Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明涉及基于趋势扰动双分支结构的高炉铁水硅预测方法及系统,其方法包括,根据预处理数据集以及历史硅含量数据集确定最优特征滞后窗口;从预处理数据集中提取在最优特征滞后窗口内的数据,得到滞后特征参数数据集;利用特征参数数据集和历史硅含量数据集分...
  • 本发明公开了一种采用遗传算法和BP神经网络的气囊抛光表面粗糙度预测方法,GA‑BP神经网络表面粗糙度预测模型包括:遗传算法模块和第一BP神经网络,第一BP神经网络包括:输入层、隐含层和输出层,输入层用于接收:气囊压力、气囊压缩量、工件材料、...
  • 本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的气囊抛光去除效率的预测分析方法,GA‑BP神经网络去除效率预测模型包括:遗传算法模块和第一BP神经网络,第一BP神经网络包括:输入层、隐含层和输出层,输入层用于接收:气囊压力、气囊压缩量、工件材料、抛...
  • 本发明公开了基于多源数据的用户分层数据处理方法及系统,涉及用户画像与用户分层技术领域,用于解决多源数据覆盖层级不一致及全局缺失填补导致的伪均值用户带和数据完备用户拉偏的问题;在遵守个人信息保护等相关法律法规、取得用户合法授权或满足法律规定处...
  • 本发明涉及人工林生态管理与土壤碳固持技术领域,具体涉及一种基于多源数据的人工林土壤有机碳提升方法及系统,包括:采集多源数据,所述多源数据包括植被数据、土壤数据、微生物数据以及环境数据;对所述多源数据进行预处理,获得结构化数据集。本发明通过采...
  • 本发明公开了一种基于重要特征可解释的大数据模型训练推理的电力故障预测方法,包括如下步骤:首先采集电力数据集;使用训练集训练出原始预测模型;采用特征重要性评估算法计算训练集中每个数据样本的特征对预测结果的贡献度,得到每个数据样本的全局重要性分...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种多源异构数据时空对齐方法及系统。本发明通过提取每个标准化数据集中的时间特征和空间特征并构建时空关联图,能够明确揭示不同数据之间的时空关系,不仅提高了数据之间的关联性,而且使得插值过程更加精准,通过引入...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、开关柜局部放电诊断方法及相关装置,所述模型训练方法通过将GAN网络的卷积层替换为Transformer编码器,显著增强模型对时频图全局依赖关系与局部特征的建模能力,从而在不同开关柜型号、不同工况条件下仍能保持较...
  • 本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种面向动力系统能效计算的双变量协同数据预处理方法,包括:S1获取汽车测试中各车速段的车速、轮端转速、转矩、电压和电流等原始数据;S2进行一级筛选,剔除车速偏差超过±2km/h的数据,保留接近基准车速的稳...
  • 本发明涉及超声导波处理技术领域,尤其涉及基于傅里叶基CAE网络的导波频散补偿方法及装置,导波频散补偿方法包括以下步骤:采集超声导波信号;构建基于傅里叶基的卷积自编码网络模型;将超声导波信号数据代入所述卷积自编码网络模型中进行训练,直至卷积自...
  • 本申请提供了基于自适应增益的分布式人工智能系统及方法,提取金融不完备数据的缺失类型及缺失特征标签;根据缺失类型及缺失特征标签筛选出与金融不完备数据适配的历史增益方案,并通过分布式节点的协同计算生成多维度的增益调节参数,再依据增益调节参数和金...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于时间自回归低秩张量的交通数据补全方法及装置,包括以下步骤:获取不完整的交通数据;构建三维张量对不完整的交通数据进行表征,获得观测索引集及张量矩阵;基于秩最小化的低秩张量补全模型为框架,引入时间自回归正...
  • 本发明涉及建筑信息模型技术领域,尤其是涉及一种基于人工智能的BIM中的复杂结构自动识别方法及系统,包括:S1、数据预处理,包括:数据清洗、数据归一化、特征提取;S2、模型训练,包括:模型选择;参数设置;模型训练;模型验证;S3、识别与分类,...
  • 本发明公开一种电力系统跨时空多源异构能源数据预处理方法及系统,该方法包括:通过动态阈值对多种能源类型的原始时空数据进行划分,从而将原始时空数据中每个时空点的数据映射为符号,形成每种能源类型的原始时空数据的统一符号集;计算统一符号集中每个符号...
  • 本发明涉及一种基于自注意力机制与物理约束的降雨径流污染多维数据动态插补方法,涉及基于人工智能的缺失数据插补方法,包括基础数据收集、数据预处理、缺失数据审查、特征工程、SAITS模型构建、重建和掩码填补联合训练策略、最优插补结果输出、基于物理...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型微调的虚拟时序数据生成方法,该方法首先采用实例归一化(Instance Normalization)对数据进行标准化处理以保留时间序列的统计特性,然后通过分块(Patching)操作聚合相邻时间步长的序列为序列块...
  • 本发明属于心电信号检测技术领域,具体涉及一种基于张量分解的短时高动态MTWA数据增强方法;该方法包括:获取原始ECG信号并对其进行预处理,得到TWA信号;根据TWA信号计算特征向量矩阵;对TWA信号进行处理得到归一化TWA均值模板信号;根据...
  • 本发明涉及大数据分析技术领域,具体为一种基于大数据的赛事热度分析方法及系统,包括以下步骤:基于赛事数据,提取名称队伍时间分类类型与地域分布结构化组织,提取热度时间戳识别峰值间隔,筛选归类计算传播因子划分路径形成序列,统计类型频率评估权重判断...
  • 本申请涉及一种基于大数据的矿井安全监测预警方法、装置、设备及介质。所述方法包括:同步接收矿井内的多模态时序数据流;并对所述多模态时序数据流进行数据清洗,得到多模态时序数据集;提取所述多模态时序数据集中的风险特征,得到风险特征向量序列;将所述...
  • 本发明属于粉末冶金技术领域,具体的说是粉末冶金模具三维动态填充智能监测系统,包括分布式多模态传感单元、高性能数据采集与预处理单元、三维粉末分布重构与数字孪生模块、智能缺陷识别与评估模块,以及过程反馈与控制接口。能够克服现有技术中对模具腔体内...
技术分类