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知识库的应用方法、装置、设备及介质
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种知识库的应用方法、装置、设备及介质,包括:获取目标知识库中的原始知识数据,并对原始知识数据依次进行列式存储以及分片压缩处理,得到处理后的知识数据;提取处理后的知识数据对应的语义实体关系,得到结构化实体网络...
一种基于语义约束的图布局方法
本发明公开一种基于语义约束的图布局方法,包括以下步骤:输入需要优化布局的图数据;根据输入的图数据和/或外部领域知识,识别并定义适用于该图数据的语义约束,所述所述语义约束的类型包括:基于属性的约束、基于关系的约束、基于领域约定的约束、基于任务...
一种多特征嵌入的实体对齐方法、系统、介质、设备
本发明提出一种多特征嵌入的实体对齐方法、系统、介质、设备,涉及知识图谱实体对齐技术领域,方法包括:获取待对齐的源知识图谱和目标知识图谱,知识图谱中的三元组包括关系三元组和属性三元组;对源知识图谱和目标知识图谱的实体的名称、结构、位置和属性进...
土壤数据补充方法和装置、电子设备及存储介质
本申请实施例提供了一种土壤数据补充方法和装置、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取土壤初始数据,获取目标土壤知识维度;基于所述目标土壤知识维度,对所述土壤初始数据进行数据核查,得到土壤数据缺失维度;基于所述土壤数据缺失...
知识图谱构建、任务规划方法、装置、电子设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种知识图谱构建、任务规划方法、装置、电子设备及介质,其中方法包括:通过构建面向终端任务的知识图谱本体,其中预设的交互实体包括界面结构实体和行为逻辑实体,以及相应的实体关系,从多模态数据中抽取符合这些预设交互...
数据处理系统
本申请提供一种数据处理系统,涉及人工智能技术领域,所述数据处理系统包括:知识库生成模块,所述知识库生成模块用于根据用户访问应用层数据仓库服务集群的访问记录,生成与所述访问记录对应的第一业务的预热知识库;以及,与所述知识库生成模块连接的中枢判...
一种基于大语言模型的人-信息-物理三元数据融合中药制造知识图谱构建系统、电子设备及存储介质
本发明公开了一种基于大语言模型的人‑信息‑物理(HCP)三元数据融合的中药制造知识图谱构建系统及相应电子设备与存储介质。该系统包括API网关服务器、本体管理服务器、图数据库服务器及客户端。API网关服务器通过预定义的Prompt生成引擎与大...
一种大模型的计算方法和计算设备
一种大模型的计算方法和计算设备,其中方法应用于具有TEE区域和非TEE区域的设备,该方法包括:在TEE区域中,获取输入矩阵,输入矩阵通过对输入数据进行嵌入处理得到;在TEE区域中,将输入矩阵与第一可逆矩阵相乘,得到混淆输入矩阵;在非TEE区...
一种基于大语言模型的智能体自动编排方法及系统
本发明公开了一种基于大语言模型的智能体自动编排方法及系统,涉及人工智能技术领域。其中,该方法包括:利用第一大语言模型将用户的自然语言指令分解为结构化的子任务序列;基于智能体画像库为各子任务匹配并分配智能体,以生成初始执行计划;通过事件驱动架...
基于大语言模型的预测方法及装置、存储介质、电子设备
公开了一种基于大语言模型的预测方法及装置、存储介质、电子设备。预测方法包括:对于当前预测任务的当前解码层,在当前迭代中进行如下操作:图像处理器将当前解码层的上一个解码层的输出信息输入当前解码层中的生成层,得到当前查询向量、当前键向量和当前值...
自回归解码方法、相关设备及计算机程序产品
本申请公开了一种自回归解码方法、相关设备及计算机程序产品,本申请针对自回归生成模型按照逐个词元解码过程,在得到当前解码时刻的输出概率分布后,基于输出概率分布确定当前解码时刻的解码结果的不确定性,基于该不确定性,确定当前解码时刻的束宽Bt,不...
一种基于多层级重规划的具身智能体指令执行方法和系统
本发明属于具身智能规划控制领域,涉及一种基于多层级重规划的具身智能体指令执行方法和系统。该方法包括:利用基于大语言模型的高层规划审查模块,根据自然语言指令初步生成子目标序列,并结合当前环境的实时语义反馈,持续动态修正子目标;利用中层语义搜索...
基于改进差分进化算法的光伏阵列模型参数辨识方法
本发明公开了基于改进差分进化算法的光伏阵列模型参数辨识方法,包括以下步骤:采集光伏阵列在不同工况下的电压数据和电流数据;建立光伏阵列模型并设置目标函数;通过改进型多目标差分进化算法求解目标函数为最小值时对应的最优解。基于改进差分进化算法的光...
深度学习通信算子数据处理方法、系统及人工智能计算设备
本发明提供一种深度学习通信算子数据处理方法、系统及人工智能计算设备,涉及深度学习技术领域。该方法包括:在处理器内核启动的情况下,在片上共享存储器中为多个线程的临时数组分配目标存储空间;在多个线程并行执行数据处理的情况下,初始化每个线程各自在...
一种基于标签重构与协同压缩的联邦类别遗忘方法
本发明公开了一种基于标签重构与协同压缩的联邦类别遗忘方法,其实现步骤为:客户端通过对从原始数据随机采样的样本进行梯度匹配优化得到压缩数据;当接收到遗忘请求后,将本地需要遗忘的数据标签重构,并与非遗忘压缩数据组合成遗忘训练集;之后冻结原始模型...
一种基于小模型驱动的大模型协同持续学习方法及系统
本发明公开了一种基于小模型驱动的大模型协同持续学习方法及系统,属于人工智能与持续学习技术领域,方法包括:S1.获取当前持续学习任务的文本数据;S2.利用小模型对所述文本数据进行特征提取,并将提取后的特征输入至参数生成器动态生成持续学习任务特...
一种医学超声大模型的训练方法
本发明提出一种医学超声大模型的训练方法,涉及超声图像处理技术领域,包括:收集多模态超声图像、诊断文本和层次化标签;计算散斑统计描述子;构建师生模型架构,通过为每个标签层级和成像模态构建映射矩阵将图像特征投影到标签空间;定义散斑敏感性向量,根...
基于混合专家的多任务代码表征模型的训练方法及装置
本发明适用人工智能技术领域,提供了多任务代码表征模型的训练方法及装置,该方法包括:利用预处理模块对多个目标代码任务的代码样本进行预处理,生成每个目标代码任务的代码表征序列;利用前第一数量层的Transformer编码模块对代码表征序列进行特...
一种类脑跨模态持续学习神经网络的优化方法及系统
本申请公开了一种类脑跨模态持续学习神经网络的优化方法及系统,属于神经网络优化技术领域,所述方法为:通过所述边缘神经网络模块对输入的训练数据进行推理,得到推理结果的损失值,进而得到所述边缘神经网络模块的反馈信号;基于权重‑损失序列,通过大语言...
一种基于LLaMA Factory工具的小型语言模型微调方法
本发明公开了一种基于LLaMA Factory工具的小型语言模型微调方法,该方法包括以下步骤:1)利用大模型对开源数据集进行思维链蒸馏,生成小型语言模型微调的训练数据集;步骤2)基于LLaMA Factory工具,搭建模型微调环境;3)微调...
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