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最新专利技术
  • 基于条件互信息的对抗点云防御方法、系统、终端及介质
    基于条件互信息的对抗点云防御方法、系统、终端及介质_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202511078385.8
    本发明公开了基于条件互信息的对抗点云防御方法、系统、终端及介质。方法包括：获取待分类的目标点云数据；将目标点云数据输入已训练的目标模型，得到分类信息；目标模型的训练方法包括：获取点云数据集和对抗点云数据集；点云数据集包括已知点云类别的若干干...
    2026-02-25
  • 基于智能识别的绘画作品评分方法及系统
    基于智能识别的绘画作品评分方法及系统_山东星图信息科技有限公司_202511693133.6
    本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及基于智能识别的绘画作品评分方法及系统，包括：S1、获取待评分的绘画作品图像，并获取绘画作品的创作说明；S2、多维度关联特征提取，以得到绘画作品的多维度基础特征及多维度基础特征之间的维度间关联特征；S3、动...
    2026-02-25
  • 图像识别方法、装置、眼镜设备及存储介质
    图像识别方法、装置、眼镜设备及存储介质_歌尔股份有限公司_202511467930.2
    本申请公开了一种图像识别方法、装置、眼镜设备及存储介质，涉及头戴显示设备技术领域，应用于眼镜设备，眼镜设备包括第一处理器和第二处理器，图像识别方法包括：在第一处理器接收到语音指令的情况下，通过第一处理器获取眼镜设备的设备运行参数，并从语音指...
    2026-02-25
  • 基于大范围遥感影像的分布式自适应分幅输出方法
    基于大范围遥感影像的分布式自适应分幅输出方法_湖北珞珈实验室_202511379093.8
    本发明公开了一种基于大范围遥感影像的分布式自适应分幅输出方法，涉及遥感影像处理技术领域。通过将预处理后的大范围遥感影像以COG格式存储，结合目标区域范围和分辨率动态调整分幅大小与数量，经Z阶曲线排序后由数据局部性感知调度器分发任务，计算节点...
    2026-02-25
  • 一种目标检测方法、装置、设备及介质
    一种目标检测方法、装置、设备及介质_上海壁仞科技股份有限公司_202511767548.3
    本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种目标检测方法、装置、设备及介质。在目标检测过程中，图形处理器GPU若接收到进行后处理的指令，获取对待处理图像进行前处理后得的目标特征张量，并调用后处理综合算子对该目标特征张量进行对应的每种处理操作，从...
    2026-02-25
  • 一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质
    一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质_杭州海康机器人股份有限公司_202511535776.8
    本申请实施例提供了一种图像标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器视觉技术领域，在机器视觉任务的图像标注界面中，显示待标注图像，待标注图像的感兴趣区域包括预设数量个滑窗；响应于用户针对滑窗发出的属性调整操作，对滑窗的属性进行调整；响应于...
    2026-02-25
  • 基于数字孪生的可移动式循环水养殖系统与方法
    基于数字孪生的可移动式循环水养殖系统与方法_湖北工业大学_202511276283.7
    本申请公开了基于数字孪生的可移动式循环水养殖系统与方法。该系统包括：监测系统，用于监测养殖水体数据、养殖设备数据和获取鱼群图像；处理系统，与监测系统连接，用于接收、分析养殖水体数据、养殖设备数据和鱼群图像，并根据分析结果发出控制指令；控制系...
    2026-02-25
  • 一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法
    一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法_江门全合精密电子有限公司_202511223499.7
    本发明公开了一种减少AVI机假点的AI学习系统及方法。核心包括：至少一台AVI扫描机、多台VRS检修机以及AI服务器的系统。其中，AVI扫描机用于根据设计公差检测PCB板并生成报点数据；VRS检修机接收报点数据供检验员标记误报点；AI服务器...
    2026-02-25
  • 一种图形商标识别方法及装置
    一种图形商标识别方法及装置_华东交通大学_202511784652.3
    本发明公开了一种图形商标识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取图像采集装置采集到的待检测的商标图像；将待检测的商标图像输入至由改进的YOLOv11网络模型架构训练得到的图形商标识别模型当中，以得到待检测的商标图像的图形商标信...
    2026-02-25
  • 人脸识别模型训练方法和电子设备
    人脸识别模型训练方法和电子设备_苏州元脑智能科技有限公司_202511776371.3
    本申请公开了一种人脸识别模型训练方法和电子设备，涉及人脸识别技术领域，包括构建人脸识别模型，从训练图像集中获取当前批次的训练样本并输入特征提取网络，得到训练样本对应的特征矩阵，得到身份标签集合，通过全连接层对训练图像集进行分层差异化采样，得...
    2026-02-25
  • 一种基于AI视觉的图像智能识别方法
    一种基于AI视觉的图像智能识别方法_北京圆心惠保科技有限公司_202511772252.0
    本发明涉及智能客服技术领域，涉及一种基于AI视觉的图像智能识别方法，公开了基于大模型的保险智能客服问答方法，包括以下步骤：步骤S101，计算获得饱和掩膜和湿面掩膜；步骤S102，计算海森矩阵建立穿过高光中心的采样直线；步骤S103，构建湿面...
    2026-02-25
  • 视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备
    视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备_杭州海康威视数字技术股份有限公司_202511758543.4
    本申请提供了视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备。本实施例在视觉语言模型免训练测试时自适应流程中引入可泛化因素，并创新性地使用预测差异来有效量化各可泛化因素的影响，使可泛化因素有效提升视觉语言模型在免训练测试时自适应流程的效果，提高...
    2026-02-25
  • 基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法
    基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法_广东蜀丰科技有限公司_202511752263.2
    本发明涉及液位读数识别技术领域，公开了基于计算机视觉的液位仪表读数识别方法。该方法包括图像获取与预处理，通过图像采集设备获取数字图像，执行归一化、噪声去除和对比度增强；特征提取与权重生成，从预处理图像中提取刻度线位置和指针角度等特征，生成读...
    2026-02-25
  • 基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法
    基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法_广东海洋大学_202511740588.9
    本发明涉及海洋环境监测与保护技术领域，提出了基于改进YOLOv8的海滩垃圾识别分类方法，该方法包括：构建高质量海滩垃圾数据集，采用两级渐进式数据增强策略与跨域检测增强策略解决类别分布不均衡、样本量不足以及小尺寸低对比度类别难以识别的问题；在...
    2026-02-25
  • 一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法
    一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法_华中科技大学_202511651785.3
    本发明涉及一种模型驱动的深度学习多色荧光盲源解混方法，包括：基于线性光谱混合模型建立含图像去噪的正则化约束的优化问题，并构建非负矩阵分解盲源解混框架；基于梯度下降和迭代收缩阈值算法实现非负矩阵分解，并将梯度下降和迭代收缩阈值算法展开为多层循...
    2026-02-25
  • 基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法
    基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法_成都傅立叶电子科技有限公司_202511498146.8
    基于混合形变卷积网络的高性能实时目标检测模型及方法，模型包括：形变与矩形混合卷积主干网络，进行逐层提取形变与非形变的多尺度特征；深层连接网络，对多个不同尺度形变与非形变卷积混合特征进行处理，融合中目标及大目标特征，输出多级尺度特性逐级增大的...
    2026-02-25
  • 基于扩散模型与曼巴结构的高光谱图像目标检测方法
    基于扩散模型与曼巴结构的高光谱图像目标检测方法_西安电子科技大学_202511479833.5
    本发明提出了一种基于扩散模型与曼巴结构的高光谱图像目标检测方法，实现步骤为：获取预训练、微调和测试样本集；构建基于空间—光谱曼巴结构的空谱重建模型；对空谱重建模型进行生成式自监督预训练；构建空间—光谱特征融合的高光谱目标检测网络模型；对高光...
    2026-02-25
  • 跨模态细粒度高斯混合特征融合的三维点云深度学习方法
    跨模态细粒度高斯混合特征融合的三维点云深度学习方法_辽宁师范大学_202511474529.1
    本发明适用于三维点云深度表征学习技术领域，提供了跨模态细粒度高斯混合特征融合的三维点云深度学习方法，该方法通过多尺度二维最大池化和平均池化处理及特征整合拼接，经全连接层输出2D多尺度语义特征；点云网络先对原始点云进行数据增强，再利用动态图神...
    2026-02-25
  • 双Swin-Unet模型驱动的干细胞形态-力学特征自动提取系统
    双Swin-Unet模型驱动的干细胞形态-力学特征自动提取系统_华东交通大学_202511465003.7
    本发明属于图像处理技术领域，具体涉及双Swin‑Unet模型驱动的干细胞形态‑力学特征自动提取系统，包括双Swin‑Unet模型，所述双Swin‑Unet模型整体遵循编码器‑解码器范式，结合Transformer的自注意力机制与Unet的跳...
    2026-02-25
  • 一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统
    一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统_福州大学_202511426286.4
    本发明提出一种基于可变形注意力机制的遥感图像目标检测方法与系统，包括：步骤S1：获取遥感图像目标检测数据集；步骤S2：采用以Star Block和ConvBN作为基础模块的主干网络对遥感图像进行特征提取得到不同尺度的特征图；步骤S3：将32...
    2026-02-25
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