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最新专利技术
  • 用于使用量子计算来处理语言模型输出的系统和方法
    用于使用量子计算来处理语言模型输出的系统和方法_标准渣打银行新加坡分行_202510834286.1
    在所描述的实施例中，提供了一种用于数据处理的系统，该系统包括被配置为从经典计算环境接收数据的经典数据接口。该系统还包括数据编码模块，其被配置为将所接收的数据编码成与量子计算环境兼容的格式。量子计算环境内的量子处理模块被配置为处理编码后的数据...
    2026-01-03
  • 一种代码生成大模型的推理优化方法、装置、设备及介质
    一种代码生成大模型的推理优化方法、装置、设备及介质_山东浪潮科学研究院有限公司_202511511319.5
    本申请公开了一种代码生成大模型的推理优化方法、装置、设备及介质，涉及模型推理技术领域，包括：在目标代码生成大模型进行代码生成任务的推理过程中，每生成一个新增Token，并行执行多粒度的不确定性量化步骤，以得到多粒度不确定性分数；构建状态空间...
    2026-01-03
  • 一种垂直领域专家智能体构建方法及系统
    一种垂直领域专家智能体构建方法及系统_深圳广联数科科技有限公司_202511444839.9
    本发明涉及模型构建领域，尤其涉及一种垂直领域专家智能体构建方法及系统。该方法包括以下步骤：采集垂直领域的多模态数据，进行语义张量分解，构建垂直领域语义数据库；根据垂直领域语义数据库识别专家处理问题流程及策略决策抽象化学习，构建认知策略决策模...
    2026-01-03
  • 一种融合关键词及语义的需求处理方法及装置
    一种融合关键词及语义的需求处理方法及装置_江苏电力信息技术有限公司_202511739421.0
    本发明公开了一种融合关键词及语义的需求处理方法及装置，方法包括采集用户需求文本；对用户需求文本进行字符级数据清洗，得到标准需求文本；基于第一分词模型和第二分词模型，分别对标准需求文本进行分词处理，得到第一分词集合和第二分词集合，其中，第一分...
    2026-01-03
  • 生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质
    生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质_天津大学_202511735439.3
    本申请提供了一种生成式推荐模型的训练方法、装置、设备、介质，方法包括：获取基于样本交互序列确定的样本交互特征序列；样本交互特征序列中的N个样本对象特征分别用于表征样本交互序列中按照交互顺序排列的N个样本对象；针对样本交互特征序列所表征的每个...
    2026-01-03
  • 一种融合跨模态混合专家的医学问答方法
    一种融合跨模态混合专家的医学问答方法_安徽医科大学第一附属医院_202511734735.1
    本发明提供一种融合跨模态混合专家的医学问答方法，该方法包括：获取医学影像和问题文本，并进行预处理得到初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵；将初始视觉嵌入矩阵和初始文本嵌入矩阵输入至训练好的医学问答模型中，得到针对医学影像和问题文本的答案文本；...
    2026-01-03
  • 可编排多粒度AI服务的推理系统及方法
    可编排多粒度AI服务的推理系统及方法_深圳市生强科技有限公司_202511725535.X
    本发明提供一种可编排多粒度AI服务的推理系统及方法，属于人工智能AI服务管理技术领域。本发明旨在解决现有AI推理系统耦合度高、并行度低、编排不灵活且资源利用率低下的技术问题。本发明的技术方案要点是：设置一网关，用于管理复数的细粒度AI服务；...
    2026-01-03
  • 一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统
    一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统_上海贤晋质安环保科技有限公司_202511725017.8
    本发明公开了一种基于因果图推理的环境合规智能问答系统，包括：自然语言输入模块，用于接收用户输入的自然语言问题；多模态数据采集模块，用于采集环境巡检数据；多模态特征编码模块，用于进行多模态特征提取处理；因果图构建模块，用于构建层次化因果图结构...
    2026-01-03
  • 一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法
    一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法_深圳市城市规划设计研究院股份有限公司_202511715924.4
    本申请涉及一种融合空间语义理解的大语言模型构建方法及系统，包括步骤：获取多源异构语料，并提取实体、属性以及业务规则；基于多源异构语料提取语义特征向量集，构建实体关系网络以及增强型知识图谱；生成增强训练样本，并对通用大语言模型进行训练，获得初...
    2026-01-03
  • 一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法及系统
    一种通过LLMs-RL级联推理的对话优化方法及系统_中南大学_202511715039.6
    本发明涉及一种通过LLMs‑RL级联推理的对话优化方法及系统，方法包括：获取用户的当前对话状态；利用大语言模型LLMs及链式思维提示对当前对话状态进行领域关系推理，确定显式关系和隐式关系，并输出新对话状态以及置信度评分；基于双重保障机制对新...
    2026-01-03
  • 结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统
    结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统_星凡星启(成都)科技有限公司_202511705078.8
    本发明提供一种结合知识图谱的大模型逻辑推理优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，首先获取大模型待处理的逻辑推理任务及对应的结构化知识图谱，其包含知识单元、关联关系及关联强度，逻辑推理任务包含推理目标、前提及约束条件，接着基于适配性分析得到大...
    2026-01-03
  • 一种基于并行视觉令牌调度的多模态大语言模型推理方法
    一种基于并行视觉令牌调度的多模态大语言模型推理方法_厦门大学_202511698936.0
    本发明公开了一种基于并行视觉令牌调度的多模态大语言模型推理方法，包括以下步骤：S1、获取模型的输入信息，所述输入信息包括用户输入的图像数据和文本查询数据；利用视觉编码器中类别标记的注意力权重对视觉标记进行划分，将视觉输入划分为主体标记与非主...
    2026-01-03
  • 一种基于强化学习的NLP交互模型的多方面推理图方法
    一种基于强化学习的NLP交互模型的多方面推理图方法_观南山(厦门)文化创意有限公司_202511472115.5
    本发明公开了一种基于强化学习的NLP交互模型的多方面推理图方法，该方法包括从输入文本提取实体和关系构建包括多个推理方面的初始推理图；初始化强化学习代理，其状态空间包括图状态和用户查询，动作空间包括在图上的推理操作；代理基于状态选择动作来更新...
    2026-01-03
  • 多低秩适配微调模型推理优化方法及装置
    多低秩适配微调模型推理优化方法及装置_复旦大学_202511442866.2
    本发明提供一种多低秩适配微调模型推理优化方法及装置，方法包括构造融合输入矩阵并利用预训练模型得到基础输出的步骤、对多个LoRA适配器的输入侧低秩矩阵进行融合及特征提取的步骤、对多个LoRA适配器的输出侧低秩矩进行融合进而得到修正项的步骤、以...
    2026-01-03
  • 一种基于大模型与逻辑引擎的应急辅助决策方法及系统
    一种基于大模型与逻辑引擎的应急辅助决策方法及系统_北京灵智时代科技有限公司_202511428564.X
    本公开实施例提供了一种基于大模型与逻辑引擎的应急辅助决策方法及系统，包括以下步骤：步骤S101：接收输入信息，所述输入信息包括自然语言描述的事件信息和/或实时监测数据；步骤S102：利用大模型对所述输入信息进行处理，完成情境理解与关键信息抽...
    2026-01-03
  • 一种幼师文案生成方法、装置、存储介质及设备
    一种幼师文案生成方法、装置、存储介质及设备_安徽淘云科技股份有限公司_202511425550.2
    本申请公开了一种幼师文案生成方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先响应于目标幼师在一级文案类型显示页面中触发的第一文案生成指令，确定其选择的目标一级文案类型；然后向目标幼师展示用于显示目标一级文案类型包含的N种二级文件类型的二级文案类...
    2026-01-03
  • 一种基于扩散模型的图像生成模型压缩和加速方法
    一种基于扩散模型的图像生成模型压缩和加速方法_上海普拉格科技有限公司_202511396567.X
    本发明涉及模型优化技术领域，且公开了一种基于扩散模型的图像生成模型压缩和加速方法，包括：首先获取模型体积及各层参数规模，结合设备延迟和验证集图像，形成包含分布相似度、感知差异和多样性清晰度的基线质量指标。然后依据感知敏感度与计算量确定可压缩...
    2026-01-03
  • 大模型训练方法、系统及存储介质
    大模型训练方法、系统及存储介质_厦门云知芯智能科技有限公司_202511393168.8
    本发明提供了一种大模型训练方法、系统及存储介质，该方法包括：根据模型训练样本对目标大模型进行模型训练，得到第一收敛大模型；对模型训练样本进行反思标记增强，得到反思增强样本，根据反思增强样本对第一收敛大模型进行监督微调，得到第二收敛大模型；对...
    2026-01-03
  • 基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法和系统
    基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法和系统_北京理工大学_202511390764.0
    本发明公开了一种基于知识图谱的自解释多跳推理与动态优化方法，包括如下步骤：S1 文本预处理：得到标准化的文本结构；S2 候选理由生成：利用生成器–预测器框架生成候选理由，并采用可微采样机制获得理由子集；S3 知识图谱构建：从候选理由中抽取实...
    2026-01-03
  • 基于自适应符号世界构建的长时序任务规划方法及系统
    基于自适应符号世界构建的长时序任务规划方法及系统_浙江大学_202511387035.X
    本发明公开了一种基于自适应符号世界构建的长时序任务规划方法及系统。该方法包括：基于预训练视觉语言模型VLM，从环境图像中提取物体、状态、属性及关系，构建并动态维护符号世界；结合自然语言任务与符号世界，生成PDDL问题文件，据此在领域文件约束...
    2026-01-03
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