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  • 本发明公开了一种电力系统大语言模型的提示优化方法及系统,包括获取目标电力系统的数据信息和对应的大语言模型的数据信息;构建目标电力系统的故障诊断任务的初始提示种群并结合领域问题描述和通用思维模式生成多样化策略;通过大语言模型对任务提示进行变异...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型的对话状态追踪方法、介质及电子设备,所述方法包括:从多轮对话原始数据训练集中采集原始数据;将原始数据按照比例重新采样;将获得的采样数据与上下文学习模板组合,得到大语言模型微调训练集;使用LORA算法对大语言模型...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体公开一种基于大模型的问答方法、系统、终端及介质。包括:接收用户输入的原始问题及提示文本,生成标准问题并确定目标知识分区;在目标知识分区中选取初始知识片段集合,基于混合匹配策略和两级筛选机制形成初始集合,对其执...
  • 本申请提供一种对话内容生成方法、装置及电子设备,将目标任务实例以及增强提示信息输入至对话内容生成模型中,通过增强提示信息提示对话内容生成模型学习目标任务实例对应的奖励规则,可使得训练得到的对话内容生成模型可读懂奖励规则,理解何种输出结果是好...
  • 本发明提供一种基于多目标语义评分的知识问答最优解选择方法,包括获取问题并拆分形成关键词集合,且查找每个关键词的属性;确定知识库中的标准答案条目并分别与关键词集合及问题进行匹配,且基于同一标准答案条目,拼接两个匹配结果为二维目标评分空间;根据...
  • 本发明提供一种用户问题的回复方法、装置、电子设备及介质,涉及智能问答技术领域,该方法包括:识别用户问题中的用户意图;从多个第一智能体中,根据用户问题中的用户意图,选择应答用户问题的第一智能体;控制应答用户问题的第一智能体回复用户问题;根据应...
  • 本发明属于生成问答领域,提供了一种基于知识图谱的交互式检索增强生成问答方法及系统,包括基于原始文档集合进行文档分块生成全局块集合,对全局块集合中每个文本块进行实体抽取得到实体集合,对实体集合中的每个文本块中的实体子集进行关系抽取,得到全局关...
  • 本发明涉及客服系统技术领域,尤其涉及从客服对话日志抽取SOP及动态优化的处理方法;通过从海量客服对话日志中自动筛选优质对话、构建问题‑回答语义图谱,并基于点互信息、路径熵与综合评分机制提取高价值对话路径,实现了SOP(标准作业流程)的自动化...
  • 本发明涉及客服系统技术领域,尤其涉及一种面向对话日志的用户意图理解的处理方法;通过构建对话语义图谱并识别用户场景、意图及具体需求,能够系统性地从海量对话日志中提炼出关键语义信息,进而准确区分优质与劣质对话轨迹,并基于金牌话术库计算每个tok...
  • 本发明公开了一种融合多模态技术的精准国际传播数字人实时对话方法,包括以下步骤:S1、数字人形象与音色构建;S2、传播内容生成与问题引导;S3、基于实时语音对话的语义解析与意图澄清;S4、地理偏好建模与路径规划;S5、基于检索增强生成的跨语境...
  • 本申请提供一种数据分析方法、系统、设备、介质及程序产品。涉及数据分析技术领域。该方法应用于包括意图识别模块和意图分析模块的数据分析系统,各模块预配置有提示模板,模板中包含预定义的规则逻辑和少量学习示例,分别用于引导操作执行和提供参考依据。方...
  • 本申请涉及人工智能技术领域、金融服务领域及智慧医疗领域,尤其涉及一种语言模型优化方法、装置、设备及介质。本申请中采集用户的问话文本和基于问话文本的后续对话文本,将思考逻辑文本输入预设的评价模型,对差异结果进行优化,对待优化语言模型进行优化,...
  • 本发明提供一种基于混合检索增强生成的统计公报查询方法,步骤如下:获取统计公报文本集并提取结构化时间与非结构化文本信息;用BGE模型对非结构化文本向量化;通过大模型提取用户问题中“查询年份、内容、计算方式”三元组,对查询内容”向量化;依据三元...
  • 本发明提供一种基于大语言模型的智能运维知识库系统及管理办法,系统包括知识库存储层,用于存储不同类型的知识库;多元数据检索模块,用于对自然语言形式的输入进行基本信息初步搜索与意图推断,并通过大语言模型生成针对不同类型知识库的查询指令,对不同类...
  • 本申请实施例提供了一种问答数据处理方法和相关设备,属于自然语言处理技术领域。该方法包括:对预设基准文件进行层次结构语义划分处理,进而根据划分得到的预设文本块进行语义向量化,构建得到文本向量数据;根据所述文本向量数据通过预设检索排名算法构建得...
  • 本申请涉及一种肺癌辅助诊疗问答模型的构建方法,包括基于预先拼接好的查询文本和候选段落对训练重排序模型;将重排序模型与初始检索模块和答案生成模块整合,得到肺癌辅助诊疗问答模型;初始检索模块从肺癌医学诊疗数据库中检索与用户肺癌诊疗查询相关的若干...
  • 本申请公开了一种基于上下文依赖关系的问答方法、设备及存储介质,该方法包括:获取多个历史问答对话和多个历史问答对话之间的上下文依赖关系,将被选中的历史问答对话作为目标对话,确定目标对话依赖的其它历史问答对话,得到依赖对话;结合目标对话和每个依...
  • 本申请公开了一种基于建模的问答方法、设备及存储介质,该方法包括:获取每个历史问答对话之间的上下文依赖关系,基于每个历史问答对话和每个历史问答对话之间的上下文依赖关系,生成问答模型,接收输入的当前提问数据,解析当前提问数据中是否含有被引用的问...
  • 一种面向航天知识领域的大模型检索增强生成强化方法,它属于自然语言处理领域。本发明解决了现有的检索增强生成范式生成的回复不准确的问题。本发明将查询和对话历史作为大模型输入,大模型消除存在的引用歧义并明确指代;对于涉及单个领域特定实体的用户查询...
  • 一种prompt模板生成方法,应用于云计算平台,该方法包括:接收来自用户的第一需求,第一需求包括:对prompt模板的需求;基于第一需求和与第一需求相匹配的prompt元模板,生成第一prompt模板;对第一prompt模板中元素的排布做调...
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