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  • 本发明提供了一种基于预训练大模型的文档要素快速抽取系统,涉及计算机软件应用技术领域,该系统包括:参数领域适配模块,用于将文档进行文本化处理,并基于文本化处理结果,构建行业标准语料库,利用行业标准语料库对预设的语言模型进行调整;动态文档分块模...
  • 本发明公开了商务英语场景知识图谱生成与智能检索方法,涉及自然语言处理技术领域,包括构建文档时序索引与指代对齐映射表并登记证据锚点索引;在其约束下抽取事件单元并跨文档归并为事件簇;依据统一时间编排事件链并生成过程图谱,关系边绑定证据锚点;将查...
  • 本发明具体涉及机床装备信息模型云边端协同构建与部署方法及装置。方法包括:在云端,基于若干种机床设备的多源数据构建知识图谱库,基于知识图谱库训练设备类型识别模型和知识补全相关模型组件;当设备端采集到未知机床设备的数据时,在边缘端执行如下处理步...
  • 本发明公开了一种面向地质工程应用的知识图谱构建与服务方法,包括:S1、采集多源地质数据并进行预处理;S2、专业术语识别与实体抽取;S3、地质增强的语义关系抽取;S4、构建地质工程本体,将实体与关系映射至本体结构;S5、知识图谱建模与生成。本...
  • 本发明公开一种基于矢量图纸结构化数据的智能审查系统及方法,数据提取模块,用于利用双模态融合智能识别方法和漫水填充法从矢量图纸中提取几何信息和文本信息;智能审查模块,用于根据审查规则对待审查图纸分别进行底审查,包括底图一致审查模块、构件冲突审...
  • 本发明涉及知识图谱构建技术领域,尤其涉及一种基于深度学习模型的知识图谱构建方法、介质及设备,通过参数调整的预设深度学习模型在预设匹配规则下进行信息抽取,实现从非结构化文本到结构化三元组的高精度转换,为知识图谱构建提供了规范的初始知识单元;通...
  • 本发明涉及城市轨道交通和人工智能技术领域,公开了地铁运营事故知识图谱构建方法、系统、终端及存储介质。该方法首先基于地铁运营事故调度日志,构建定义了实体、关系及属性规范的本体知识库,并据此构建包含原始日志和标准三元组映射的示例池。其次,在知识...
  • 本发明公开了一种配电网规划运行典型问题库构建方法、系统、设备及介质,属于配电网规划技术领域,包括:基于多模态大模型遍历每个基础问题类别下的第一子问题以及引发第一子问题的第二子问题,并基于每个基础问题类别下的第一子问题和第二子问题逐步扩展层级...
  • 面向智能培训的运‑监业务知识地图动态构建方法及系统,包括:设备实体层,采集多模态数据,构建设备健康度量化模型,结合一次‑二次设备属性体系与关联关系,形成设备实体知识地图;业务逻辑层,解析多源规则,构建设备实体知识地图的三级子图,实现与设备实...
  • 本发明公开了一种基于大模型的程序性知识构建方法及系统,本发明通过自动化或半自动化的方法,对样本数据关键流程及其要素的提取与汇总,并以程序性知识的结构化存储的方式实现。该方法的核心在于通过样本数据的关键流程抽取、关键流程汇总、流程中节点要素提...
  • 本申请提供一种地质大模型的构建方法、装置、设备及介质,涉及地质技术领域,包括:获取待处理的地质资料;对地质资料进行实体识别,得到多个地质实体和第一关联数据;针对任一地质实体,计算地质实体和配置的地质术语词典中各地质术语的相似度;将与地质实体...
  • 本发明公开一种知识图谱驱动的工业装备故障诊断问答方法和系统,涉及人工智能技术领域。本发明提出利用BERT‑BiLSTM‑CRF混合模型抽取工业装备故障知识的方法,解决工业装备故障实体识别与复杂关系抽取难题;针对大语言模型LLM在专业领域存在...
  • 本发明公开了面向医疗教学的三维交互式知识图谱构建方法及系统,本发明通过构建以疾病、症状、诊疗方案为节点的三维交互式知识图谱,实现了知识结构的立体化与动态化。在输入虚拟病例后,系统驱动激活值从症状节点经由关系边向疾病及诊疗方案节点传播,并在三...
  • 本申请实施例提供了模型参数确定方法及装置、存储介质、程序产品,所述方法包括:利用指定模型处理输入数据,以生成至少一个思考过程信息及其对应的答案信息,至少部分思考过程信息对应多个答案信息;基于至少部分答案信息对输入数据进行评估处理,以确定出对...
  • 本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的有限状态询办方法及系统,涉及业务办理领域,当有业务办理意图时,有限状态机设初始业务状态,大语言模型解析输入提取关键词和需求确定当前状态;用户与大语言模型自然对话,大模型依知识图谱和当前状态引导完成流程;...
  • 本申请实施例涉及信息技术领域,公开了一种知识图谱补全方法、设备及产品,其中,知识图谱补全方法包括:遍历待补全知识图谱子图,获取知识图谱子图结构及信息;确定知识图谱补全任务,知识图谱补全任务通过第一大模型根据知识图谱子图结构及信息动态生成;通...
  • 本发明公开一种基于动态规则感知记忆的知识图谱推理方法。针对现有神经组合规则学习方法表达能力不足且易割裂全局语义与局部关系模式的问题。本发明引入轻量级动态关系记忆模块,对知识图谱中全部关系执行自注意力以捕获全局语义;同时利用卷积提取局部关系交...
  • 本申请提供一种稀疏知识图谱实体对齐方法及系统。其中,本申请通过获取化学分子的结构数据,基于拓扑连接和键能分布识别最小环状结构;将具有相同环结构且键能偏差小于阈值的分子聚类为分子群,提取共享最小环结构作为子结构节点,创建分子节点并构建分子与子...
  • 本发明涉及一种跨模态多源医疗数据融合系统及方法,属于人工智能领域。系统包括:多模态数据接入模块,用于获取并解析音频、视频及HIS等异构数据;时空对齐模块,基于时间戳和上下文线索同步跨模态数据;医学实体抽取模块,利用深度学习模型抽取并规范化医...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,公开了一种基于大语言模型的混合式课程知识图谱构建方法及系统,首先获取教材资源和教学生成资源等多源异构教学数据,通过自然语言处理技术抽取知识点、资源和概念三类核心实体,并建立实体间的映射关系。采用预设评估指标对概念...
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