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  • 本发明的一种匹配高炉不同生产目标的布料矩阵优化方法,其步骤为,统计高炉长期生产数据,收集不同生产周期内的布料矩阵配置及其对应的生产指标;将所收集的布料矩阵数据按生产模式进行分类整理;统计每一类布料矩阵对应的关键生产指标的平均值,建立布料矩阵...
  • 本申请提供了一种锂电池隔膜生产全流程能耗智能预测控制方法及系统,属于锂电池生产技术领域,该方法包括:获取预测目标时段的锂电池隔膜生产过程中的多源数据;将多源数据输入预设的图神经网络模型,得到预测目标时段的预测能耗值;获取预测目标时段的实际能...
  • 本发明公开了航道船闸大数据调度分析决策系统,包括数据采集模块,用于获取船舶的多源异构数据,对多源异构数据进行预处理;深度贝叶斯建模模块,用于构建贝叶斯网络模型并输出调度预测结果;调度优化模块,用于利用鸽群优化算法生成最优调度策略;调度执行模...
  • 一种考虑环境价值量化的新能源聚合商联营交易方法和系统。该方法包括,建立由分布式新能源聚合商绑定构成的联营体与购电方的交易框架,形成联营体与购电方成交总的电量电价曲线,构建分布式新能源聚合商的环境价值量化评估模型,得到分布式聚合商的净环境价值...
  • 本发明涉及一种基于文本数据的三维装载测算方法及系统,属计算机科学、信息技术及智能物流优化领域,解决了现有方法在三维装载测算中存在数据提取效率低、测算精度不足的技术问题。包括获取包含装载货物信息的非结构化文本数据;利用自然语言处理技术解析所述...
  • 本发明公开了一种大型公共建筑空调水系统节能优化方法及相关装置,包括:基于改进星鸦算法,采用随机方式和改进的Circle混沌映射方式分别进行种群初始化,得到两个初始化种群;建立空调水系统设备能耗模型,计算两个初始化种群中每只星鸦对应的空调水系...
  • 本发明公开了一种基于SSA‑LightGBM的分区线损率预测方法,包括:选取给定区域历史线损相关数据和气象数据作为特征,并对历史数据做预处理,进行数据清洗、剔除异常值、缺失值补全;对预处理后的数据进行特征衍生,并与历史数据和气象数据融合形成...
  • 融合通信大数据的城市生活垃圾产量逐日预测方法,属于环境工程技术领域。本发明解决了现有城市生活垃圾产量无法实现逐日预测,且预测准确性差的问题。本发明首先收集待预测城市的历史月度生活垃圾清运总量数据及相应日尺度通信数据;构建人口权重分解模型,利...
  • 一种风电功率多尺度分解预测方法。目前依赖单点预测的不够全面且准确,已无法适配于风电场和电网调度机构在风险管理的量化精准要求。本发明为将实际获取的风电数据形成原始风电功率序列后依次进行特征选择、数据分解处理后形成多尺度模态数据,依据多尺度模态...
  • 本申请公开了一种基于步进线碰撞矩形算法的机柜设备规划方法及装置,该方法包括:获取机房内可用区域轮廓、障碍物轮廓及门位置,确定所述机房匹配的机柜设备类型和数量;沿与门所在墙面平行的方向布设可移动步进线,并以步进线为基准将机房划分为若干布置片段...
  • 本发明公开了一种暴雨山洪过程、类型及行为变化预测方法,所述方法包括以下步骤:步骤1、收集整理研究区基础数据;步骤2、确定研究区小流域属性类型和暴雨山洪类型;步骤3、构建研究区小流域暴雨山洪综合模拟模型;步骤4、确定小流域暴雨山洪综合模拟模型...
  • 本发明提供一种风电功率概率预测方法及系统,该方法包括:获取多维输入序列和连续采样的分位数水平;多维输入序列包括历史气象数据和历史风电功率数据;将多维输入序列和连续采样的分位数水平输入预训练的自适应隐式凸分位数网络模型,获取预训练的自适应隐式...
  • 本发明公开了一种基于数据预测的航班配载放行管理方法,属一种航班载量精细化管理方法,通过独有的公式算法判断当前航班是否超载,并且利用跑道方向、货物集合与乘客的标准重量作为依据,计算当前航班是否超载,并通过跑道方向、行李重量以及可装货重量数据预...
  • 本发明涉及客户关系管理技术领域,具体为一种部署在边缘的基于机器学习的客户流失预测方法及系统,包括以下步骤:获取目标用户的历史行为数据、属性数据与服务使用记录数据,所述数据包括但不限于通信频次、通话时长、上网流量、账单金额、投诉记录、套餐变更...
  • 本发明公开了基于气象‑水质协同驱动的蓝藻水华日内动态预测方法,涉及水环境监测领域,该方法基于卫星数据,通过多指数共识法识别逐小时蓝藻水华区域结果图像,并计算蓝藻水华实际覆盖面积;以气象因子与水质参数联合数据为输入、蓝藻水华实际覆盖面积为输出...
  • 本发明涉及一种道路病害成因多阶段智能循环迭代优化方法,属于人工智能与道路工程领域。方法包括将道路信息数据输入提示学习大模型,生成嵌入向量,并构造涵盖病害原始数据背景、涉及具体成因的分析任务与病害演化趋势的自然语言提示词;通过大语言模型,诊断...
  • 本发明涉及水利工程技术领域,公开了径流预报结果的确定方法、系统、存储介质及设备,包括:采集及构建流域的多源数据集,所述多源数据集包括:流域的地形数据、土壤数据、植被数据和气象时序动态数据;根据所述多源数据集对所述流域的河网进行产流相似区划分...
  • 本发明涉及一种航站楼客流拥堵预警方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:采集航站楼信息数据,并进行特征提取,得到特征数据;构建用于对航站楼各区域人数进行预测的预测模型,通过训练集进行训练后,将训练后的模型用于对未来各时间段内各区域人数的预测...
  • 本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备及介质,获取历史风电功率数据和历史气象特征;其中,历史气象特征对应多个不同的特征类别;通过皮尔逊相关系数对历史风电功率数据和历史气象特征进行关联分析,从特征类别中确定多个目标类别;根据历史风电功率...
  • 本发明涉及采购预测技术领域,公开了一种基于深度学习的新能源发电设备采购预测方法及系统,获取新能源发电设备的多模态数据,进行特征处理,多模态数据包括气象时序数据、设备结构化参数以及动态市场数据;对气象时序数据进行时序分析,计算风光出力波动系数...
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