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高性能计算作业功耗预测方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种高性能计算作业功耗预测方法、装置、设备及存储介质,涉及高性能计算系统的能耗管理技术领域。该方法包括:获取高性能计算系统的作业日志数据集,并进行预处理以得到文本嵌入和标准化数值特征以及预测目标;构建轻量级多模态特征增强网络,其以...
量化方法、介质、计算机设备和程序产品
一种量化方法、介质、计算机设备和程序产品,所述方法包括:获取神经网络的当前参数矩阵与伪量化参数矩阵之间的差值矩阵;所述伪量化参数矩阵通过对所述当前参数矩阵依次进行量化处理和反量化处理得到;将所述差值矩阵分别投影到多个目标特征空间,得到所述差...
激活函数的查找表确定方法、计算的方法、系统及介质
本申请公开了一种神经网络激活函数的参数查找表确定方法、基于参数查找表进行神经网络激活函数计算的方法、系统及存储介质,属于神经网络加速器技术领域,包括将神经网络激活函数划分为线性区和非线性插值区;将非线性插值区划分为多段子插值区;对多段子插值...
非线性函数计算方法及特殊函数计算单元SFU
本发明实施例提供了一种非线性函数计算方法及特殊函数计算单元SFU,通过确定待拟合函数和待拟合函数对应的拟合区间;基于待拟合函数和拟合区间,配置待拟合函数对应的分段参数和线性参数;基于分段参数和线性参数进行拟合计算,得到待拟合函数对应的第一目...
一种算子生成方法、电子设备、存储介质及程序产品
本发明公开一种算子生成方法、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:根据当前的算子生成需求和预设的算子生成约束知识库,生成候选算子代码;基于满足预设的算子校验条件的所述候选算子代码,获得所述算子生成需求所对应的目标算子。本发明通过设置算子...
根据提示内容使用自研AI大模型自动生成相关贴文的方法及装置
本发明提供了一种根据提示内容使用自研AI大模型自动生成相关贴文的方法及装置,属于AI文本生成与多模态处理技术领域,该方法包括:获取含业务领域数据、用户行为数据及模态数据的待处理源数据;对源数据去冗余、标准化处理,结合领域识别模块分类业务领域...
模型优化方法、装置、设备及可读存储介质
本申请实施例提供一种模型优化方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:将第一输入数据输入到第一模型,得到第一输出数据,所述第一输入数据包括第一奖励标签,所述第一奖励标签表示目标对象对所述第一输入数据的最高偏好程度;确定所述第一输出数据对应...
语义知识库基础模型的构建方法、装置、参与设备和服务器
本申请涉及一种语义知识库基础模型的构建方法、装置、参与设备和服务器。所述方法包括:根据从服务器上接收到的初始模型参数对初始语义模型进行训练,得到中间模型参数;将中间模型参数发送至服务器,以指示服务器对中间模型参数进行聚合,得到全局语义模型;...
一种基于词共现的大模型输出层优化方法、系统、装置、存储介质
本发明公开了一种基于词共现的大模型输出层优化方法、系统、装置、存储介质,涉及人工智能与自然语言处理(NLP)技术领域,所述方法包括:获取当前输入序列最后一个token的第一词共现数据,并根据所述第一词共现数据计算得到当前所述第一词共现数据;...
一种基于扩散模型的无条件多元时序数据生成方法及装置
本发明涉及深度学习技术领域,尤其是指一种基于扩散模型的无条件多元时序数据生成方法及装置,包括:基于扩散模型DDPM的生成范式,采用Transformer的编码解码结构构建去噪模型,并在训练过程中利用去噪模型直接预测原始样本数据,令去噪模型的...
一种基于TA-Informer-TA的出料含水率预测方法
本发明公开了一种基于TA‑I nformer‑TA的出料含水率预测方法,包括:S1:对采集的流程型生产的各个工况数据进行收集和整理;S2:将收集、整理的数据进行数据预处理,包括处理空值、数据类型转换、异常值处理、归一化处理;S3:划分测试集...
面向Robotaxi的VLA-世界模型融合自动驾驶系统及闭环训练平台
本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种面向Robotaxi的VLA‑世界模型融合自动驾驶系统及闭环训练平台,包括:环境感知编码层,用于生成时空对齐的环境特征向量;混合认知计算核心层,集成反应式子网络、审慎式子网络、认知不确定性评估器及反事实...
注意力机制算子的优化方法、设备、存储介质及程序产品
本申请实施例提供了一种注意力机制算子的优化方法、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:将词元映射成第一键向量、第一值向量、第一查询向量,基于词元的第一键向量、第一值向量、第一查询向量和存储的信息进行注意力机制计算,并基...
视觉语言模型的处理方法、设备、存储介质及程序产品
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种视觉语言模型的处理方法、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取第一VLM,第一VLM包括多个第一注意力子模块,第一注意力子模块的第一权重矩阵集中包括用于计算键的键权重矩阵,键权重矩阵中可以包括多个子...
融合自编码器与前馈神经网络的滑坡易发性评价耦合模型的建模方法
本发明属于滑坡评价技术领域,具体涉及融合自编码器与前馈神经网络的滑坡易发性评价耦合模型的建模方法,步骤包括:获取斜坡单元数据和历史滑坡数据并进行预处理,提取滑坡相关的评价因子,进行相关性检验以及关联性分析,筛选出用于后续评价的评价因子;构建...
一种光谱干涉系统分辨率提升的方法和系统
本发明公开了一种光谱干涉系统分辨率提升方法和系统,方法包括:搭建ISE‑Net端到端深度神经网络模型,其高效通道注意力模块的卷积核尺寸根据输入通道数自适应确定,构建窄带与宽带干涉信号的映射关系。依据光谱干涉物理公式生成理想窄带信号与2倍带宽...
基于模型分割和对比训练的车联网联邦学习方法
本发明公开了一种基于模型分割和对比训练的车联网联邦学习方法,构建三层车联网联邦分割学习网络,将待学习模型分割为头部模型、主干模型和尾部模型,在服务层上部署全局头部模型、主干模型和全局尾部模型,在车辆节点层部署本地头部模型和本地尾部模型,服务...
过程奖励模型训练方法、数据标注方法及装置
本说明书实施例公开了一种过程奖励模型训练方法、数据标注方法及装置,该训练方法能够在仅有路径级/包级标签的监督下,使过程奖励模型自主学习并显式输出每一个推理实例的重要性权重,并基于该权重得到细粒度的过程奖励。这种细粒度奖励信号,相比于传统方法...
序列长度自适应的动态二维计算负载切分方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种序列长度自适应的动态二维计算负载切分方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取深度学习模型的当前负载数据、以及所述深度学习模型对应的硬件配置数据,并基于所述当前负载数据、以及所述硬件配置数据,识别所述深度学习模型的序列维度参数...
基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法
本发明公开了基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法,涉及数据分析技术领域。本发明提出了MFENet(Multiscale Feature Extraction Network)框架的创新实现,MFENet是一种轻量级神经网络框架...
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