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  • 本发明涉及一种用于茄子采摘机的图像识别方法及装置,包括以下:获取茄子采摘机采集的茄子图像;基于茄子特征感知的交互性尺度变换因子改进固定因子的尺度缩放策略对所述茄子图像进行特征提取得到特征集;基于特征重要性评估以及自适应特征融合机制对所述特征...
  • 本发明公开了一种家禽鸡干湿毛孔识别的网络模型、方法及存储介质,涉及农产品生产技术领域,包括图像采集及处理,采集多种类型鸡毛孔的图像,标注毛孔区域的轮廓,使用锚框将毛孔区域的轮廓进行标注,并记录坐标点,生成标注文件的标签;目标检测模型构建,检...
  • 本发明涉及分级分拣控制技术领域,提出了一种基于模糊评价与深度学习的胡萝卜分级分拣方法及系统,包括:获取胡萝卜检测图像,采用模糊综合评价法对胡萝卜进行检测分级,并分配检测ID;获取分拣流水线上的胡萝卜分拣图像,输入至改进后的卷积神经网络YOL...
  • 本发明公开一种基于改进YOLOv8n的果园葡萄主茎检测方法。具体涉及农业工程领域,包括以下步骤:步骤1), 获取果园可见光下葡萄图像数据集,并其划分为训练集、验证集和测试集;步骤2), 利用CBAM注意力机制模块,DyHead检测头模块,M...
  • 本发明公开了基于计算机视觉的水稻病害监测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括,采集水稻田的可见光图像、红外线图像和紫外线图像,得到多通道图像;通过图像配准与加权融合算法,对多通道图像进行融合,生成融合后图像;对病害区域增强图像进行病害分...
  • 本发明涉及一种基于物理先验约束的双光谱目标检测方法,属于计算机视觉和深度学习技术领域。所述方法,包括:获取配准后的RGB图像和红外IR图像,提取RGB和IR全局特征向量;采用双分支卷积神经网络构建双光谱目标检测模型;将RGB和IR特征进行物...
  • 本发明公开了基于自适应聚合卷积尺度优化的高光谱空中目标检测方法,步骤S1:构建特征提取基础网络;步骤S2:重构高光谱影像特征金字塔;步骤S3:模型训练;步骤S4:完成训练后部署推理;本发明解决了现有技术存在冗余计算、多尺度特征利用不充分不足...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,特别是涉及多尺度特征融合的复杂场景物体识别系统,包括特征提取模块、黎曼几何特征金字塔模块、候选区域生成模块和实例识别与定位模块,特征提取模块提取多尺度空间特征;黎曼几何特征金字塔模块将空间特征映射到黎曼流形空间...
  • 本申请提供一种图像分类方法、装置及电子设备,涉及图像分类技术领域。本方法包括:获取目标分类模型,所述目标分类模型为利用目标损失函数对初始模型进行训练得到的,所述目标损失函数用于表征训练图像的预测色彩分布与真实色彩分布的差异,以及训练图像的预...
  • 本发明涉及电力系统安全监测技术领域,具体涉及一种用于电力线路防外破的多模态融合监测方法及装置;方法包括:获取电力线路周边环境的三维点云数据,并采集具备低光照适应能力的可见光图像;将三维点云数据投影至前景视角,并结合可见光图像语义分割结果校正...
  • 本发明公开一种基于动态频段滤波的乳腺癌图像分类域泛化方法,属于医疗图像分类领域,用于乳腺癌X光图像分类域泛化。本发明的方法包括以下步骤:将病人的原始乳腺癌X光图像使用Otsu分割技术对乳腺癌图像进行初始分割,包括去除无关背景和标准化尺寸;利...
  • 本公开提供了一种对象检测方法,包括:获取对待测对象拍摄得到的红外图像和可见光图像;根据红外图像的第一图像特征确定红外图像的拍摄时间;根据红外图像的拍摄时间确定对红外图像和/或可见光图像的处理策略,其中,处理策略用于生成对待测对象的对象检测结...
  • 本发明涉及工业视觉检测技术领域,公开了一种基于视觉智能的无纺布表面缺陷检测方法及系统,所述方法包括获取原始图像数据,并对所述原始图像数据进行干扰去除,得到预处理图像数据;进行形态特征提取,得到亲水斑点形态特征向量;根据所述亲水斑点形态特征向...
  • 本发明涉及工业无损检测技术领域,公开了一种基于工业视觉的碳化硅方梁缺陷检测方法及系统,所述方法包括:多角度采集表面与内部图像,经高斯滤波和中值滤波去噪后得到清晰图像;提取缺陷几何参数并与标准模板比较,对差异超限区域执行特征融合校准,形成缺陷...
  • 本发明涉及大数据管理技术领域,具体为基于大数据的生物信息学数据分类方法及系统,包括以下步骤:获取时间序列识别趋势反转并定位片段,提取频段数据划分区域内外识别差异位置,筛选特征一致样本重排路径标签,切断连接节点生成断裂索引,更新标签状态写入样...
  • 本发明公开了基于三维建模辅助的AI设计图纸缺陷检测方法,涉及工业设计图纸缺陷智能检测技术领域,包括以下步骤:多模态变更锚点编码、变更因果图谱演化推理、跨版本缺陷轨迹对齐检测;本发明中,通过约束‑意图共现增强矩阵生成三类锚点并绑定为五元组,配...
  • 本发明涉及锂电池缺陷检测技术领域,公开了一种基于知识图谱的锂电池缺陷小样本视觉检测方法。该方法先采集锂电池生产线各工序原始图像,提取基础视觉特征并标注缺陷标签,构建含缺陷类型、关联工序及历史检测记录的知识图谱;预处理图像后,用多尺度卷积神经...
  • 本发明提供一种基于遥感时序数据的视频理解描述生成方法,包括:获取初始遥感时序数据并进行预处理;基于预设的目标视觉编码器,对预处理后的初始遥感时序数据进行特征提取,得到初始视觉语义特征;基于交叉注意力机制,对初始视觉语义特征进行压缩和语义空间...
  • 本发明公开了一种基于无人机的水利工程监控方法及系统,涉及工程监控技术领域;方法包括先在时间序列上获取无人机采集的红外与可见光图像,接着对二者进行细节特征提取并融合得到共性融合图像,再对红外图像、可见光图像和共性融合图像开展特征编码以生成一维...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种高光谱图像智能分类方法及其系统,方法包括:构建多模态光谱成像系统;在边缘计算平台部署物理约束的特征解耦网络;基于光谱基元字典与目标先验知识库,利用元强化学习算法动态构建分类策略集;当分类置信度低于自适应...
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