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基于类脑神经网络的多模态客服情绪状态动态识别和自适应干预系统
本发明涉及人工智能客服管理技术领域,且公开了基于类脑神经网络的多模态客服情绪状态动态识别和自适应干预系统,包括数据采集层、类脑计算架构和自适应干预策略模块,所述数据采集层用于采集客服人员的多模态数据,所述多模态数据包括语音信号、文本数据、面...
基于FMD与Transformer的电机轴承故障诊断方法及系统
基于FMD与Transformer的电机轴承故障诊断方法及系统,属于电机轴承故障诊断技术领域,解决如何提高电机轴承的故障诊断精度的问题,本发明通过Funch混沌映射、黄金正弦优化策略和高斯突变策略对BKA优化获得MBKA,此算法具有更强的寻...
一种离心机组可靠度计算方法
本发明涉及设备可靠度计算领域,特别涉及一种离心机组可靠度计算方法。所述方法的步骤包括:以功能不同将离心机组分为五个子系统,统计离心机组历史故障详情,分别计算各子系统运行过程中的故障率变化;建立子系统故障‑离心机组故障的映射关系,从子系统故障...
风机运行数据异常值筛选方法、系统和存储介质
本发明公开了一种风机运行数据异常值筛选方法、系统和存储介质,方法包括:获取风机组历史运行数据和天气数据;对数据预处理得到急流指数数据;将以上所有数据进行时空对齐处理得到融合数据集;以融合数据集中的风机功率和急流核心风速构建边界盒模型,将边界...
基于混合优化神经网络的山洪灾害预测模型训练方法
本发明涉及山洪灾害预测模型训练技术领域,且公开了基于混合优化神经网络的山洪灾害预测模型训练方法,通过多源传感器网络实时采集与山洪灾害相关的关键数据,如降雨强度、水位高度、土壤湿度和水流速度,并基于历史灾害事件进行数据标注,采用滑动窗口和聚类...
一种基于不完备多视图分析的网络测量数据补全方法及装置
本发明公开了一种基于不完备多视图分析的网络测量数据补全方法及装置,首先将细粒度网络测量张量的恢复问题,分解为空间一致性与时间互补性两个视角进行联合建模,并构建用于张量补全的深度学习模型,然后对模型进行训练;再将包含缺失值的网络测量数据的测量...
基于滤波算法的六维传感器振动噪声抑制系统及方法
本发明涉及噪声抑制技术领域,具体涉及基于滤波算法的六维传感器振动噪声抑制系统及方法。通过识别噪声类型并驱动差异化滤波策略,实现对白噪声、窄带振动与冲击脉冲的自适应抑制,融合孤立森林与KDE的异常分数,并引入跨时间段的RMS差分与能量相对变化...
一种多层复合电路板层间压应力预测方法
本发明公开了一种多层复合电路板层间压应力预测方法,通过在压合设备多层界面嵌入温度、应变及超声缺陷传感器,实时采集多模态时序数据,利用归一化与时序对齐等数据预处理方法,构建统一的特征空间;结合工艺参数控制,采用多模态时序编码与因果注意力机制,...
一种异构数据语义对齐方法、系统、电子设备及存储介质
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种异构数据语义对齐方法、系统、电子设备及存储介质,包括采集Web前端异构数据按预设维度进行类型标注,构建数据类型与抽取模板之间的映射关系,生成与数据类型对应的抽取指令,将类型标注后的Web前端异构数据与对...
双向时空图卷积融合MLP异常感知的UPS数据补全方法
本发明涉及一种双向时空图卷积融合MLP异常感知的UPS数据补全方法,包括:获取UPS数据并通过滑动窗口构建时序数据集;标记缺失位置;构建UPS数据补全网络模型,包括MLP异常感知邻接矩阵以及依次设置的两个时空‑双向图卷积模块、自适应池化层和...
一种基于特征关联的医学数据插补方法及系统
本申请公开了一种基于特征关联的医学数据插补方法及系统,属于医学数据处理技术领域,所述方法为:根据数据的变量类型,通过量化待插补数据集中各数据之间的关联强度,构建特征关系条件模型;根据待插补数据集在数据分布上的不对称程度,选用对应的数据变换函...
基于多模态大语言模型的缺失隐私数据填充方法及系统
本发明涉及缺失值填充技术领域,具体为基于多模态大语言模型的缺失隐私数据填充方法及系统,包括以下步骤:构建语义特征图提取隐私与非隐私字段并生成语义向量集合,计算卷积语义特征值融合非隐私语义通道完成语义重定位生成初步填充集,提取源语义与目标语义...
基于量化的数据处理方法、装置、设备及介质
本申请的实施例公开了一种基于量化的数据处理方法、装置、设备及介质,可以应用于智慧交通、辅助驾驶、云技术、人工智能等场景中。基于量化的数据处理方法包括:获取模型参数对应的第一缩放因子序列,第一缩放因子序列中每两个相邻缩放因子之间的第一差值相同...
一种AI驱动的软件无用功能技术债自动识别及清理系统
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种AI驱动的软件无用功能技术债自动识别及清理系统,包括数据采集模块,数据筛选模块,第一清理决策生成模块,第二清理决策生成模块,清理执行模块,本发明通过采集代码运行数据,进行多维度数据分析、构建智能识别模...
电能质量治理装置的谐波抑制优化方法及装置
本发明属于电力电子技术领域,公开了电能质量治理装置的谐波抑制优化方法及装置;方法包括:同步采集电网目标节点三相信号,经预处理获得归一化信号;分析获得电流功率谱密度、基波参数与实时频谱地图;对归一化信号谐波盲分离,从分离信号中提特征向量;基于...
基于时序变分自编码器的光伏数据异常检测方法及系统
本发明涉及一种基于时序变分自编码器的光伏数据异常检测方法及系统,包括获取包含光伏发电功率及对应协变量的原始时序数据,预处理得到训练样本集;其中,协变量包括环境特征和时间特征;利用训练样本集对时序动态变分自编码器TSDVAE模型进行训练,其中...
一种结合时空聚类与迭代阈值收缩算法的数据清洗方法
本发明涉及一种结合时空聚类与迭代阈值收缩算法的数据清洗方法,属数据清洗与预处理领域,解决了现有时空电力数据清洗中的异常检测不精准、适应性差和计算效率低的问题。包括步骤S1、获取低压营配融合场景中的待清洗原始电力数据;原始电力数据包括时间层和...
融合双域特征的宽频电能质量数据智能清洗方法及系统
本发明公开了一种融合双域特征的宽频电能质量数据智能清洗方法及系统,旨在解决新能源与电力电子设备高比例接入下,电网宽频振荡及数据异常影响分析准确性的问题。方法包括:获取分相宽频电能质量数据,经滑动窗口秒级取样得样本数据并参数拟合,通过异常值检...
一种基于动态权重融合的多维数据排序方法
本发明公开一种基于动态权重融合的多维数据排序方法,涉及计算机科学与数据处理技术领域;包括以下步骤:将数据源集合和权重配置,通过数据预处理方法转换为维度空间;将维度空间,通过维度优先级分层递归算法转换为维度优先级分层向量集;步骤三,将维度空间...
一种基于时序卷积和傅里叶变换的特征提取方法
本发明涉及时间序列分析技术领域,公开了一种基于时序卷积和傅里叶变换的特征提取方法,包括以下步骤:获取时间序列数据并进行预处理;将预处理后的时间序列输入至时序卷积模块,提取时域特征矩阵;对所述时间序列进行傅里叶变换,提取频域特征矩阵;将所述时...
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