还原;考虑河道下切的情况,选择情景集构建的合适数据基础以...
  • 本发明涉及保险理赔调度与智能决策技术领域,且公开了一种保险案件特征智能匹配与动态优先级排序方法,包括:采集涵盖基本信息、风险信息、历史理赔信息和时效信息的原始案件数据;依次进行缺失值填充、离群值检测及边界裁剪、最小最大归一化;基于主成分分析...
  • 本发明具体涉及一种基于自适应遗传算法的半导体晶圆制造系统调度方法,包括:根据半导体晶圆制造系统的工艺流程和工艺时间特性建立时间Petri网模型,确定时间Petri网模型的初始标识、目标标识和变迁触发逻辑;对遗传算法的参数和初始种群进行初始化...
  • 本发明公开了一种利用大数据分析的电磁炉生产线产能预测系统,涉及工业物联网技术领域,包括生产线管理中心,所述生产线管理中心通信连接有如下模块,其中:多源数据获取模块,用于从电磁炉生产线的各个环节采集全链路数据,并进行预处理,形成全链路数据序列...
  • 本发明涉及清运车调度技术领域,尤其涉及基于物联网的垃圾清运车智能调度系统,包括:图像采集模块、存储模块、分析模块及调度确定模块。图像采集模块周期性采集图像;存储模块存储图像;图像分析模块获取装载表征体积占比及节点装载变化率;调度确定模块根据...
  • 本发明公开的基于动态密度聚类的多机器人仓储调度最优方案筛选方法,包括获取多机器人仓储调度数据,对每个机器人的调度方案进行随机初始化,得到初始种群;对初始种群中每个个体计算最小化目标函数值,包括机器人路径总长度、机器人最大完成时间、机器人冲突...
  • 本发明提供一种基于场景感知的司机个性化服务推荐方法,包括以下步骤:S1:采集多维度数据;S2:场景感知与识别;S3:构建司机画像构建与动态更新;S4:智能推荐引擎生成个性化服务;S5:实时决策与服务推送。本发明根据司机行为、车辆状态以及外部...
  • 本发明公开一种融合话务预测与动态优化的智能排班方法,属于智能决策与运筹优化技术领域,包括:获取话务数据、外部数据和排班业务信息;根据所述话务数据和外部数据,基于预先训练的话务预测模型进行预测生成预测话务量;基于服务缺口、人工成本及员工满意度...
  • 本发明提供一种基于多模态数据感知的烘焙门店运营与效能优化系统,属于门店运营系统技术领域,它解决了现有门店运营系统功能单一,数据孤岛严重,无法进行协同智能分析等烘焙连锁店问题。包括多模态数据感知层、数据中台层、数据融合与处理层、AI分析引擎层...
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