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  • 本发明涉及基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法,包括基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法;对所述主图特征和参考图特征进行离散化处理;构建主图和参考图的邻接矩阵,并利用跨层注意力机制对离散化后的主图特征和参考图特征进行加权融合;根...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv11与DeepSeek的眼底黄斑水肿图像处理方法,涉及眼科疾病筛查技术领域,具体包括采用改进的YOLOv11网络结构,加入轻量动态卷积模块LDConv模块和卷积块注意力模块CBAM,动态调整卷积核形状和大小,...
  • 本发明提供了一种激光金属沉积制造过程中基于物理信息引导的半监督质量监测方法。该方法首先设计图像处理算法提取熔池相关特征(如长度、宽度、面积等);随后,运用斯皮尔曼相关系数分析特征关联性并计算特征权重;进一步,结合内部缺陷物理知识与特征权重构...
  • 本发明公开了一种用于虚拟试衣的数字尺码标准建立方法,包括以下步骤:获取来自移动终端和三维扫描设备的原始人体尺寸数据和3D人体网格模型,进行单位统一、异常值过滤和归一化处理,形成标准化人体尺寸数据集;体型分类:基于所述标准化人体尺寸数据集或3...
  • 本发明提供用于古书画扫描和病害分析的方法及系统,涉及图像处理领域,该系统包括:自动化扫描控制模块,用于获取用户设置的扫描参数,其中,扫描参数至少包括扫描区域、焦距、每点扫描张数、成像参数、扫描起点、扫描Z轴顶点、扫描Z轴底点及点移动步距,还...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的阿根廷滑柔鱼体重预测方法,属于鱼类识别领域。该方法针对船上作业环境中传统重量识别技术依赖复杂硬件、受环境干扰大、测量效率低的技术难题,通过单目视觉与深度学习相结合的技术路径,采用工业相机获取带标尺的鱿鱼图像,基...
  • 本发明涉及遥感图像分类技术领域,尤其涉及一种基于多尺度空间特征融合的遥感图像场景分类方法及系统,方法包括:建立基于多尺度空间特征融合的遥感图像场景分类模型并进行模型训练;获取待分类遥感图像,将其输入训练好的遥感图像场景分类模型,得到待分类遥...
  • 本申请公开了一种公路路面病害检测方法、设备及介质,方法包括:采集公路路面图像数据以及所述图像数据对应的位置信息;将所述图像数据输入到训练后的深度学习模型中,通过所述深度学习模型对所述图片数据进行病害特征提取和分类处理,得到所述图像数据对应的...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种图像实体识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待识别的提单图像;确定提单图像中各文本的第一词向量和第一2D位置向量;将第一词向量和第一2D位置向量输入微调后的预训...
  • 本公开是一种基于分层低秩表示模型的高光谱异常目标检测方法,该方法包括构造背景字典;将所述高光谱图像表示为低秩背景矩阵与第一稀疏异常矩阵的和并求解;将所述低秩背景矩阵分解为背景矩阵和第二稀疏异常矩阵的和并求解;卷积融合得到融合后的稀疏异常矩阵...
  • 本发明公开了一种大型火车站、机场对非停车区域违停的监测管理方法,涉及图像识别技术领域,包括,基于摄像头部署方案采集图像帧数据并进行标准化处理,构建摄像头部署配置清单。随后根据人工标注的图像数据提取车辆尺寸,构建宽高对集合,并通过聚类算法与高...
  • 本发明公开了一种电力设备的缺陷检测方法和程序产品。该方法包括:获取目标电力设备的图像数据,根据所述图像数据确定设备图像特征,确定所述设备图像特征中的图像异常特征;获取所述目标电力设备在运行状态下的音频数据,根据所述音频数据确定设备音频特征,...
  • 本发明涉及基于智能AI下的数据协同核验方法,属于电数字数据处理领域,更具体地涉及机器学习领域,所述方法包括:获取待AI数据核验的当前数据段,所述当前数据段以定制数据结构的底层数据表示;采用AI数据协同核验模型基于当前数据段以及目标人员的基准...
  • 本发明公开了一种基于自监督表示与约束正则化的合成图像检测方法及系统。本发明首先通过自监督学习框架提取目标图像的深度特征表示,并对图像特征进行不变性、方差以及协方差约束正则化;随后,将正则化后的图像特征输入分类器头进行判别,得到目标图像的检测...
  • 本发明提出了一种面向脑亚区组织的几何形状定量分析新型方法,其核心在于融合CNN‑Transformer混合架构的深度特征提取与多尺度微分几何特征的量化表征,步骤为:首先构造SFUNet双路径编码器,通过深度可分离卷积精准捕获脑亚区局部细节,...
  • 本发明提出了一种中等置信度合成与自适应配比的乳腺超声无源域迁移方法。该方法分为两个阶段,第一个阶段,通过在源域上训练好的模型对目标域进行预测得到高置信度图像和低置信度图像,然后引入对抗训练机制,利用高置信度图像和低置信度图像结合DCGAN网...
  • 本申请公开了一种基于多视角自适应光照的视觉标识识别系统,包括图像获取模块,用于获取不同视角下的视觉标识图像;光照补偿模块,用于对各视角下的视觉标识图像分别获取光照缺陷,并进行自适应光照补偿;特征提取模块,用于对各视角下的视觉标识图像进行特征...
  • 本发明实施例公开了一种基于智能相机与计算机视觉的铁路道岔结构缺陷监测方法与系统、计算机可读存储介质,包括如下步骤:获取铁路道岔缺陷训练数据集,并对所述训练数据集进行预处理操作;基于深度学习框架构建基于YOLOv8的铁路道岔结构缺陷监测模型;...
  • 本发明公开了一种面向基于AIGC技术构建的链上数字内容的检测方法。该方法以多模态预训练模型CLIP的图文对齐能力为基础,构建图像视觉特征提取骨架,通过融合混合损失训练特征分类器,从而增强对AI生成图像的识别能力。同时,针对链上数字内容图像复...
  • 本发明属于医学影像处理与人工智能交叉技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的股骨头坏死区域的检测方法及系统,方法包括:获取髋关节MRI图像;经预处理后输入预先训练好的改进YOLOv12模型,识别得到有坏死区域的检测框;通过训练好的改进轻量化语义...
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