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一种基于向量化计算指令集的Ewald求和加速方法及系统
本发明属于分子动力学模拟相关技术领域,为了解决现有Ewald求和计算效率慢的问题,提出一种基于向量化计算指令集的Ewald求和加速方法及系统,将Ewald求和的关键多维数组结构进行线性化改写拆分为单维连续数组,使数据按内存顺序通过向量化计算...
基于历史并发数据训练智能体的最优资源分配方法和系统
本申请公开了一种基于历史并发数据训练智能体的最优资源分配方法和系统,涉及计算机资源管理技术领域,该方法包括获取历史并发数据,构建多维度历史并发数据库;构建优先级感知强化学习模型;基于所述多维度历史并发数据库,采用在线‑离线混合训练机制,对所...
内存分配方法、网络设备以及内存分配装置
本申请提供一种内存分配方法、网络设备以及内存分配装置,涉及计算机领域。本申请的方法应用于网络设备中的网络接收单元,网络设备中还包括中央处理单元、内存单元以及内存管理单元,方法包括:在接收到第一数据包后,根据占有控制权的目标描述符中记录的第一...
智能计算中心云平台通过算力进行实时推理动态调整采样并行量的方法和装置
本发明提供一种智能计算中心云平台通过算力进行实时推理动态调整采样并行量的方法和装置,涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域,该方法包括:步骤S1:接收客户端节点发送的服务请求并存入请求队列中;步骤S2:从请求队列中获取第一数量个服...
基于云边端协同的算力网络分层调度优化方法、系统及介质
本发明公开一种基于云边端协同的算力网络分层调度优化方法、系统及介质,该方法步骤包括:步骤S01.获取算力网络中节点的信息,算力网络采用由云边端三层计算架构;步骤S02.根据任务节点之间的依赖关系建立DAG;步骤S03.构建MDP模型,状态空...
深度学习模型组件的内存管理优化方法及装置
本申请涉及机器学习领域,提出了一种深度学习模型组件的内存管理优化方法及装置。该方法包括:采集目标模型在模型训练过程中的训练数据,获得各个模型组件的多维数据;基于多维数据构建多维状态矩阵;结合目标模型的模型结构,构建内存优化策略对应的第一搜索...
基于动态权重的算力资源多维度调度方法及系统
本申请涉及计算机技术领域,公开了一种基于动态权重的算力资源多维度调度方法及系统,该方法包括数据感知步骤、权重生成步骤、智能决策步骤和调度优化步骤。该系统与该方法相对应。本申请中,数据感知步骤,采集算力节点的多维度状态参数并进行特征建模,构建...
推理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品
本公开实施例公开了一种推理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。其中,所述方法包括:在基于至少一个预设推理引擎进行数据推理时,针对每个所述预设推理引擎,确定与所述预设推理引擎对应的推理线程;通过所述推理线程对所述预设推理引擎进行初始化处...
基于Java的大数据流式计算框架及其优化方法
本发明公开了一种基于Java的大数据流式计算框架及其优化方法,其优化方法包括:在JVM外预分配GC可见堆外区域并注册到G1/Shenandoah区域表;利用eBPF在TCP收发软中断中自动生成数据差异日志与差异摘要,结合硬件写时复制锁定旧页...
一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质
本发明提供一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质,获取机器运行数据、业务数据以及外部事件构成目标分析数据后,提取目标分析数据的时间序列特征以及图结构特征,并利用预先训练的目标数据分析网络对时间序列特征以及图结构特征进行进一步的特征提取融...
一种共享存储器资源分配方法及装置
本申请公开了一种共享存储器资源分配方法及装置,涉及芯片设计技术领域,包括基于初始的粒子的位置向量和速度向量,计算适应度值,更新个体最优适应度值和全局最优适应度值,继而确定第二位置向量和第三位置向量,再基于第二位置向量和第三位置向量,更新速度...
面向智慧城市的云资源自适应调度方法及系统
本发明公开了面向智慧城市的云资源自适应调度方法及系统,具体涉及云资源自适应调度技术领域,通过计算任务可迁移性误判系数精准识别出高风险任务,并对其标记进行深度风险控制;对高风险任务所拟迁移的候选节点计算节点资源伪可用系数;基于上述系数构建策略...
任务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种任务处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:响应于针对集群中的边端设备的设备管控请求,调用请求标准化接口,对设备管控请求进行转换,得到标准管控请求;其中,请求标准化接口是通过对边端设备中类脑芯片架构和嵌入式架构...
基于大模型的智算中心GPU资源动态调度方法及系统
本发明涉及算力调度技术领域,具体为基于大模型的智算中心GPU资源动态调度方法及系统。本发明中,通过深入分析Transformer大模型训练过程中各层权重矩阵的梯度数据,能够精准刻画不同计算任务在显存资源上的动态需求特征,同时结合监测各层激活...
基于多核CPU的Linux用户态下保证硬实时的方法
本发明公开了基于多核CPU的Linux用户态下保证硬实时的方法,属于嵌入式系统技术领域。该方法通过将Linux内核配置为完全可抢占模式,创建与CPU核数相等的用户线程并绑定至不同核,选定实时调度核并设置其线程调度策略为SCHED_FIFO且...
智算平台资源调整方法、系统及存储介质
本发明提供了一种智算平台资源调整方法、系统及存储介质,该方法包括:获取第一预设时长内智算平台的资源利用数据,并将组空间中的组标识与资源利用数据进行匹配,得到组资源数据;将所述用户节点的标识与组资源数据进行匹配,得到用户资源数据,并获取所述用...
基于负载与消息队列调控的迁移方法、装置、设备及介质
本发明涉及云存储技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于负载与消息队列调控的迁移方法、装置、设备及介质,包括:采集源端与目标端负载指标生成负载状态信息,监测消息积压量与消费速率生成消息队列状态信息,基于两类状态信息生...
缓存分配方法、装置、处理器、芯片以及电子设备
本申请实施例公开了一种缓存分配方法、装置、处理器、芯片以及电子设备,在该方法中,在通过多个处理单元各自的缓存访问信息,确定多个处理单元各自的缓存使用需求的情况下,可以通过多个处理单元各自的缓存使用需求,为多个处理单元分配各自对应的缓存,其中...
基于混合专家模型的任务执行方法、装置、设备、存储介质和程序产品
本申请涉及一种基于混合专家模型的任务执行方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。本申请能够提升设备的计算利用率及计算效率。方法:确定分配到设备中每个专家的词元数量,根据该每个专家的词元数量得到设备中每个专家组的词元数量,...
一种模型训练过程中资源的扩展与缩减的系统及方法
本发明公开了一种面向AI模型训练的自动弹性算力扩缩容方法及系统。该方法通过采集训练指标与整体资源使用信息,结合轻量级预测模型生成资源需求曲线,并基于资源映射匹配度评分判定是否需要扩缩容。当检测到资源不足或过配时,系统依次执行训练微调、结构化...
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