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  • 本申请公开了一种任务处理方法及装置,属于人工智能技术领域。该任务处理方法包括:将第一任务的任务数据输入任务处理模型,任务处理模型包括基座模块和N个适配模块,N个适配模块与N种任务类型适配;基于基座模块和第一适配模块,处理第一任务的任务数据,...
  • 本发明提出一种Web端与多端交互的方法及系统,所述多端包括前端、后端和若干插件端,所述方法由全局控制器执行,所述全局控制器包括:第一通信模块和第二通信模块,所述方法包括:基于预获取的前端页面请求参数,调用所述第一通信模块获取后端数据;调用所...
  • 本发明公开了一种用于实时数据处理系统的多线程数据交互方法,包括:S1、建立生产者消费者模型;S2、构建生产者和消费者共用的环形数组及其索引方式;S3、构建消费屏障,协调消费者进度和生产者进度、消费者进度和该消费者依赖的前驱消费者进度;S4、...
  • 本发明公开了一种开发平台的服务调用方法、开发平台及设备,开发平台包括本地环境和云端环境,云端环境设置有云端IDE服务模块、云端网关和会话注册服务模块,本地环境设置有本地IDE服务模块;方法应用于云端网关;该方法包括:接收云端IDE服务模块发...
  • 本发明涉及人工智能芯片技术领域,提供一种进程终止方法、电子设备和存储介质,方法包括:获取目标进程标识;设置目标模块内进程标识为目标进程标识的数据的状态为无效,目标模块用于缓存各进程的数据包和任务中的至少一种,状态为无效的数据在从目标模块输出...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种同步任务执行方法、装置、设备及介质,方法包括:接收多个用户进程提交的任务队列集合;从任务队列集合中的第一任务队列中获取第一执行任务;在第一执行任务为同步任务的情况下,基于软件语言模拟第一执行任务,实现第一执...
  • 本发明公开了基于死锁风险图谱的Go程序通道异常检测方法及装置,涉及程序数据异常检测处理技术领域。该方法包括:Go程序轻量级数据采集、Go程序通道异常第一评估检测、构建三维死锁风险图谱和Go程序通道异常第二评估检测。本发明通过实施轻量级数据采...
  • 一种页面编辑锁定方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:客户端加载页面,所述页面包括业务表单;客户端响应于针对所述业务表单的编辑请求,获取当前流程节点对应的编辑锁定启用参数;若编辑锁定启用参数指示启用锁定,则客户端向服务端发送所述...
  • 本发明公开了一种资源操作方法、装置、设备、介质及产品,包括:向文件服务器传输对共享资源的操作请求;在确定为任务分配所需锁类型的锁时,向文件服务器发送上锁命令;获取文件服务器发送的共享资源的资源信息,资源信息为文件服务器在基于上锁命令为共享资...
  • 本公开涉及一种数据同步方法及装置、图形处理器、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,所述方法包括:接收上一从计算核发送的共享缓冲区的更新偏移量,上一从计算核为流输出任务中从计算核的数据流上游的从计算核,更新偏移量是上一从计算核根据上一批数...
  • 本发明公开了一种训练流程死锁预测呼叫方法及系统,涉及数字作训告警技术领域,解决了在多角色协同作训中难以对死锁情况进行预警的问题。本申请实施例通过基于多角色协同作训的训练流程和作训过程中的实时指令流生成事件图谱,再基于事件图谱中的强连通分量计...
  • 本发明提供一种异构任务锁调度系统及其控制方法,包括任务锁调度模块,所述任务锁调度模块计算与当前任务对应的锁权重实值,将锁权重实值与锁权重阈值进行比对,并根据任务类型和比对结果为当前任务分配与之适配的任务锁类型;核域模块包括相互通信的RTOS...
  • 本发明涉及资源分配技术领域,具体涉及一种信息系统的动态资源配置优化方法及系统。该方法通过实时采集信息系统资源数据,分析多维度资源之间的历史请求的资源消耗耦合性,结合当前请求的请求需求依赖程度,判断当前资源的请求合理性;通过识别资源利用率的差...
  • 本发明公开了一种面向无连接动平衡边缘计算方法,涉及边缘计算领域,包括以下步骤:Ⅰ、边缘管理层构建并维护一组意图图谱,当任务流到达边缘网络时,解析任务流元数据特征,并进行在线子图匹配获取任务意图;Ⅱ、运行过程中,周期性地获取各边缘节点的资源熵...
  • 本申请提供一种面向多任务场景的通用服务器能耗动态优化方法和系统,涉及多任务下通用服务器能耗动态优化的技术领域,本申请通过采集历史能耗数据并剔除异常的历史能耗数据,得到有效能耗数据;再时序分析有效能耗数据获得任务不同负载下基准能耗值,结合动态...
  • 本申请公开了一种资源调度的方法及装置、非易失性存储介质、电子设备。其中,该方法包括:接收待执行任务和待执行任务的资源需求信息;根据资源需求信息在资源线段树中确定待选择节点,其中,资源线段树采用时间维度表示资源提供集群的资源状态;对于每个待选...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种算子执行方法、电子设备、存储介质和程序产品,方法包括:基于查询张量的批次大小确定各线程块对应的处理批次数量;在任一线程块内,将处理批次数量对应的所有注意力头的查询张量聚合,与键张量和值张量进行注意力计算,...
  • 本公开实施例提供一种自动适应的流式存取替换方法、CPU核、系统级芯片,所述方法包括:若所述数据预取单元根据接收的所述一级数据缓存的训练请求,监测到遍历的数据范围达到第一阈值,则标记从所述二级数据缓存到所述一级数据缓存的回填请求,令回填数据被...
  • 本发明涉及基于人工智能的数据中心数据管理方法,记录数据在预设周期内的访问方式、触发主体及时间分布,并基于行为轨迹、交互特征与负载变化判断数据状态变异率,达到行为转型阈值时,生成的数据目标处理路径序列;结合数据中心当前存储与计算资源的弹性区间...
  • 本公开实施例提供了一种内存管理系统、方法、编译方法、设备、介质和产品,涉及计算机技术领域。其中,该内存管理系统包括编译器、第一处理器和第二处理器,编译器被配置为根据源程序中的内存指示信息对源程序进行编译,生成包含目标程序和内存描述信息的目标...
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