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  • 本公开的实施例提供了一种基于数据与上下文的多模型NER任务构建方法。应用于气象技术领域,所述方法包括获取已训练模型以及至少一个的待训练模型;获取数据集,其中,所述数据集至少包括训练集以及测试集;将数据集、已训练模型以及至少一个的待训练模型代...
  • 本申请公开了一种时序大模型构建方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中,所述方法包括:对第一时序数据进行表示学习,得到所述第一时序数据对应的时序表示向量;所述第一时序数据包括第一时间段内多个领域的时间序列数据;基于所述时序表示向量和所述第...
  • 本发明公开了一种基于AI自适应学习的元器件性能评估方法,包括如下步骤:采集目标元器件的多维性能数据,构建原始性能数据集;对原始性能数据集进行预处理,生成输入特征序列集合;将输入特征序列集合输入改进型量子神经网络模型,输出性能评估向量;生成健...
  • 本发明公开了一种联合主成分分析和深度学习的湖泊水温重建方法,涉及水温重建技术领域,方法包括获取气象因子时间序列数据;对气象因子时间序列数据进行预处理;将预处理的气象因子时间序列数据作为输入,基于水温重建模型输出得到湖泊重建水温时间序列;水温...
  • 本发明涉及漏电测量技术领域,公开了一种绝缘跨越架界面漏电流的在线监测方法及系统,所述方法包括:提取绝缘子串中泄漏电流信号的时域波形作为原始泄漏电流数据;根据绝缘子串的几何拓扑参数,构建绝缘子串的沿面电场分布梯度,并提取沿面电场分布梯度的电场...
  • 本发明公开了一种数据分析的方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从待分析数据中抽取部分数据,部分数据的数据长度小于待分析数据的数据长度;在分析维度下对部分数据进行分析判断处理,得到部分数据的分析判断结果;根据部分数据的...
  • 本发明属于废气监测技术领域,具体涉及一种固废焚烧废气监测方法及系统,包括以下步骤:S1,获取待测废气的原始干涉图并进行傅里叶变换,得到原始吸收光谱数据;S2,提取原始吸收光谱数据中参考气体二氧化碳的P、R支谱带以计算实时气体温度;采用小波变...
  • 本发明属于人工智能及环境监测技术领域,具体涉及一种基于ICLU‑CWGAN模型的大气污染物浓度预测方法。通过获取大气污染物浓度、气象等数据并进行预处理,将Inception多尺度卷积思想与ConvLSTM网络融合,构建多尺度ConvLSTM...
  • 本发明属于海面风场预测相关技术领域,基于现有海面风场预测的精度、稳定性有待提升的问题,提出一种基于不确定性建模的海面风场预测方法及系统,对海面风场历史观测数据提取多尺度空间特征得到空间特征;对空间特征捕捉风速随时间演化的动态规律得到时间特征...
  • 本发明涉及一种大语言模型电池健康状态自动评估系统及方法,该系统包括:程序知识库:用于存储SOH估计算法;数据处理模块:用于获取电池数据,进行预处理,提取出对SOH变化高度敏感的特征,形成特征集;大语言模型模块:用于接收动态提示词,基于动态提...
  • 本发明涉及电动汽车控制数据处理技术领域,具体为基于单踏板操作的驾驶意图预测方法、训练方法及判断方法。本发明的超参数优化方法以预测准确率为核心构建多目标适应度函数,既锚定驾驶意图识别的核心需求,同时又融合均方误差、宏平均F1分数、类别准确率标...
  • 本申请提供了一种LSTM输入融合结构设计方法、电子设备及存储介质,属于LSTM状态计算技术领域,该方法包括:获取当前任务的特征帧;基于预设通道映射方式,将特征帧根据时间维度展开为滑动窗口序列;滑动窗口序列作为当前时刻的输入序列;基于当前时刻...
  • 本发明涉及异常对象识别技术领域,尤其涉及一种基于图神经网络的异常对象动态行为模式识别方法、介质及设备,通过多层迭代的、基于边权重的消息传递机制,使得每个节点的特征表示能够不断融合其多阶邻居的加权信息,从而将局部的、直接的关联扩展为全局的、潜...
  • 本发明属于商业用户电力负荷用电监测领域,尤其涉及一种基于用户先验信息和XGBoost‑LSTM的非侵入式负荷辨识方法。利用XGBoost建立基线负荷模型,有效剔除总负荷中相对稳定的非空调负荷分量;结合LSTM对残差负荷序列进行建模,利用营业...
  • 本发明涉及船舶运动预测领域,公开了一种基于神经网络的船舶运动姿态预测方法,用于提高船舶运动姿态预测的精度。包括基于船舶历史运动数据构建多尺度特征序列,并与实时观测数据动态融合生成优化船舶状态序列。通过水动力参数辨识和运动学方程约束修正该序列...
  • 本申请提供一种基于大数据分析的个股大宗交易数据实时跟踪方法和系统,涉及数据实时跟踪的技术领域,本申请通过获取含原始交易数据、唯一数字标识等的大宗交易多维度数据集;再用可视化终端将其转为图像帧,按股票代码与时间戳命名得带标识图像帧,绑定存储获...
  • 本发明公开了基于时间序列特征的轻量化抑郁症检测模型,具体涉及生物特征提取和识别技术领域,基于TSL_DRM架构,TSL_DRM架构包括LDEM、GTEM;将预处理的不同时间序列作为输入数据分别输入检测模型并统一输入数据的长度,LDEM和GT...
  • 本申请涉及一种人身风险特征提取方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力行业中出现风险的多源异构数据;基于预设模型,进行风险特征提取,得到多源异构数据的四层级特征;确定通用风险本体与电力行业本体之间的...
  • 本申请提供一种动力电池特征提取方法、系统、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取动力电池的运行数据,包括随时间变化的电学数据与热学数据;根据运行数据,提取多个时间点上的多模态特征,获得多模态特征矩阵,多模态特征包括电学特征与热学特征;分...
  • 本发明公开基于分布区域拓展的降雨滑坡危险性评价采样优化方法,属于地质灾害的危险性评估领域;方法包括:S1,当逻辑回归模型中降雨因子的回归系数小于0时,将采样区扩展至降雨梯度区;S2,在扩展后的采样区内采集样本,并根据滑坡是否发生,将样本划分...
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