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最新专利技术
  • 本发明属于模型仿真技术领域,特别涉及基于傅里叶神经算子的高效动力学仿真分析方法。本发明提出了FNO‑Speed,以及一系列针对FNO求解器对硬件利用不充分的低效操作的综合解决方案。本发明采用了两个独特的优化方法,包括多级并行隐式图像到列通用...
  • 本发明属于微电子封装热管理技术领域,公开了一种基于TSV的嵌入式T‑MCHS及其优化方法,T‑MCHS包括中介层,其内刻蚀有若干个平行的微通道,微通道中流通有冷却介质;每个微通道的侧壁上沿其长度方向间隔嵌有若干个TSV,TSV在相邻的微通道...
  • 本申请的实施例揭示了一种电池产热量预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:建立电池对应的反应动力学模型,以基于反应动力学模型确定电池的反应参数;获取电池的热传导信息,并基于热传导信息以及反应参数建立电池的多尺度产热模型;基于多尺度产热模型确...
  • 本发明涉及一种静磁屏蔽箱的结构优化方法,包括:构建多层正方体叠层结构的静磁屏蔽箱;等体积变换处理,得到静磁屏蔽箱第n层屏蔽层的等效球体半径;根据屏蔽层的结构参数构建目标函数;建立静磁屏蔽箱每层屏蔽层的厚度与对应的等效球体屏蔽层的厚度之间的等...
  • 本申请提供的未来态静态风险推演方法、装置、存储介质及计算机设备,在静态风险推演时,先获取电力系统的节点导纳矩阵、节点信息、出力安排、可调容量和波动区间集合,为充分覆盖系统安全风险提供数据支撑;通过波动区间集合采样得到组合场景集合后,基于获取...
  • 本发明公开了一种汽轮机车间布局优化方法、系统、设备和介质,其涉及车间布局优化技术领域。包括:获取汽轮机车间的生产信息;基于多周期可重构设备布局问题模型,采用Sobol序列进行种群初始化,均匀生成多个初始种群;采用不同大小的交叉概率和变异概率...
  • 本发明涉及寿命预测技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于大数据的转子寿命预测方法及系统,所述转子寿命预测方法包括:采集转子的运行参数和工况参数,并对所述工况参数进行聚类,得到多种工况;对于任一工况,构建各时刻的目标特征向量,所述目标特征向量...
  • 本发明涉及一种基于自我对弈的海洋牧场智能决策系统,包括:多模态数据感知模块,用于采集多模态数据并通过图神经网络构建时空关联特征图谱;大模型决策中枢模块,用于通过跨模态对齐技术将多模态数据映射至统一语义空间,并基于注入的海洋生态因果图进行变量...
  • 基于数字孪生模型驱动的引进装备性能分析方法,涉及电子信息领域,抽取引进装备各分系统的典型特征,建立引进装备各分系统模块的数字孪生模型,在此基础上建立引进装备内弹道特性数据与外弹道特性数据的关联矩阵,分析内外弹道数据流,将各分系统模块的数字孪...
  • 本发明公开了一种基于精确径向力传递的螺旋绞线力学预测方法,属于螺旋绞线力学预测领域,该方法包括构建螺旋绞线的绞线力学模型;在绞线力学模型的径向接触力传递公式中引入传递修正因子,得到改进后的径向接触力传递公式;基于改进后的径向接触力传递公式得...
  • 本发明属于水文预报技术领域,具体提供一种基于循环神经网络的径流过程概率预报方法,包括:考虑预报应用情景,设定预报参数;收集预报因子和径流数据,进行数据标准化变化;训练一个包括循环神经网络和参数映射关系的神经网络,用以反映径流分布参数和预报因...
  • 本发明公开了循环神经网络驱动的锡基金属材料性能衰退预测及寿命预估方法,包括:通过微观特征参数集与动态行为捕捉结果的融合,构建微观结构与宏观性能映射的关联模型,针对材料行为变化的非线性规律进行深度学习,得到能够综合反映多重环境影响的映射关系模...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的管道结构力学的机器学习方法,所述方法包括:根据管道结构力学建立等价的变微分方程,并对管道结构力学所涉及的空间域采用有限元方法进行空间离散化;针对变微分方程的微分算子,基于有限元方法空间离散化的结果,采用局...
  • 一种融合Hilbert‑Huang变换与物理先验的桥梁群桩系统地震损伤快速评估方法,属于土木工程与建筑抗震技术领域,本发明为解决传统方法滞后、物理不合理及局部监测局限的问题。本发明包括步骤S1、模型训练与嵌入:震前,构建深度学习模型,模型中...
  • 本申请提供了一种天线尺寸优化方法、装置及终端设备,适用于无线通信技术领域,该方法包括:获取多个初始天线尺寸参数信息;根据多个初始天线尺寸参数信息与预设的天线性能表征参数计算模型,计算得到多个天线性能表征参数信息;基于预设的天线尺寸优化模型,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的仿生截面金属薄壁管轴向冲击变形过程预测方法,包括:步骤一、基于经过体素化处理的仿真数据构建初始数据集;步骤二、搭建3D‑CNN自编码器,将3D‑CNN自编码器生成的有限元网格的一维化的潜在空间作为LSTM神经网...
  • 本申请公开了一种螺旋桨性能预报模型的增量学习方法、设备及介质,涉及机器学习技术领域,该方法包括:基于拉丁超立方抽样方法对初始数据集的螺旋桨特征进行特征表征处理,得到用于表征抽样得到的第一数据集的表征矩阵;将表征矩阵输入初始螺旋桨性能预报模型...
  • 本发明公开了用于产品包装视觉识别优化的智能设计与色彩搭配方法,包括:获取各细分销售区域的历史销量数据及竞品包装图像数据;提取竞品包装色彩特征并构建区域性色彩偏好模型;分析色彩特征与销量表现间的关联强度系数;判断当前包装色彩与低销量区域偏好的...
  • 本发明公开了一种林火发生实时预测方法及系统,所述方法包括:实时采集林区监测的多源数据;利用采样和地形校正对多源数据进行时空对齐处理;基于卷积、图神经网络和注意力机制构建时空协同感知网络模型,利用多源数据构建样本数据集进行训练,获得林火预测模...
  • 本申请公开一种车辆舱内气压冲击控制方法、系统、电子设备及存储介质,涉及座舱压力领域,包括:关键参数获取与定义的步骤包括,获取车辆舱内气压传递相关联采样对象和参数项信息;数据采集与数据库建立的步骤包括,设置实验流程,采集采样对象参数调整状态下...
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