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  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种内存动态调整方法、系统、电子设备及存储介质,包括采集虚拟机和宿主机的资源性能指标,形成历史标准化时序数据归一化处理,得到标准化时序数据,过滤超过预设突变阈值的异常数据点;若识别到虚拟机处于非稳态运行,则暂...
  • 本申请公开了一种处理装置、任务切换方法、任务切换装置以及主机,属于通信技术领域。在将执行的第一任务切换成第二任务的任务过程中,处理装置中的不同访问控制器并行接收数据卸载指令和数据加载指令,进而由不同的访问控制器并行执行数据卸载指令和数据加载...
  • 本申请提供一种车辆功能服务推荐方法、电子设备及车辆,其中,所述方法包括:获取当前车辆上与预设功能服务相关的每个关联参数;响应于所有关联参数落入相应的预设参数范围内,调取当前车辆上与所述预设功能服务相关的历史数据;根据所有关联参数及所述历史数...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,具体为大规模GPU集群混合并行模型训练方法,包括以下步骤,获取GPU集群每个节点的模型参数更新记录,统计参数出现密度并生成密集度特征;提取最大密度参数与最小节点偏移比对,获取任务参数段结构偏移区块;构建路径复杂度...
  • 本申请公开了一种资源调度方法、装置及电子设备。该方法包括:获取云资源池中的集群指标数据;依据集群指标数据分别确定目标集群中目标虚拟机的第一五元组,以及目标集群中所有宿主机的第二五元组,其中,第一五元组至少包括目标虚拟机的互斥向量,第二五元组...
  • 本申请公开一种数字人模型训练过程中的资源分配方法及装置,涉及计算机科学领域,用于在数字人模型训练过程中有效利用异构资源。其中方法包括:针对数字人模型训练过程中的第t个时间步,预估在第t个时间步的第一系统状态下为第一训练子任务执行至少两个分配...
  • 本公开提供一种针对分布式模型训练场景的性能分析和检测方法。包括细粒度运行数据聚合器、分布式训练性能分析器;所述细粒度运行数据聚合器在系统训练过程中收集单机内系统运行数据,将各训练节点所收集的多机数据聚合为多机训练观测数据输入分布式训练性能分...
  • 本发明涉及一种基于Nginx高性能Web服务器的性能优化方法,根据服务器CPU核心数量动态配置Nginx的worker_processes参数;检测服务器操作系统内核版本并分别启动相应的事件驱动模型;预设负载均衡算法并配置server参数,...
  • 本发明公开了一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:获取每一用户的资源使用数据,并根据所述资源使用数据预测所述用户未来的资源需求,得到每一所述用户的资源需求向量;根据每一所述用户的所述资源需求向量,生成初始资源...
  • 本发明提供了一种支持核内前后端动态解耦与重构的处理器,包括:1级核心簇,包括:多个核心,每个核心包括多个前端和后端,后端包括多种功能单元,单个核心内的后端的所有功能单元构成所述多个前端共享的资源池,核心内的每个前端能与该核心内任意一个功能单...
  • 本申请涉及一种自适应网格计算的动态负载平衡方法、系统和计算机设备。包括:对自适应网格划分后的网格进行区域分解,生成多个第一子网格区域,并将第一子网格区域预分配至多个计算进程;根据第一子网格区域中的网格数量,评估计算进程中的负载不平衡度,若负...
  • 本发明公开了一种基于任务分片的资源调度处理方法及系统,其包括:基于原始任务的任务步骤确定分片粒度,对原始任务进行划分得到分片子任务;基于数据量和数量以及储存量将分片子任务分配到节点容器中;基于系统的可用资源和节点容器的数量设定节点容器的初始...
  • 本发明涉及服务器技术领域,具体提供一种多核处理器的内存分配方法、系统、设备及存储介质,包括:监控各处理核执行的应用的访问请求频率和行命中率;将应用的访问请求频率和行命中率分别与对应的预设阈值的进行比对,并根据比对结果和相应的预设分配规则为所...
  • 本发明属于GPGPU芯片设计领域,具体涉及一种基于数据空间局部性的GPGPU线程块调度方法及系统,所述方法包括:统计所有线程块访问数据的Bank特征信息,根据所述Bank特征信息将访问相同Bank的线程块归为同一Bank分组;将同一Bank...
  • 本发明提出一种面向低GPU资源卡群计算系统的大模型计算方法和装置,包括:将部分大语言模型的参数卸载至GPU资源卡群计算系统中的CPU内存中;获取推理请求,推理请求包含批处理大小和序列长度;在处理提示词阶段判断序列长度是否大于大语言模型隐藏层...
  • 本申请公开一种推理请求调度方法,包括:接收推理请求,推理请求包括用户的输入数据,然后根据输入数据的时序特征或长度特征中的至少一种,识别推理请求的类型,推理请求的类型包括预填充密集型、解码密集型或平衡型,接着根据推理请求的类型,将推理请求调度...
  • 本申请公开了一种处理数据的方法、装置及存储介质,属于通信领域。所述方法应用于第一云服务平台,第一云服务平台包括第一AI模型,所述方法包括:接收待处理的目标数据,目标数据包括第二AI模型的偏见属性对应的第一偏见特征和所述第二AI模型实现的任务...
  • 本申请公开了一种内存回收方法及装置,用以降低回收内存对于系统性能的影响。该方法包括:当前监控周期到期后,确定系统中中央处理器CPU使用率低于第一阈值的多个进程;根据每个进程在当前监控周期内的CPU使用率和在当前时刻的内存回收值,确定每个进程...
  • 一种资源调度方法、装置及电子设备,涉及电子设备技术领域,该方法包括:获取目标任务的负载时序特征数据,目标任务为用户对电子设备内运行的至少一个应用程序中的目标应用程序的操作所触发的任务;根据目标任务的负载时序特征数据和负载预测模型确定预测结果...
  • 本申请提供一种资源调节方法及电子设备,该方法应用于电子设备,该电子设备中包括应用,所述方法包括:接收所述应用发送的第一提示信息,所述第一提示信息用于指示调节所述电子设备执行第一任务的资源;基于所述第一提示信息,设置所述电子设备的资源。该方案...
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