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  • 本发明公开一种基于关键特征区域保护的表情识别Transformer压缩方法及系统,涉及人工智能,针对现有技术中效率与精度难平衡的问题提出本方案。对图像进行预处理得到标准化的输入图像;提取输入图像中的人脸关键点坐标;得到需要保护的关键toke...
  • 本申请实施例提供一种基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置,通过创新性地设计双流特征提取网络,通过空间域和频率域分析,实现特征的全面提取。构建变换器编码体系,结合自注意力机制,建立可靠的特征融合机制。引入多层分类,通过...
  • 本发明公开了一种集成在独立开发板上的行人信息实时检测方法,该方法首先初始化嵌入式开发板、摄像头及交互模块的硬件参数;随后启动摄像头采集包含RGB视频流、亮度数据及运动轨迹的多维度数据;通过对视频流进行双缓存区轮换和动态帧筛选实现缓存优化;利...
  • 本发明提供一种基于深度学习的多场景视频会议人脸身份验证方法及系统,涉及人脸识别技术领域,包括:采集视频会议参会者实时视频流并提取标准化人脸图像;提取全局场景信息生成场景描述向量,计算与预设场景模板相似度得到自适应权重;对特征图按金字塔结构分...
  • 本公开提供一种识别方法、装置及电子设备,涉及数据识别技术领域。识别方法包括:对待识别图像进行处理,获取多个不同尺度的第一特征图,第一特征图包含面部区域;基于多个不同尺度的第一特征图获取面部区域中生物实体的边缘特征;基于多个不同尺度的第一特征...
  • 本发明提供了一种疲劳驾驶检测方法及系统,所述方法实时获取驾驶员的面部图像序列,并利用面部检测流程对图像进行处理,输出人脸区域边界框;在所述人脸区域边界框内,通过人脸关键点定位技术获取眼部与嘴部的多个关键点坐标;基于所述关键点坐标,计算得到眼...
  • 本发明公开了一种融合多色彩空间与滤波的视频美肤方法及系统,属于计算机视觉与数字图像处理技术领域,其包括实时解析原始视频流,分离音视频数据;采用混合检测进行人脸检测与地标标定;基于地标集构建保护五官的掩膜,并应用全局局部双中心复合形变场实现自...
  • 本发明涉及一种动态人脸图像质量评估驱动的大数据采集与识别系统,属于计算机视觉领域,其中,该系统包括:智能采集与质量控制模块、数据管理与存储模块、人脸识别与身份验证模块、系统优化与反馈控制模块;其核心在于将动态人脸图像质量评估作为驱动力量,通...
  • 本发明涉及面部表情分析技术领域,具体为基于深度学习的面部表情分析方法,包括以下步骤,获取面部特征点坐标,分析位移与密度分布,得到面部活动强度指标,调用肌肉动作数据,分析同步率与方向一致性,构建肌肉群交互数据,追踪面部动作,识别动作时间,分析...
  • 本申请适用于智能安防技术领域,提供了一种人脸特征提取方法及装置、人脸识别方法及装置,该人脸特征提取方法包括:获取第一人脸图像,对第一人脸图像进行数据扩充处理,生成包含多张真实人脸图像的第一样本数据集;根据噪声数据信息生成包含多张第二样本图像...
  • 本发明涉及数字人面部技术领域,公开了基于表情捕捉的数字人面部绑定生成方法。该方法通过表情捕捉设备,实时采集目标对象面部表情数据,获取面部细微运动信息;对采集数据进行特征提取,滤除冗余信息后得到反映面部运动关键特征的表情特征向量集合;依据该集...
  • 本发明公开了一种大规模场景下的人员管理方法及系统,涉及人员管理技术领域,包括对采集到的目标区域的标准人脸图像和子区域图像进行处理,得到标准人脸压缩图像和实时人脸压缩图像,采用主服务进程对接收到的所有实时人脸压缩图像进行动态子进程分配,得到每...
  • 本公开提供了一种人脸鉴伪模型的确定方法、装置、设备、介质及产品,其中,该方法包括:将每个原始图像从RGB颜色空间转换至HSV颜色空间,转换后得到目标图像集;通过所述目标图像集对多个候选网络对进行训练,得到训练后候选网络,并确定灵敏度满足要求...
  • 本发明提供基于数据生成增强与多特征融合的微表情识别方法及系统,包括:获取包括包含起始帧和数据集中标注峰值帧的待识别的微表情视频;以标注的峰值帧为中心,提取一包含多个连续帧的伪峰值帧序列;针对伪峰值帧序列中的每一伪峰值帧,与起始帧构成一个图像...
  • 本发明公开了一种基于轻量化模型的低分辨率人脸识别方法及存储介质,分别构建多层教师高分辨率通道网络和多层学生低分辨率通道网络形成双通道特征知识迁移网络;教师高分辨率通道网络被配置为输入高分辨率人脸图像,学生低分辨率通道网络被配置为输入与教师高...
  • 本发明涉及模型构建方法技术领域,具体涉及一种用于低算力平台的人脸情绪识别模型构建方法,包括:获取人脸情绪数据图像,并构建人脸情绪识别数据集;基于人脸情绪识别数据集,构建人脸情绪识别轻量化模型;对人脸情绪识别轻量化模型使用LAMP剪枝以压缩模...
  • 本申请提供了一种人脸关键点识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集待识别人脸图像,并提取待识别人脸图像的第一图像特征图;通过第一图像特征图,识别待识别人脸图像对应的目标相机参数;通过目标相机参数将预设3D通用脸模人脸关键点映射到2D...
  • 本发明公开了一种面向视频内容审核的人脸追踪方法及装置,本发明摒弃了现有人脸追踪对神经网络和GPU硬件的依赖,通过对人脸矩阵的变换,使得本发明能够在尽量小的冗余计算的前提下,高效且准确地追踪视频中的人脸,实现了更快的计算速度和更低的硬件需求。...
  • 本发明公开了一种换流站的人员行动轨迹监测方法、系统及电子设备,包括:对换流站内的摄像设备拍摄的视频数据进行解析,以获取图像帧序列;对于所述图像帧序列中的任一帧图像帧,对该任一帧图像帧进行人脸图像的检测,对检测得到的人脸图像进行图像特征的提取...
  • 本申请提供一种多模态特征提取模型的训练方法及多模态人脸识别方法,涉及人工智能技术领域,包括:针对各个模态,获取与所述模态对应的特征提取模型输出的特征向量;将各个所述特征向量输入至分类器,获得所述分类器输出的分类损失和所述特征向量与所述分类器...
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