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  • 本发明属于火力发电厂智能化控制与节能技术领域,具体涉及一种基于多模态感知融合、动态数字孪生建模与自适应强化学习控制以及闭环验证与自愈系统的气力输灰系统全流程优化方法。构建“感知‑分析‑决策‑执行‑自优化”闭环架构,通过数据通讯采集、数据分析...
  • 本发明公开了一种传统智慧融合的城市排水仿真与水城适配方法,属于城市排水防涝技术领域,本发明通过数字化技术,如三维动态模拟和数字孪生,提升城市对暴雨和洪涝灾害的应对能力,实现城市水文环境与城市建设的和谐适配;包括样本数据库构建、古城排水水利计...
  • 本发明提供了一种侧风条件下的地面涡强度预测方法,其包括以下步骤:S1、根据侧风条件下的地面涡强度预测模型判断是否有地面涡生成,并计算对应工况下的无量纲环量;S2、按照进气畸变指数预测模型,计算因吸入地面涡所致的进气总压畸变指数的大小;S3、...
  • 本发明提供地质储层的水力裂缝扩展形态模拟方法及系统,油气田开发领域。所述地质储层的水力裂缝扩展形态模拟方法,包括:根据储层的现场资料建立包含射孔空间几何形态的储层三维地质力学模型;确定储层岩石的孔弹性渗流性质的孔弹性渗流理论函数,确定储层岩...
  • 本发明公开了一种页岩岩心有机质渗流贡献评价方法、装置及存储介质,该方法包括:获取页岩岩心物理性质数据;收集所述页岩岩心尺度在页岩流动过程中流量变化和压力传递的数据;建立所述页岩岩心的尺度流动模型;计算所述页岩岩心在流动过程中的流量变化;调整...
  • 本申请提供一种悬置系统参数的确定方法、装置、设备、介质及程序产品。在该方法中,通过获取到初始交叉率、初始变异率和悬置系统的多目标优化模型后,根据多目标优化模型的约束条件,确定出初始种群,进而根据非支配排序遗传算法、算法参数动态优化模型、初始...
  • 本发明涉及一种输电线路台风差异化防风加固方案生成方法、装置及介质,其中方法包括:步骤S1:采集多源数据并进行预处理;步骤S2:基于台风过程数据提取各时刻台风的中心位置和风圈半径,并结合线路结构数据筛选得到处于台风影响区内的所有受影响线路区段...
  • 本发明提供了一种基于CNN代理模型的人工地层冻结水分迁移实时演化分析方法,包括:获取样本的基础土性参数;根据基础土性参数和工程现场冻结管布置方案建立初步数值模型;利用历史冻结监测数据或前期监测数据进行校正;对校正后的初步数值模型进行参数空间...
  • 本公开的实施例提供了一种神经网络模型的训练方法和离子注入过程的模拟方法。训练方法包括:获取与离子注入过程有关的第一训练数据和第二训练数据,注入离子在离子注入过程中与待注入器件的目标原子发生碰撞,第一训练数据关联于碰撞前的注入离子和目标原子的...
  • 本发明公开了基于物理约束嵌入神经网络变压器电磁热场实时预测方法,属变压器监测技术领域。旨在解决传统有限元方法实时性差、精度低及纯数据驱动模型泛化弱的问题。方法包括:选负载率、环境温度、外壳对流换热系数为关键参数,最优拉丁超立方抽样生成样本,...
  • 本发明提出了一种胶结抛石防护结构的性能分析方法、装置、设备及介质,涉及胶结抛石防护结构性能测试技术领域。针对现有技术对网格化胶结抛石研究存在宏观冲刷形态与材料性能演变脱节、短期试验结果无法反映数十年服役周期性能衰减的缺陷,导致无法建立材料退...
  • 本发明涉及一种面向多采样率数据的多时间尺度动态软测量建模方法,在训练阶段,首先按照采样率由高到低顺序将原始数据划分为对应不同时间尺度的数据块;在无标签的数据块间逐步进行多采样率动态迁移变分自编码器(MDTVAE)模型的无监督训练和迁移;在M...
  • 本申请公开的面向调峰的高温部件跨条件可靠性评估与不确定性传播方法、设备、介质及产品,涉及高温结构完整性及优化设计领域,该方法包括:将电网调峰前高温部件的设计条件作为源域,将电网调峰后的设计条件作为目标域;基于源域的相关数据构建代理模型;确定...
  • 本申请提供了一种气体绝缘输电装备高效设计优化方法及平台,根据气体绝缘输电装备的结构变量区间,得到由多个变量值组成的变量集,并对该变量集进行扫描计算,得到对应的涡流场分布及其欧姆损耗;通过损耗回归函数,确定出该各变量组合对应的目标损耗值;将该...
  • 本发明公开了基于数字孪生的激光加工参数自主生成系统及方法,涉及数字孪生领域,包括:通过多源传感器实时采集并预处理加工数据;利用自然语言处理解析任务指令,提取约束条件并形成结构化需求;通过Transformer模型结合历史数据迁移学习生成加工...
  • 本发明提出一种基于立体视觉信息的多智能体交互仿真方法,该方法包括:为每个智能体配备虚拟双目摄像头,将视野划分为多个扇区并进行最近邻搜索,生成焦点列表后计算智能体物理速度;同时采用强化学习网络训练智能体导航策略,结合多层级奖励机制生成导航决策...
  • 本发明属于径流预报相关技术领域,其公开了一种基于多任务学习框架的径流区间预测方法及系统,方法包括:基于多任务学习框架构建区间预测模型,以径流数据序列的点预测模型输出的点预测值以及原始特征为输入,以多个置信水平的预测区间为输出,根据多个置信水...
  • 本发明公开一种基于GPU集群与模式感知的量子力学模型构建方法和系统,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标化学体系的参考态、单电子积分与双电子积分;根据参考态、单电子积分以及双电子积分构建哈密顿矩阵,通过对角化哈密顿矩阵来获取参考态能...
  • 本发明涉及水泵水轮机性能预测技术领域,公开了一种水泵水轮机性能预测方法及装置,该方法包括获取目标水泵水轮机对应的历史几何参数、历史运行参数和历史性能参数,基于历史几何参数和历史运行参数计算水泵水轮机无量纲参数,构建水泵水轮机性能预测模型,基...
  • 本发明公开了一种基于改进集合平滑器多重数据同化的自动历史拟合方法,涉及石油工程技术领域。本发明先构建多个油藏模型,设置先验模型、真实模型和初始膨胀因子,利用油藏模型数值模拟获取各油藏模型的产量并计算残差后,基于修正数据协方差矩阵奇异值分解、...
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