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  • 本申请实施例涉及一种病例识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,上述方法包括:获取第一数据集;通过多个第一病例识别模型分别对第一数据集中的各个第一样本病例数据进行识别,以确定多个第一病例识别模型分别对应的第一识别准确率;获取至少一个第...
  • 本发明属于隐私保护联邦学习技术领域,具体涉及一种面向农业传感器数据的个性化差分隐私的异构联邦学习方法,具体过程为:根据农户数据的敏感程度,为每一农户分配相应的初始隐私预算,并将预算拆分为可用预算和冻结预算;统计农户作物多维异构数据,计算其与...
  • 本发明公开了一种面向肿瘤领域的大模型训练数据处理方法。它具体包括如下步骤:对行业公认的标准文献做清洗,得到仅包含重要信息的纯文本;针对继续训练任务,对文本内容做切分,组装成预训练数据;针对对齐任务,通过规则或通用模型生成问答对,组装成问答数...
  • 本发明涉及联邦学习技术领域以及铁路数据技术领域,尤其涉及一种基于联邦学习的铁路数据模型参数更新方法及相关设备。其中,该方法包括:获取联邦学习的多个铁路数据子模型关于目标层的候选更新参数;确定多个所述候选更新参数中每两个所述候选更新参数之间的...
  • 一种应用于分布式训练系统的训练容错方法、装置及芯片产品,涉及分布式训练技术领域。该方法包括:对于包括多个计算节点集群,以及计算节点集群包括多个计算节点组的分布式训练系统,多个计算节点组用于并行执行计算节点集群的分布式训练任务,多个计算节点集...
  • 一种应用于分布式训练系统的训练容错方法、装置及芯片产品,涉及分布式训练技术领域。该方法包括:在通过分布式训练系统中多个计算节点执行分布式训练任务的过程中,获取分布式训练系统的通信拓扑,通信拓扑用于指示多个计算节点在集合通信中的通信关系;在存...
  • 本发明的技术方案是公开了一种拓展玻色采样模式识别检验功能的方法,其特征在于,根据测试得到的高斯峰位置估计需检验样本的噪声程度,从而判别其噪声条件是否满足“量子计算优越性”要求。与传统的模式识别检验方法相比,本发明由于在将需检验样本进行检验之...
  • 本发明公开一种稀疏感知、分层拓扑驱动的伊辛退火SAT求解器,涉及伊辛模型技术,针对现有技术中冗余现象等问题提出本方案。首先将SAT问题使用包含稀疏连接图和晶格图的混合拓扑图映射到伊辛模型上,然后使用分层拓扑结构的模拟退火算法进行求解,问题求...
  • 本发明公开了一种改进的量子遗传优化方法,涉及量子遗传算法的非线性优化领域。针对某一问题,在量子遗传算法的不同阶段,对待优化参数采取基于阶段式编码长度的快速优化策略,得到最优参数;根据问题特性,在量子遗传算法迭代过程中对非优化环境参数使用基于...
  • 本发明公开了一种扩展量子测控AWG数据波形长度的方法,涉及超导量子计算测控技术领域,步骤1,确定目标频率、采样率、带通滤波器参数及原始存储深度;步骤2,按目标频率与采样率比值选内插模式,基础采样率为目标的1/2;步骤3,用DDS生成脉冲样点...
  • 本发明涉及信息技术领域,提供了一种基于经典计算的量子信号模拟方法及系统,通过利用双路经典计算并行生成一个量子位态;再基于经典计算体系精确操控软件定义控制器,控制生成量子态的各种逻辑门,以此位基础,构建量子计算所需的量子线路,以及完成动态演化...
  • 本发明公开了一种基于非正交态编码的高效量子搜索实现方法,包括以下步骤:1)系统构建与编码,2)初态制备3)搜索迭代,4)确定最佳迭代次数,5)末态测量与目标识别。与采用正交态编码进行大数据库搜索的传统方法相比,在搜索数据库元素数量相同的情况...
  • 本发明涉及一种基于量子‑经典混合架构的高质量图像生成方法,简称HQSP‑GAN,属于量子机器学习与图像生成技术领域。所述方法结合了参数化量子电路与经典神经网络的优势,并引入共享参数机制以减少量子模块中的可训练参数,提高训练效率与稳定性。所述...
  • 本发明涉及团雾检测领域,尤其涉及一种基于多源光信息融合的团雾监测预警方法及系统。方法包括步骤:采集多源光学传感器获取的观测向量序列;构建一个将路径累积衰减效应内建于其发射概率的改进隐马尔可夫模型;采用期望最大化类算法,根据观测序列求解出各状...
  • 本发明属于工程地质学技术领域,提供了一种基于层状岩体分析的岩石工程地质安全评估方法及系统。评估方法包括获取岩石工程探测数据,建立层状岩体及软弱夹层的空间分布模型;基于层状岩体及软弱夹层的空间分布模型,通过贝叶斯反演算法优化软弱夹层的力学参数...
  • 本发明公开了一种面向专用推理模型的数据集构建方法,具体涉及数据集构建技术领域;是通过对领域任务文本信息、规则约束信息和因果依赖信息进行解析并构建目标推理任务的依赖结构图;基于依赖结构图,按照语义关系方向与约束逆向关系进行拓扑路径展开和反事实...
  • 一种自适应的混合专家模型推理方法、装置、设备以及存储介质,旨在混合专家模型推理的过程中,减少专家层间加载的IO气泡以及层内专家并行的计算气泡,以提升多专家模型的推理效率,包括在离线阶段,通过性能预估模块对GPU、CPU、内存、显存的进行性能...
  • 本申请公开了一种推理模型的训练方法、装置、电子设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,包括获取各词元的熵值,根据各词元的熵值,得到推理过程的熵平均值序列;其中熵值和熵平均值序列用于识别推理过程中的多个推理阶段,不同推理阶段的推理长度不同;基...
  • 本发明涉及幻觉抑制技术领域,公开了一种融合实时事实库校验的大模型幻觉抑制训练方法及系统,包括:通过构建实时事实库图,计算节点的离散里奇曲率和入度,结合输入查询检索候选文献并生成中性检索分布;利用几何去偏参数计算权重,对分布进行重加权归一化以...
  • 本发明公开一种低空多模态融合检索的问答方法,提取文档视觉信息,利用微调多模态视觉语言模型生成结构化描述并语义对齐,形成上下文增强片段;将片段输入嵌入式编码模型构建高维语义向量化库,并基于BM25建立关键词检索器;用户查询时,通过权重自适应融...
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