Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本申请提供一种多层混合专家模型的剪枝方法,利用多层混合专家模型中的嵌入层将获取的数据集进行处理得到词元序列,并基于所述词元序列计算在所述多层混合专家模型中每个时间步下的信息熵;确定所述多层混合专家模型中每层的激活专家集合;针对所述激活专家集...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,特别涉及一种面向寿险行业的模型优化方法和系统,其中,方法包括:获取寿险业务数据,并对寿险业务数据进行预处理和标记后得到目标数据集;基于目标数据集微调预训练模型,并统计微调后的预训练模型中至少一个组件的重要性评分;...
  • 本发明实施例公开了涉及一种基于LoRA模型的文生图模型训练方法、装置及设备。该方法包括:获取素材图片并基于预设图片处理方式和素材图片确定打标图片;获取用户设置的模型训练配置信息;基于打标图片和模型训练配置信息对基础文生图模型中的基础LoRA...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,公开了一种模型训练方法、装置及检测方法。该方法包括在模型训练过程中,实时采集指标数据;根据指标数据进行动态参数计算,得到动态阈值和动态容忍轮次;基于动态阈值和动态容忍轮次控制模型训练;对指标数据中的分类损失、平均...
  • 本申请公开了一种模型更新方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:实时采集多种类型数据,其中,多种类型数据至少包括气象数据、道路数据以及目标物数据,多种类型数据分别与对应的模型分类存储在车端存储盘中;根据多种类型数据检测车辆所处的场景是否发...
  • 一种基于Galois环上Shamir秘密分享的方神经网络训练方法,在预备阶段个参与方将秘密数据以个为一组嵌入到一个环元素中进行秘密分享并提前计算协议需要用到的随机分享密文以及初始化目标参数的分享密文;在训练阶段,通过本地计算和方协作交错进行...
  • 本发明公开了一种基于三角对称MZI阵列结构的光学卷积神经网络构建系统及方法,系统包含如下模块:数据映射模块:将输入的二维实值信号通过傅里叶变换映射为复数光场张量,并进行幅度与相位归一化。卷积降采样模块:将得到的数据利用一维MZI干涉阵列的滑...
  • 本申请实施例提供一种衍射神经网络芯片及系统,涉及光计算技术领域,该衍射神经网络芯片包括依次堆叠的衍射相位单元、输入与折返反射单元,其中:衍射相位单元包括加工在透明基底的前表面的第一衍射层以及加工在透明基底的后表面的第二衍射层,衍射相位单元用...
  • 本发明提供一种注意力机制的优化计算方法及装置,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:基于目标批次中多个输入序列的长度信息,构建目标批次的打包掩码张量;在基于计算单元对目标批次执行注意力权重计算时,将打包掩码张量与注意力分数张量进行运算,得到掩...
  • 本发明公开了一种多核存算一体芯片的神经网络负载映射方法和装置,属于人工智能硬件加速与存内计算领域。所述方法通过提取出神经网络的矩阵乘法算子和算子间的数据依赖关系,得到神经网络负载有向计算图,进而根据神经网络负载有向计算图和存算一体芯片的架构...
  • 本发明涉及人工智能视频处理及硬件加速技术领域,公开了一种基于单管道多路视频流批处理的NPU高并发推理方法及系统,通过将多路视频流在NPU端进行动态批量合并处理,避免频繁的内存拷贝与CPU参与,减少数据传输与模型加载次数、内存占用与加载延迟;...
  • 本申请公开了一种异构神经网络加速系统、方法及计算机设备,属于神经网络加速器技术领域,包括:通用处理器,其对需由神经网络执行的任务进行调度,并根据需由神经网络执行的任务,对相应的神经网络数据进行前处理;以及神经网络处理子系统,其包括,专用神经...
  • 本申请提供一种数据处理方法,该方法应用于支持单指令多数据(single instruction multiple data,SIMD)的人工智能(artificial intelligence,AI)处理器。在该方法中,数据处理设备先获取A...
  • 一种数据处理方法、装置和智能设备,该方法包括:获取待处理数据,待处理数据与至少一个神经网络模型相对应,至少一个神经网络模型中每个神经网络模型包括第一类算子和第二类算子,至少一个神经网络模型包括第一模型和第二模型;根据待处理数据,在第二时长内...
  • 本发明提供一种基于FH模型设计延迟神经元电路,涉及神经形态工程技术领域,其延时神经元电路,包括一个起始段髓鞘结构和至少一个中间段髓鞘结构;所述起始段髓鞘结构的节点a与地之间的电压差构成该段的膜电位,所述中间段髓鞘结构的节点b与地之间的电压差...
  • 本申请公开了一种权重张量切分方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取混合专家模型的前馈网络权重张量的维度信息;根据所述维度信息,按照不同维度对所述前馈网络权重张量进行切分。采用本申请实施例能够避免spc资源浪费。
  • 本发明公开一种基于MultKAN的残差自适应网络架构设计方法和装置,该方法包括:通过在MultKAN架构的每个KAN层添加跳跃连接,建立残差MultKAN架构;基于所述残差MultKAN架构,构建损失驱动的自适应网格,得到残差自适应网络架构...
  • 本发明针对传统大模型输出依赖Prompt质量、优化方法效率低且适应性差等问题,提出一种基于Prompt链接的多层大模型网络结构及系统。结构上,该网络含输入层接收用户提问、第一回答层由2个及以上推荐模型组成列表,优先置顶领域模型、评价层多列全...
  • 本申请实施例提供一种应用于边缘推理的模型自适应压缩方法及机架式AI边缘推理终端,涉及边缘计算领域中边缘推理模型的压缩技术领域,首先采集边缘设备推理资源实时数据、波动数据及推理任务实时需求数据,确定动态资源约束信息,接着解析待压缩模型层间特征...
  • 本申请提供一种高性能计算作业功耗预测方法、装置、设备及存储介质,涉及高性能计算系统的能耗管理技术领域。该方法包括:获取高性能计算系统的作业日志数据集,并进行预处理以得到文本嵌入和标准化数值特征以及预测目标;构建轻量级多模态特征增强网络,其以...
技术分类