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  • 本发明公开了基于高效的多尺度特征提取网络的多元时间序列预测方法,涉及数据分析技术领域。本发明提出了MFENet(Multiscale Feature Extraction Network)框架的创新实现,MFENet是一种轻量级神经网络框架...
  • 本申请提供了一种门控路径动态剪枝方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取当前任务的当前门控路径的当前帧与前一帧的门控输出值,以及导航系统输入序列;计算当前帧与前一帧的门控输出值之间的门控输出差值,并...
  • 本申请提供了一种基于GNSS的LSTM状态冻结与更新控制方法及装置,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取GNSS输入序列;基于滑动窗口内的GNSS输入序列的特征序列,采用滑窗变化率算法计算滑窗变化率;在滑窗变化率连续满足稳定态条件...
  • 本申请提供了一种基于通道裁剪与门控配置的LSTM推理方法及电子设备,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取GNSS输入信号;根据GNSS输入信号的特征波动范围和历史状态,确定当前任务所属类别及其状态复杂度等级;根据当前任务所属类别及...
  • 本发明提供一种用于大模型的记忆操作方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取大模型的当前用户输入数据;将当前用户输入数据输入至记忆操作模型,得到记忆操作模型输出的操作决策结果;操作决策结果包括用于指示操作类型的类型...
  • 本发明公开了一种结合多源数据与残差优化的滑坡变形预测方法及系统,属于滑坡变形监测技术领域。本发明通过CvT模型提取多尺度时空特征实现初步预测,并创新性地引入以GNSS为外部引导的xLSTM模型对预测残差进行动态时序建模与补偿,最终通过残差优...
  • 本发明涉及电池寿命预测技术领域,具体公开了一种基于CNN‑Bi‑LSTM‑Transformer自适应融合的蓄电池剩余寿命预测方法及系统,该方法包括:对蓄电池的多参数数据进行分层预处理,包括利用箱型图方法识别异常数据点,并结合动态填补策略确...
  • 本发明公开了一种AI模型嵌入接口,要解决的技术问题是提高结构化数据传输到人工智能模型的效率;本发明的AI模型嵌入接口,设有结构路径识别模块、状态压缩编码模块、向量化嵌入生成模块和模型适应交互模块;本发明与现有技术相比,将复杂结构,如矩阵、节...
  • 本发明公开了一种结构路径嵌套与状态压缩的方法,要解决的技术问题是实现统一、通用、压缩性强且具备层次嵌套结构的路径编码与状态表达方式;本发明采用以下技术方案,对路径节点编码,对称补位或向量路径;本发明与现有技术相比,采用可嵌套、压缩、可逆的结...
  • 本发明涉及一种基于多模型伪标签生成与结构特征联合优化的图结构增强方法,包括:获取业务关系网络图数据;利用具有业务标签的业务节点训练K个图神经网络,通过训练好的K个图神经网络生成业务节点集中无标签业务节点的伪标签得到具有标签的业务节点集;根据...
  • 本发明公开了一种水电机组数据采集与分析方法、系统、设备及介质,属于数据采集与分析技术领域,包括获取与水电机组运行的各类原始数据,实现对机组及运行环境的信息收集;采用知识图谱与图卷积神经网络相结合的方式,对采集的数据进行多层次结构化建模与节点...
  • 本发明涉及神经网络模型训练技术领域,提供一种基于网状流水线的神经网络分布式训练方法、系统及装置。包括以下步骤:对待训练的神经网络模型和训练设备进行初始化设置,得到初始化结果;根据所述初始化结果,进行网状流水线训练,更新ZeRO1参数,判断当...
  • 本发明公开了一种基于类脑人工神经网络的人工智能模型优化方法,包括:将任务数据集输入人工智能模型,并进行前向传播,判别人工智能模型在执行人工智能任务过程中对应的休眠神经元或者激活神经元;生成神经元休眠矩阵或激活矩阵作为人工智能模型网络权重的掩...
  • 本公开涉及自适应无线通信的学习与部署。用于训练和部署通过射频RF信道进行的机器学习通信的方法、系统和设备,包含编码在计算机存储媒体上的计算机程序。所述方法中的一种方法包含:确定第一信息;使用编码器机器学习网络处理所述第一信息并生成第一RF信...
  • 本申请公开了一种基于因果推理与心智建模的机器人认知决策方法及装置,机器人方法包括:在执行协作任务过程中,通过多模态传感器实时获取用户的行为数据和环境的环境状态数据;根据行为数据、环境状态数据,通过预先构建的分层因果世界模型推理用户的当前心智...
  • 本发明公开了一种基于3DGS建模与扩散修补的多物体场景具身机器人推理方法。该方法首先利用3DGS对真实场景进行三维建模,并为场景中的各类物体生成唯一编码与语义标签,从而获得精确的物体级分割结果;随后提取并结构化每个物体的标识、类别名称、三维...
  • 本发明属于关节角度识别领域,涉及一种基于多模态融合的运动角度估计方法,包括:在关节处设置柔性传感器和IMU;对柔性传感器和IMU采集的数据分别进行解算,得到柔性传感器和IMU解算的关节角度;根据IMU采集的数据进行运动状态检测,得到运动状态...
  • 本申请实施例涉及信息技术领域,公开了一种具身智能数据集合成方法、设备、介质及产品,其中,具身智能数据集合成方法包括:采集人工示范数据,并将人工示范数据转化为结构化数据;提取人工示范数据中的任务描述,通过任务语义槽位结构和动作逻辑框架表征任务...
  • 本申请公开了一种基于AI角色助理的智慧园区动态协同管理方法及装置。属于数字管理技术领域。其中,获取智慧园区内每个物理人员的多源历史数据;对多源历史数据进行融合分析,在智慧园区对应的数字孪生体中为每个物理人员创建一个对应的AI角色助理;基于数...
  • 本发明公开结合跨模态学习的智能体训练数据集构建方法及系统,涉及智能体训练技术领域,包括从多源数据库获取多模态情报数据并提取特征信息,将特征信息投影至预设语义空间得到跨模态对齐特征;基于跨模态对齐特征构建智能体函数调用语法树,解析为指令序列并...
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